pycharm社区版所有的库源

PyCharm 是一款强大的 Python 集成开发环境（IDE），其社区版提供了广泛的[功能](https://geek.csdn.net/educolumn/0cf712bbe06919ce80efc8d763fefd03?spm=1055.2569.3001.10083)和丰富的库支持。社区版虽然可能没有专业版那么全面的商业插件和一些高级特性，但它默认集成了 Python 标准库以及许多流行的第三方库。 社区版的库源主要包含以下几个部分： 1. **标准库**：包括 Python 自带的一系列库，如 os、sys、math、datetime 等，这些都是基础且必不可少的。 2. **内置模块**：如 [collection](https://geek.csdn.net/edu/8802d631b97a4a6af1f4d0bbf8527465?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)s、itertools、json 等，这些提供了一些实用的数据结构和[功能](https://geek.csdn.net/educolumn/0cf712bbe06919ce80efc8d763fefd03?spm=1055.2569.3001.10083)。 3. **第三方库**：PyCharm 社区版会自动检测并推荐安装一些常用的第三方库，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等科学计算库，Django 或 Flask 这样的 Web 框架，以及 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 等机器学习框架。 4. **pip 安装**：开发者可以直接使用 pip 工具从 PyPI（Python Package Index）安装任意数量的库，包括但不限于 SQLAlchemy、requests、beautifulsoup4、Scrapy 等。 5. **Conda和virtualenv**：对于依赖于特定环境的项目，PyCharm 支持 Conda 和 virtualenv 环境管理工具，可以方便地管理多个 Python 环境和其各自的库。 6. **GitHub 和 GitLab**：PyCharm 可以直接集成 Git 或其他[版本](https://geek.csdn.net/educolumn/04449e2eb7da35a9c72dce97dbf43e2a?spm=1055.2569.3001.10083)控制[系统](https://geek.csdn.net/educolumn/073441cd796e7450c3f98600b0cbeb95?spm=1055.2569.3001.10083)，方便从开源仓库导入和管理代码，其中