pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)#设置列名对齐
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)#设置列名对齐
pd.set_option('display.max_rows',None) #显示所有行
pd.set_option('display.max_columns',None)#显示所有列
pd.set_option('expand_frame_repr', False)#设置不换行
pd.set_option('precision',1)#显示小数点后的位数
pd.set_option('display.max_rows',3)#最多显示的行数
pd.set_option('display.max_columns',3)#最多显示的列数
pd.set_option('colwidth',1)#设置列长度
pf = pd.read_excel('0000001.xlsx')
print(pf)
1
pandas
行列对齐
pd.
set
_
option
("display.unicode.
ambiguous
_as_w
ide
",True)
pd.
set
_
option
("display.unicode.east_asian_width",True)
插入此段代码，print出来的数据就会行列对其
set
_
option
是
pandas
里的一个
函数
，用法为
pandas
.
set
_
option
(pat, value)，主要作用是设置一些指定参数的值。
供设置的选项如下，后面会逐一进行介绍
compute.[use_bottleneck, use_numexpr]
display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_...
import
pandas
as pd
#这两个参数的默认设置都是False
pd.
set
_
option
('display.unicode.
ambiguous
_as_w
ide
', True)
pd.
set
_
option
('display.unicode.east_asian...
使用这个
函数
后，能够帮助我们更好的显示数据，帮助我们更快的认识数据，能够节省不少时间。2.举例说明，先使用numpy生成一个100行15列的DataFrame数据，然后打印一下前后的数据。
Pandas
教程07：DataFrame数据的算术运算+逻辑运算+describe()方法+统计
函数
+自定义
函数
运算。---------------
pandas
数据分析集合---------------
Pandas
数据化分析，DataFrame行列索引数据的选取，增加，修改和删除操作。
我们在导入
pandas
包的下面添加如下代码
pd.
set
_
option
('display.unicode.
ambiguous
_as_w
ide
', True)
pd.
set
_
option
('display.unicode.east_asian_width', True)
然后再运行试试
就会发现输出格式变得整齐了
pd.
set
_
option
('display.max_columns', None)
#显示所有行
pd.
set
_
option
('display.max_rows', None)
#设置value的显示长度为100，默...
pandas
.
set
_
option
函数
的参数解释
pandas
.
set
_
option
(pat,value)= <
pandas
._config.config.CallableDynamicDoc object>
Available
option
s:
compute.[use_bottle...
