您的基金撰写过程中是否存在以下问题：摘要如何写才能给评阅专家留下最美好的第一印象？技术路线图如何设计才能吸引评阅专家的目光？如何区分难点问题和关键科学问题？每个章节突出哪些内容才能让项目书更加清晰明了？

随着社会经济发展和科技进步，基金项目对创新性的要求越来越高。申请人需要提出独特且有前瞻性的研究问题，具备突破性的科学思路和方法。因此，基金项目申请往往需要进行跨学科的技术融合。申请人需要与不同领域结合，形成多学科交叉的研究。基金项目申请在新时期更加注重国际化视野。申请人需要关注国际前沿研究动态，积极参与国际合作项目，并能够充分展示项目对国际学术和科技发展的贡献。

尤其是青年学者，工作繁重、资源溃泛、基金申请缺乏经验、同时没有形成高效研究团队，仅凭一己之力，在竞争激烈的当下显然不具备优势条件。基金申请是每年学者重要工作内容，势必要时间与精力投入，但往往是在提交前，集中一个有限的时间进行撰写，结果事与愿违。

【福利】
1.获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号
2.赠送一个月ChatGPT会员账号

专题一 国自然项目介绍

1.1项目介绍
1.2接收情况
1.3受理情况
1.4近五年资助情况
1.5国自然改革解读
1.6博后项目介绍

专题二 基金的撰写技巧（从申请人的角度，带你一次入门）

2.1 问题属性与评阅标准
2.2 前期准备工作-如何去选题
2.3 项目撰写
2.3.1 题目、项目立项依据
①题目确定：如何设计一个合适的题目
②项目的立项依据：如何布局四段式结构
2.3.2 项目的研究内容、研究目标，以及拟解决的关键科学问题
①研究内容的四点注意事项
②研究目标如何精准定位
③关键科学问题的提炼方法-一个行之有效的小技巧
2.3.3 拟采取的研究方案及可行性分析
①研究方案：如何安排总述与总图
②技术路线：如何将技术细节做到一一对应
③可行性分析：如何通过三个维度分析到位
2.3.4 本项目的特色与创新之处：多个角度分析
2.3.5 年度研究计划与预期成果：
①研究计划如何布局推进
②预期成果有哪些细微区别
2.3.6 研究基础与工作条件
①研究基础-如何突出与代表作的联系
②工作条件-如何充分展现平台优势
2.3.7 其他注意事项

专题三 基金的专项技巧（从评审专家的角度，带您逐一突破）

3.1 了解评审专家的视角
3.2 最关键的细节-摘要的写法
3.3 如何挑选的五篇代表作
3.4 手把手带你画技术路线图
3.5 如何合理安排研究经费
3.6 其他备受关注的问题
3.7 最后的自查-自查十连问

专题四 ChatGPT在基金撰写中的妙用

4.1 ChatGPT高效搜索
4.2 ChatGPT梳理文献
4.3 ChatGPT选择基金题目
4.4 ChatGPT生成基金提纲
4.5 ChatGPT助力摘要书写
4.6 ChatGPT形成文献综述
4.7 ChatGPT推荐研究方向
4.8 ChatGPT扩写基金内容
4.9 ChatGPT精简基金内容
4.10 ChatGPT润色基金文字
4.11 ChatGPT仿写指定风格
4.12 ChatGPT降重文本内容
4.13 ChatGPT搜索关键图片
4.14 ChatGPT分析评审意见
4.15 ChatGPT开发科研工具

如何利用ChatGPT处理文本、论文写作、AI绘图、文献查阅、PPT编辑、编程等-CSDN博客 文章浏览阅读1.4k次，点赞29次，收藏23次。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题，ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导，提高编程效率和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议，甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力，您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。 https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/135197513?spm=1001.2014.3001.5502 ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用-CSDN博客 文章浏览阅读1.2k次，点赞26次，收藏20次。以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等 https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/135241323?spm=1001.2014.3001.5502 ChatGPT+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模进阶应用-CSDN博客 文章浏览阅读968次，点赞24次，收藏20次。熟练地掌握ChatGPT4.0在近红外光谱数据分析、定性/定量分析模型代码自动生成等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、自编码器、U-Net等）的基本原理及Python、Pytorch代码实现方法。 https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/135502198?spm=1001.2014.3001.5502 Python+ChatGPT，Python与ChatGPT结合进行数据分析、自动生成代码、人工智能建模、论文高效撰写等-CSDN博客 文章浏览阅读818次，点赞20次，收藏22次。掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、YOLO目标检测、自编码器等）的基本原理及Python、PyTorch代码实现方法。 https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/135334554?spm=1001.2014.3001.5502 ★关 注【科研充电吧】公 众 号，获取海量教程和资源