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新书上市 | 智源&图灵联合出品,张亚勤、翟成祥、李航重磅推荐,开启智能检索新纪元! - 智源社区
图灵
信息检索
张亚勤
https://hub.baai.ac.cn/view/34639
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text-align: justify;"> </p> <p style="line-height: 1.7; text-align: justify;">在这个信息爆炸的时代,获取、理解和应用信息变得愈发重要。也正是在这个背景下,郭嘉丰、兰艳艳和程学旗三位作者共同打造了《信息检索与深度学习》这本开创性之作,<strong>不同于大厚本的“臃肿”,这本书以其紧凑的结构,将信息检索的核心知识和深度学习的前沿技术浓缩于掌中</strong>,为学术追求者和行业从业者提供了无比珍贵的参考!📖</p> <p style="line-height: 1.7; text-align: justify;">本书以信息检索系统架构为引导,探讨了神经检索前沿技术,为读者呈现了信息检索领域过去与当前的全貌。它不仅有着深刻的历史背景,更具备全面深入的技术阐述。三位专家通过其<strong>国际领先的科研成果</strong>,清晰地呈现了人工智能新时代的基于深度学习的神经信息检索科研现状。</p> <h3 style="line-height: 1.7; text-align: center;"><span style="color: #236fa1;"><strong>引人入胜的亮点</strong></span></h3> <p style="line-height: 1.7; text-align: justify;">本书不仅深入梳理了信息检索的定义、发展历史、核心技术和应用挑战,还在基于深度学习、大规模预训练模型的信息检索技术等最新前沿方向进行了系统且深入的介绍。书中对信息检索系统的技术架构进行了系统讲解,围绕每一个关键模块深入浅出地阐述了各个技术点的前世今生。</p> <h3 style="line-height: 1.7; text-align: center;"><span style="color: #236fa1;"><strong data-brushtype="text">学术与实践的完美结合</strong></span></h3> <p style="line-height: 1.7; text-align: justify;">郭嘉丰、兰艳艳和程学旗三位作者不仅是信息检索领域的杰出学者,更是技术转移的成功实践者。他们的研究成果不仅在学术界产生广泛影响,还成功应用于国家重大工程和产业界。<strong>这种学术与实践的完美结合使得《信息检索与深度学习》既有学术深度,又有实践应用的实际经验。</strong></p> <h3 style="line-height: 1.7; text-align: center;"><span style="color: #236fa1;"><strong data-brushtype="text">教育与学术的融合</strong></span></h3> <p style="line-height: 1.7; text-align: justify;">作为中国科学院大学计算机学院的兼职教师,三位作者将多年的信息检索技术讲授经验凝结成这本总结性之作。这不仅充分体现了中国科学院独特的科教融合模式,更呈现了教学团队最近十年的学术成果。这让《信息检索与深度学习》不仅是一部学术著作,更是一部富有教育意义的重要著作。这本书不仅在技术层面有深入的阐述,更得到了业界专家的高度认可。</p> <p>中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师,现任网络数据科学与技术重点实验室主任,中国中文信息学会信息检索专委会副主任,国家自然科学基金优秀青年基金获得者。长期从事智能信息检索与大数据分析方向研究,研究成果四次获得本领域重要国际会议最佳论文类奖励、两次获得国家级奖励。 </p> <p style="line-height:1.7;text-align: justify;">清华大学智能产业研究院研究员,曾任中国科学院计算技术研究所研究员,主要研究方向为信息检索、人工智能赋能科学计算和智能药物研发。研究成果获 SIGIR 最佳学生论文奖和 CIKM 最佳论文提名奖,入选国家万人计划青年拔尖人才,担任中国中文信息学会信息检索专委会秘书长,Artificial Intelligence Associate Editor。 </p> <p style="line-height: 1.7; text-align: justify;">中国科学院计算技术研究所副所长,国家杰出青年科学基金获得者,国家高层次人才,北京学者,CCF 会士。任 CCF 大数据专家委员会秘书长、CCF 中国数字经济 50 人论坛秘书长、中国中文信息学会副理事长。长期从事网络数据科学、大数据系统、社会计算、Web 信息检索与数据挖掘等方向研究。研究成果六次获得本领域顶级国际学术会议最佳论文奖,关键技术与系统成果四次获得国家级科技奖励。</p> <p><span style="color: #236fa1;">大规模互联网、海量数字化和生成式人工智能的快速发展给经典的信息检索领域带来巨大变革和机遇。信息检索也正经历着从数据到信息,从信息到知识,从知识到智能的飞跃。这本书回顾、总结和展望信息检索技术的核心架构、前沿算法和未来趋势,我大力推荐。</span></p> <p style="text-align: right;"><span style="color: #236fa1;">——<strong>张亚勤<br/></strong></span><span style="color: #236fa1;"><strong>清华大学讲席教授兼智能产业研究院(AIR)院长<br/>中国工程院院士<br/><br/></strong></span></p> <p><span style="color: #236fa1;">名师佳作!作者以其在信息检索领域的高深造诣和国际领先的科研成果,将人工智能新时代的基于深度学习的神经信息检索科研现状清晰地展现在读者面前。本书既有历史背景,又有全面深入的技术阐述,更有富含指导意义的未来研究课题,是当今信息检索领域的前沿教科书。深度学习,尤其是大模型,是通向智能信息检索的主要途径,此书承前启后,为开创基于大模型的新一代智能检索技术奠定基础,是信息检索科研人员的必读之书!</span></p> <p style="text-align: right;"><span style="color: #236fa1;">——<strong>翟成祥<br/>UIUC 大学教授<br/>ACM Fellow<br/></strong></span><span style="color: #236fa1;"><strong>Gerard Salton 奖获得者<br/><br/></strong></span></p> <p><span style="color: #236fa1;">近十年来,信息检索领域发生了范式转移,深度学习技术与索引、检索、匹配、排序、查询理解、交互等结合,使搜索、问答等应用系统的用户体验有了极大提升。研究和开发出的各种先进技术成果也成为未来信息检索和深度学习发展的基础。郭嘉丰、兰艳艳、程学旗三位博士是领域内的顶级专家,一直引领着相关技术的研究,他们撰写的这部专著值得每一位关注当代信息检索技术的人阅读和学习。</span></p> <p style="text-align: right;"><span style="color: #236fa1;">——<strong>李航<br/></strong></span><span style="color: #236fa1;"><strong>字节跳动科技有限公司研究部门负责人<br/>ACM Fellow,ACL Fellow,IEEE Fellow</strong></span></p> <p>新书《信息检索与深度学习》为信息检索与深度学习领域的学习者提供了一种轻便而高效的学术体验,可以让你在短暂的阅读中领略到领域的深厚内涵。</p> <p>翻开这本书,你将感受到知识的精华浓缩,不会被冗长篇章困扰。228页,每一页都是深度学术的体现,你可以轻松随手翻阅,随时随地汲取学术智慧。</p> <p>如果对信息检索和深度学习充满好奇,这本书将是你的必读之选,扫描下方海报二维码可以一键下单!让我们一起开启智能检索的新纪元!</p> <p style="line-height: 1.7; text-align: center;"><strong><span style="color: #ba372a;">福利:赠书 5 本</span></strong></p> <p style="line-height: 1.7; text-align: center;"><span style="color: #ba372a;"><strong>转发文章,或者在朋友圈分享文末的海报图片,有机会获得本书哦!</strong></span></p></div> <div class="button-list" data-v-ff1940ce=""><div class="paper-actions-container" data-v-22c07518="" data-v-ff1940ce=""><div class="paper-action" data-v-22c07518=""> <span class="paper-action-item" data-v-22c07518=""><i class="icon icon-like iconimage" style="background-image:url(/_nuxt/img/like.1ce29c7.svg);" data-v-22c07518=""/>
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