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dataframe按index值条件筛选

时间: 2024-04-29 18:23:49 浏览: 135
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Python Pandas中Dataframe对象,如何根据列值筛选满足条件的行,并且获得行的索引值

可以使用`loc`方法按照index值条件筛选DataFrame,例如: ```python import pandas as pd # 创建DataFrame data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'age': [25, 30, 35, 40], 'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']} df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C', 'D']) print(df) # 按照index值条件筛选 df_selected = df.loc[['A', 'C']] print(df_selected) 输出结果为: name age gender A Alice 25 F B Bob 30 M C Charlie 35 M D David 40 M name age gender A Alice 25 F C Charlie 35 M 在`loc`中传入一个列表,列表中的元素就是要筛选的index值。可以传入多个index值,筛选出这些index所对应的行。如果要筛选连续的一段index值,可以使用切片。例如: ```python df_selected = df.loc['B':'D'] print(df_selected) 输出结果为: name age gender B Bob 30 M C Charlie 35 M D David 40 M ```
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