用正则表达式读取文件的第二列数据

可以使用以下[正则[表达](https://geek.csdn.net/educolumn/1410a16bee391aa5cfc33ba70e3247b7?spm=1055.2569.3001.10083)式](https://geek.csdn.net/educolumn/b04e5fff38104b983e9ace05416bf01b?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)来读取文件的第二列数据： ```python import re with open('file.txt', 'r') as f: data = f.read() second_column = re.findall(r'^\S+\s+(\S+)', data, re.MULTILINE) print(second_column) 解释一下[正则[表达](https://geek.csdn.net/educolumn/1410a16bee391aa5cfc33ba70e3247b7?spm=1055.2569.3001.10083)式](https://geek.csdn.net/educolumn/b04e5fff38104b983e9ace05416bf01b?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)： - `^` 匹配行的开始位置 - `\S+` 匹配一个或多个非空白字符，也就是第一列数据 - `\s+` 匹配一个或多个空白字符 - `(\S+)` 匹配一个或多个非空白字符，并将其作为一个分组，也就是第二列数据 所以 `r'^\S+\s+(\S+)'` 匹配每行的第一个非空白字符之后的一个或多个空白字符以及第二列数据，并将第二列数据作为一个分组。使用 `re.MULTILINE` 标志可以使 `^` 匹配每行的开始位置。最后使用 `re.findall()` [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)来查找所有匹配的结果。