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完美解决:使用jupyter创建python时错误Creating Notebook Failed或者occurred while creating a new notebook.

最新推荐文章于 2024-07-23 22:09:43 发布
最新推荐文章于 2024-07-23 22:09:43 发布 阅读量1.6w 这篇博客主要介绍了在遇到无法创建Jupyter Notebook的问题时,如何通过修改jupyter_notebook_config.py文件来解决。作者详细阐述了步骤,包括生成配置文件,修改allow_origin参数,以及重启Jupyter Notebook后的成功运行。 摘要由CSDN通过智能技术生成

现状:
能访问到,但是无法创建

尝试(都无法解决):
1.授权anacoda下的jupter文件为777权限,工作目录为777权限,不能解决问题
2.重装anacoda,不能解决问题
3.pip卸载重装jupyter,不能解决问题

最后解决办法(成功):
(1)打开jupyter_notebook_config.py文件
在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt,输入如下命令,然后执行。 jupyter notebook --generate-config,如图所示:

在这里插入图片描述
然后, 找到jupyter_notebook_config.py文件,打开

(2)找到c.NotebookApp.allow_origin = ’ ‘将’ '改为‘*’
(3)保存退出 重新启动jupyter 成功

本文主要介绍了ERROR conda.core.link:_execute(502): An error occurred while installing package mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge::setuptools-65.5.1-pyhd8ed1ab_0.FileNotFoundError(2, 系统找不到指定的文件。, None, 2) 解决 方案,希望能对 手有所帮助。 1. 问题描述 2. 解决 方案
文章目录1. 解决 问题2. 创建 文件夹3.上传文件到指定文件夹 1. 解决 问题 一开始在本地读取HDFS内的文件, 使用 下面代码一直报错,翻了很多CSDN博客,配置环境和降低版本都无法 解决 。 from pyspark import SparkContext sc=SparkContext() rdd1=sc.textFile("/test/food.txt") result=rdd1.collect() print(result) 后面在别人的博客中发现textFile读取文件 路径存在问题,更改如下:
本文主要介绍了import xlwings _pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘\x00‘ 解决 方案,希望能对学习 python 的同学们有所帮助。 1. 问题描述 2. 解决 方案 2.1 安装软件 2.2 操作方法
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我在启动 jupyter notebook 之后很卡,在网上搜了一下,说 浏览器问题,换了也不行,并且在 创建 notebook 报错Crea ting Notebook Failed An error occurred while crea ting a new notebook ,搜索许久也没有 解决 问题。 看来还是得自己来。 看了一下,我装了两个版本的 python ,一个3.7,一个3.8(不要问为什么要装两个,问就是不知道),然后我卸载了3.7,在然后。。。 jupyter notebook 就好了,不卡了, 建也
今天安装 NoteBook 候,发现每次点 new 都无法正确 创建 文件,会报错:当 创建 notebook 候出现一个 错误 ,如图,找了好久都没找到 解决 办法,后来偶然发现打开 notebook 候不要关掉cmd窗口,就能正常运行,强迫症害死人啊。 另外在找 解决 办法的 候发现了知乎一个大佬总结的常见 错误 ,觉得写的很好,码下来以后遇到可以用,关于我的问题虽然不是用里面的方法 解决 的,但总觉得是因为我憨憨了,...
1. 检查你的 Jupyter Notebook 是否已启动。如果没有启动,启动 Jupyter Notebook 。 2. 检查你的浏览器是否支持 Jupyter Notebook Jupyter Notebook 支持最 版本的Chrome、Firefox和Safari浏览器。如果你的浏览器不是这些浏览器的最 版本,请升级你的浏览器。 3. 检查你的 Jupyter Notebook 配置是否正确。打开终端,输入 jupyter notebook --generate-config命令,检查生成的配置文件是否正确。如果配置文件不正确,请修改它。 4. 检查你的 Jupyter Notebook 安装是否正确。打开终端,输入 jupyter --version命令,检查 Jupyter Notebook 的版本是否正确。如果版本不正确,请重 安装 Jupyter Notebook 。 5. 检查你的计算机是否有足够的内存和磁盘空间。如果你的计算机内存和磁盘空间不足,可能会导致 Jupyter Notebook 无法正常工作。 希望这些 解决 方法能够帮助你 解决 问题。
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