Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理二项分布的方法。
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可通过对样本数据进行概率分布拟合或通过指定参数值来创建概率分布对象
BinomialDistribution
。然后使用对象函数来计算分布、生成随机数等。
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使用
分布拟合器
以交互方式处理二项分布。您可以从该 App 中导出对象并使用对象函数。
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使用分布特定的函数并指定分布参数。分布特定的函数可以接受多种二项分布的参数。
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将一般分布函数（
cdf
、
icdf
、
pdf
、
random
）与指定的分布名称 (
'Binomial'
) 和参数结合使用。
要了解二项分布，请参阅
Binomial Distribution
。
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分布拟合器
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对数据进行概率分布拟合
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概率分布函数
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Interactive density and distribution plots
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BinomialDistribution
对象函数
创建
BinomialDistribution
对象
使用
BinomialDistribution
对象
cdf
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累积分布函数
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gather
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Gather properties of
Statistics and Machine Learning Toolbox
object from GPU
(自 R2020b 起)
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icdf
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逆累积分布函数
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iqr
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Interquartile range of probability distribution
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mean
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概率分布的均值
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median
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Median of probability distribution
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negloglik
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Negative loglikelihood of probability distribution
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paramci
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Confidence intervals for probability distribution parameters
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pdf
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概率密度函数
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plot
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Plot probability distribution object
(自 R2022b 起)
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proflik
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Profile likelihood function for probability distribution
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random
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随机数
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std
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概率分布的标准差
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truncate
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Truncate probability distribution object
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var
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概率分布的方差
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最大似然估计
mle
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Maximum likelihood estimates
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Bernoulli Distribution
The Bernoulli distribution is a discrete probability distribution with only two possible values for the random variable.
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Binomial Distribution
The binomial distribution models the total number of successes in repeated
trials from an infinite population under certain conditions.
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