使用 egen_inequal 包提供的 inequal 函数可以方便快捷地测算各分组样本的多个收入不平等指标。假设在一个面板数据中，要计算分年份、分区县的基尼系数，可以使用下面的命令： 

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** 安装 inequal 函数: 仅首次使用前需要安装
ssc install egen_inequal, replace

** inequal 函数的使用
egen gini_index = inequal(famincome), index(gini) by(year cid)

使用 inequal 函数可以对分组后的样本计算多种收入不平等指数，但是在计算时，需要注意：

  • 分组变量（例如上面的 year 、 cid ）必须是数值型变量，否则所有样本的计算结果为缺失值 .
  • 收入小于等于 0 的样本不会纳入计算，因此计算结果为缺失值 .

    • 对于分组变量的变量类型问题，可以使用 destring 或者 encode 命令，将分组变量转换为数值型变量；对于收入不大于 0 的样本计算出的结果是缺失值的问题，使用区县编码 cid 和年份 year 分组计算出的分年份、分地区的基尼系数后，每一组内样本的取值都是相同的，因此可以使用 ereplace 命令配合 mean 函数补充，填充效果为使用本年份、本地区其他人的基尼系数取值替换掉基尼系数取值为缺失值的样本取值。 

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    ** 组合命令
    // 解决分组变量不是数值型变量的问题
    destring cid year, replace
    // 计算基尼系数
    egen gini_index = inequal(famincome), index(gini) by(year cid)
    // 填充缺失值
    ereplace gini_index = mean(gini_index), by(year cid)

    当然， inequal 函数也可以计算其他不平等指标，只需要修改上述命令中 index() 部分即可： 

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    ** code       function
       rmd        the relative mean deviation
       cov        the coefficient of variation
       sdl        the standard deviation of logs
       gini       the Gini index
       mehran     the Mehran index
       piesch     the Piesch index
       kakwani    the Kakwani index
       theil      Theil entropy index
       mld        the mean log deviation
       entropy    generalized entropy measure (GE -1)
       half       generalized entropy measure (GE 2)