请参阅 Azure 机器学习的新增功能
功能
在完整的 ML 生命周期内充分利用关键功能
功能
探索如何将 ML 引入生产
Azure 机器学习支持多种广泛的功能,以实现可靠的 AI 和 ML 开发。
内置安全性和合规性
Microsoft 已承诺在 5 年内
在网络安全方面投资 200 亿美元
。
我们在 77 个国家/地区聘用了
8,500 名安全和威胁情报专家
。
Azure 拥有行业内最大的
合规性认证组合
之一。
定价
仅为所需资源付费,无前期成本
使用 Azure 机器学习,而无需额外付费。费用仅适用于模型训练或推理期间使用的基础计算资源。你可以灵活地从各种计算机类型中进行选择,其范围包括通用 CPU 和专用 GPU 等类别。
Azure 机器学习新增功能
发现来自 Azure 机器学习的最新功能和公告。
客户案例
客户使用 Azure 机器学习进行创新
“在增强和扩展 Pi 时,我们与 Microsoft 的合作一直具有重要价值,因为 Azure AI 基础结构的可靠性和规模是世界最佳之一。”Mustafa Suleyman,Inflection AI 共同创始人和首席执行官
“我们的团队通常会测试 [data],获取结果,使用它来开发模型和算法,然后将其构建到软件产品中。此平台使整个过程更轻松、更快、更简化。”Mogens Mikkelsen,SEGES Innovation 企业架构师
“Marks & Spencer 拥有超过 3000 万客户和大量数据,需要能够进行缩放来处理它的系统。借助 Azure 机器学习,我们能够构建可缩放的机器学习解决方案,并为客户提供适当的产品/服务和更好的整体服务。”Luis Arnedo Martinez,Marks & Spencer 机器学习平台产品经理
“通过 Azure 机器学习,我们可以向患者显示高度适合其个人情况的风险分数。...我们的最终目标是降低风险、减少不确定性并改进治疗结果。”Mike Reed 教授,Northumbria Healthcare NHS Foundatin Trust 的创伤和骨科临床主任
“Microsoft Azure 完美地补充了我们的数字生态系统,帮助为全球最佳体育联盟提供尽可能最佳的粉丝体验。”Miguel Ángel Leal,LALIGA 首席技术与创新官
“使用 Azure 机器学习,我们可以在多个分布式数据集上训练模型。我们并未将数据引入中心点,而是执行相反的操作。我们将用于训练的模型发送给参与者位于边缘的本地计算和数据集,并将训练结果融合到基础模型中。”Johan Bryssinck,Swift AI/ML 产品和计划管理主管
资源
Azure 机器学习资源
教程
创建工作区资源
快速创建入门所需的资源。
教程
在工作室中运行 Jupyter Notebook
云工作站上的模型开发。
教程
一天掌握 Azure 机器学习
了解如何开始使用 Azure 机器学习。
教程
Azure AI 基础知识
探索机器学习的可视化工具。
教程
在 Power BI 中生成机器学习模型
使用自动化机器学习在 Power BI 中创建和应用二进制预测模型
博客
获取更多 Finance Insights
Finance Insights 现已在 Dynamics 365 Finance 中正式发布。
教程
轻松进行标记
使用面向数据标记任务的辅助机器学习标记图像和文本文档。
资源
什么是机器学习?
了解训练机器以人类的方式分析和学习数据的科学。
资源
机器学习算法
机器学习背后的数学和逻辑简介。
资源
开放源代码机器学习
了解什么是开放源代码机器学习,并探索开放源代码机器学习项目、平台和工具。
网络研讨会
使用分析和 AI 发现预测性见解
了解如何将分析和机器学习结合在一起,以提高业务灵活性。
常见问题解答
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该服务可 在多个 Azure 区域中 使用,并将向更多区域开放。
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Azure 机器学习的 SLA 为 99.9% 的运行时间。
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Azure 机器学习工作室是 Azure 机器学习的顶级资源。此功能为数据科学家和开发人员提供了一个集中位置,他们可使用其中的所有项目来构建、训练和部署机器学习模型。
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Azure 机器学习是支持语言模型微调和部署的综合性机器学习平台。使用 Azure 机器学习模型目录,用户可以为 Azure OpenAI 服务创建终结点,并使用 RESI API 将模型集成到应用程序中。
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使用 Azure 机器学习无需额外付费。但是,除计算费用外,所使用的其他 Azure 服务也将产生单独的费用,包括但不限于 Azure Blob 存储、Azure 密钥保管库、Azure 容器注册表和 Azure Application Insights。 查看定价详细信息 。
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