link管理
链接快照平台
- 输入网页链接，自动生成快照
- 标签化管理网页链接
相关文章推荐
|
跑龙套的茶壶 · Mobile app视觉传达的魅力 | ...· 2 周前 · |
|
|
挂过科的领带 · I cant Install ...· 2 月前 · |
|
|
暴躁的人字拖 · SEM没有标尺怎么办——DigitalMic ...· 5 月前 · |
|
|
豁达的开心果 · 打工人讲究个高性价比 ...· 8 月前 · |
|
|
任性的跑步鞋 · 婚纱照应不应该发朋友圈? - 知乎· 1 年前 · |
link管理
›
在qTableView Python PyQt5中编辑后更新数据帧_PyQt5，无法使用鼠标滚轮在显示熊猫数据帧的QTableView中滚动_在Python中清理后保存数据帧 -
| pyqt5 python dataframe qtableview |
| https://cloud.tencent.cn/developer/information/%E5%9C%A8qTableView%20Python%20PyQt5%E4%B8%AD%E7%BC%96%E8%BE%91%E5%90%8E%E6%9B%B4%E6%96%B0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B8%A7 |
|
傻傻的课本
6 月前 |
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
在qTableView Python PyQt5中编辑后更新数据帧
，可以通过以下步骤实现：
- 创建一个QTableView对象，并设置数据模型为QStandardItemModel。
代码语言：
txt
复制
table_view = QTableView()
model = QStandardItemModel()
table_view.setModel(model)- 定义一个函数来更新数据帧。该函数将获取QTableView中的数据，并将其更新到数据帧中。
代码语言：
txt
复制
def update_dataframe():
dataframe = pd.DataFrame()
for row in range(model.rowCount()):
row_data = []
for column in range(model.columnCount()):
item = model.item(row, column)
if item is not None:
row_data.append(item.text())
else:
row_data.append('')
dataframe = dataframe.append(pd.Series(row_data), ignore_index=True)
# 在这里可以对数据帧进行进一步处理或操作
print(dataframe)- 将数据帧中的数据加载到QTableView中。可以使用QStandardItem对象来设置每个单元格的数据。
代码语言：
txt
复制
def load_dataframe(dataframe):
model.clear()
model.setColumnCount(dataframe.shape[1])
model.setRowCount(dataframe.shape[0])
for row in range(dataframe.shape[0]):
for column in range(dataframe.shape[1]):
item = QStandardItem(str(dataframe.iloc[row, column]))
model.setItem(row, column, item)- 监听QTableView中数据的变化，并在编辑完成后调用更新数据帧的函数。
代码语言：
txt
复制
model.dataChanged.connect(update_dataframe)完整的示例代码如下：
代码语言：
txt
复制
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView
from PyQt5.QtGui import QStandardItemModel, QStandardItem
import pandas as pd
def update_dataframe():
dataframe = pd.DataFrame()
for row in range(model.rowCount()):
row_data = []
for column in range(model.columnCount()):
item = model.item(row, column)
if item is not None:
row_data.append(item.text())
else:
row_data.append('')
dataframe = dataframe.append(pd.Series(row_data), ignore_index=True)
# 在这里可以对数据帧进行进一步处理或操作
print(dataframe)
def load_dataframe(dataframe):
model.clear()
model.setColumnCount(dataframe.shape[1])
model.setRowCount(dataframe.shape[0])
for row in range(dataframe.shape[0]):
for column in range(dataframe.shape[1]):
item = QStandardItem(str(dataframe.iloc[row, column]))
model.setItem(row, column, item)
app = QApplication([])
table_view = QTableView()
model = QStandardItemModel()
table_view.setModel(model)
dataframe = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
load_dataframe(dataframe)
model.dataChanged.connect(update_dataframe)
table_view.show()
app.exec_()这个例子中，我们创建了一个QTableView对象，并使用QStandardItemModel作为数据模型。通过load_dataframe函数将数据帧加载到QTableView中，然后通过update_dataframe函数将QTableView中的数据更新到数据帧中。在数据发生变化时，会触发dataChanged信号，从而调用update_dataframe函数。
推荐文章
|
|
任性的跑步鞋 · 婚纱照应不应该发朋友圈? - 知乎 1 年前 |