如何使用Python将多层级JSON文件转换为CSV格式？

导入所需的Python库：json和pand as 。

加载JSON文件并将其转换为Python字典对象。

将字典对象转换为Pand as 的DataFrame对象。

将DataFrame对象保存为CSV文件。

代码示例：

import json
import pandas as pd
# 1. 加载JSON文件并将其转换为Python字典对象
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)
# 2. 将字典对象转换为Pandas的DataFrame对象
df = pd.json_normalize(data, 'records', [['meta', 'description'], ['meta', 'view']])
df = pd.concat([df.drop(['meta.description', 'meta.view'], axis=1), df['meta.view'].apply(pd.Series)], axis=1)
# 3. 将DataFrame对象保存为CSV文件
df.to_csv('data.csv', index=False)
以上示例代码假设有一个名为“data.json”的JSON文件，其中包含一个名为“records”的列表，以及一些元信息（包含在“meta”字段中）。每个记录都是一个字典对象，其中包含多个键值对。在此示例中，我们将“records”列表展平为一个DataFrame对象，并在DataFrame中包含一些元信息字段。最后，我们将DataFrame保存为CSV文件（在本例中为“data.csv”）。