2023年11月28日苹果创建了开源项目 MLX ：适用于 macOS 和 Apple Silicon 的高效灵活的机器学习框架，这可能是苹果在开源AI上最大的举动！2023年12月14日，MLX正式发布了第一个版本，在很短的时间内，MLX取得了非常快的进展。截止到2024年1月16日，MLX项目在Github上已经有了11.6K星，216次代码提交，版本号也进化到了0.0.9。

我希望能够在Apple Silicon Mac上微调自己的大语言模型，作为这个领域的初学者，我记录下我学习的每一个步骤，希望对您也有所帮助。

1. 选择一个大语言模型
2. 准备数据集
3. 使用MLX微调LLM

由于MLX进展非常快，也许这些内容很快就会过时。比如最初的0.0.5版本需要我们自己下载转换模型，而从0.0.7版本开始，就可以直接使用 huggingface 上的模型；最初的示例代码可以微调LLM，而从0.0.9版本开始，增加了如何把微调后的权重合并到原始模型并发布到 huggingface 上。

我希望我的笔记对您有所帮助！ 如果您有任何反馈、问题或建议，请将其放在 Twitter/X 线程 上。