spconvert

从稀疏矩阵外部格式导入

语法


            
             S = spconvert(D)

说明

示例

S = spconvert( D ) 根据 D 的列，按与 sparse 函数类似的方式构造稀疏矩阵 S 。

如果 D 的大小为 N × 3 ，则 spconvert 将使用 D 的列 [i,j,re] 构造 S ，以使 S(i(k), j(k)) = re(k) 。
如果 D 的大小为 N × 4 ，则 spconvert 将使用 D 的列 [i,j,re,im] 构造 S ，以使 S(i(k), j(k)) = re(k) + 1i*im(k) 。

示例

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将数据文件转换为稀疏矩阵

创建一个包含下列值的 ASCII 文件 uphill.dat 。将文件保存到您的当前目录下。

1    1    1.000000000000000
1    2    0.500000000000000
2    2    0.333333333333333
1    3    0.333333333333333
2    3    0.250000000000000
3    3    0.200000000000000
1    4    0.250000000000000
2    4    0.200000000000000
3    4    0.166666666666667
4    4    0.142857142857143
4    4    0.000000000000000

有时，会特意在文件的最后一行包含预期大小的零值矩阵，这种做法很常见。它可以确保转换后的稀疏矩阵具有该预期大小。

将数据加载到 MATLAB ^® 中并将其转换为稀疏矩阵。

load uphill.dat
H = spconvert(uphill)
   (1,1)       1.0000
   (1,2)       0.5000
   (2,2)       0.3333
   (1,3)       0.3333
   (2,3)       0.2500
   (3,3)       0.2000
   (1,4)       0.2500
   (2,4)       0.2000
   (3,4)       0.1667
   (4,4)       0.1429

本例中，不需要文件的最后一行，这是因为前面的行已指定该矩阵至少为 4×4。

输入参数

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`D` — 输入矩阵
矩阵

输入矩阵，指定为带有三列或四列的矩阵。无论是三列矩阵还是四列矩阵， D 的前两列均为下标，第三列由数据值组成。而四列矩阵会在第三列和第四列分别指定复数的实部和虚部。

如果 D 已是稀疏矩阵，则 spconvert 会返回 D 。

数据类型： single | double

扩展功能

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息，请参阅 Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox) 。

分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅 Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox) 。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

sparse | full

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