此处是 youtube 的播放链接，需要科学上网。喜欢我的视频，请记得订阅我的频道，打开旁边的小铃铛，点赞并分享，感谢您的支持。

前文 Python实用模块之 apscheduler 已经介绍过 apscheduler 的基本使用了。 flask-apscheduler 将 apscheduler 移植到了 flask 应用中，使得在 flask 中可以非常方便的使用定时任务了，除此之外，它还有如下几个特性

在使用之前，我们需要安装这个模块，使用 pip

pip install flask-apscheduler

flask-apscheduler 的相关配置，我们会将它和其它扩展一起，放在应用的配置里，下面先来看个间隔定时任务

from flask import Flask
from flask_apscheduler import APScheduler
class Config(object):
    JOBS = [
            'id': 'job1',
            'func': 'run:add',
            'args': (1, 2),
            'trigger': 'interval',
            'seconds': 3
    SCHEDULER_API_ENABLED = True
def add(a, b):
    print(a+b)
if __name__ == '__main__':
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(Config())
    scheduler = APScheduler()
    scheduler.init_app(app)
    scheduler.start()
    app.run()

在 Config 类里，有一个列表 JOBS ，每个元素是一项任务，上面的示例代码中只有一个任务，是一个 interval 任务，每3秒执行一次，具体执行的任务方法是 add ，接收2个参数。 func 后面的值格式是 模块名:方法名

在 flask app 实例化后，运行之前，我们进行 flask-apscheduler 的初始化，这一步必不可少

scheduler = APScheduler()
scheduler.init_app(app)
scheduler.start()

执行上面的工程，我们可以得到

(FlaskTutorial) D:\xugaoxiang\FlaskTutorial\Flask-20-apscheduler>python run.py
 * Serving Flask app "run" (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: off
 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
上边我们设置了 SCHEDULER_API_ENABLED = True，可以通过访问 http://127.0.0.1:5000/scheduler ，其中 scheduler 是默认的 RESTful API 前缀
通过查看源码文件 scheduler.py，我们可以看到 flask-apscheduler为我们提供了哪些 RESTful API
    def _load_api(self):
        Add the routes for the scheduler API.
        self._add_url_route('get_scheduler_info', '', api.get_scheduler_info, 'GET')
        self._add_url_route('add_job', '/jobs', api.add_job, 'POST')
        self._add_url_route('get_job', '/jobs/<job_id>', api.get_job, 'GET')
        self._add_url_route('get_jobs', '/jobs', api.get_jobs, 'GET')
        self._add_url_route('delete_job', '/jobs/<job_id>', api.delete_job, 'DELETE')
        self._add_url_route('update_job', '/jobs/<job_id>', api.update_job, 'PATCH')
        self._add_url_route('pause_job', '/jobs/<job_id>/pause', api.pause_job, 'POST')
        self._add_url_route('resume_job', '/jobs/<job_id>/resume', api.resume_job, 'POST')
        self._add_url_route('run_job', '/jobs/<job_id>/run', api.run_job, 'POST')
它们的使用方法是这样的，比如我要查看当前应用中的所有任务，可以访问使用 GET 方法访问 http://127.0.0.1:5000/scheduler/jobs
如果不习惯使用配置的话，还可以使用装饰器的方式，来看下面的示例
from flask import Flask
from flask_apscheduler import APScheduler
class Config(object):
    SCHEDULER_API_ENABLED = True
scheduler = APScheduler()
@scheduler.task('interval', id='do_job_1', seconds=30)
def job1():
    print('Job 1 executed')
# cron examples
@scheduler.task('cron', id='do_job_2', minute='*')
def job2():
    print('Job 2 executed')
@scheduler.task('cron', id='do_job_3', week='*', day_of_week='sun')
def job3():
    print('Job 3 executed')
if __name__ == '__main__':
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(Config())
    scheduler.init_app(app)
    scheduler.start()
    app.run()
最后再来看个复杂点的配置
class Config(object):
    JOBS = [
            'id': 'job1',
            'func': 'run:job1',
            'args': (1, 2),
            'trigger': 'interval',
            'seconds': 10
    SCHEDULER_JOBSTORES = {
        'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite://')
    SCHEDULER_EXECUTORS = {
        'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20}
    SCHEDULER_JOB_DEFAULTS = {
        'coalesce': False,
        'max_instances': 3
    SCHEDULER_API_ENABLED = True
其中 SCHEDULER_JOBSTORES 指的就是作业存储器，我们把它存储到 sqlite 中。SCHEDULER_EXECUTORS 指的是执行器的配置，使用的类型是 threadpool 线程池，且设置最大线程数为20。SCHEDULER_JOB_DEFAULTS 是任务的一些配置，其中
coalesce指的是当由于某种原因导致某个任务积攒了好多次没有实际运行(比如说系统挂了2分钟后恢复，比如 supervisor 的进程监控工具，有一个任务是每分钟跑一次的，按道理说这2分钟内本来是计划要运行2次的，但实际没有执行），如果 coalesce 为 True，下次这个任务被执行时，只会执行1次，也就是最后这次，如果为 False，那么会执行2次
max_instance就是说同一个任务同一时间最多有几个实例在跑
SCHEDULER_API_ENABLED 指定是否开启 API
除了上面的常用配置之外，还有一些
SCHEDULER_TIMEZONE          # 配置时区
SCHEDULER_API_PREFIX        # 配置API路由前缀
SCHEDULER_ENDPOINT_PREFIX   # 配置API路由后缀
SCHEDULER_ALLOWED_HOSTS     # 配置访问白名单
SCHEDULER_AUTH              # 配置认证中心
在服务器上部署 flask 应用的时候，经常需要设置时区，否则会报错
class Config(object):
    SCHEDULER_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
配置 RESTful API 路由的前缀和后缀
class Config(object):
    SCHEDULER_API_PREFIX ='/xugaoxiang'
那么访问所有任务的路由就会由原来的 http://127.0.0.1:5000/scheduler/jobs 变成 http://127.0.0.1:5000/xugaoxiang/jobs
如果需要设定只允许某些主机访问的话，可以设置白名单，如果是允许全部的话，也可以写上 *
class Config(object):
    SCHEDULER_ALLOWED_HOSTS = ['xugaoxiang.com']
如果要添加认证的话，可以这样实现
from flask import Flask
from flask_apscheduler import APScheduler
from flask_apscheduler.auth import HTTPBasicAuth
class Config(object):
    JOBS = [
            'id': 'job1',
            'func': 'run2:add',
            'args': (1, 2),
            'trigger': 'interval',
            'seconds': 3
    SCHEDULER_API_ENABLED = True
    SCHEDULER_AUTH = HTTPBasicAuth()
def add(a, b):
    print(a+b)
if __name__ == '__main__':
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(Config())
    scheduler = APScheduler()
    # it is also possible to set the authentication directly
    # scheduler.auth = HTTPBasicAuth()
    scheduler.init_app(app)
    scheduler.start()
    @scheduler.authenticate
    def authenticate(auth):
        return auth['username'] == 'guest' and auth['password'] == 'guest'
    app.run()
在访问 scheduler 之前，先做一次认证，如果满足条件，如上面通过 http 请求传递过来的参数 username=guest 且 password=guest，就可以继续访问，否则拒绝访问。
https://github.com/xugaoxiang/FlaskTutorial
Flask教程专题
更多 Flask 教程，请移步
https://xugaoxiang.com/category/python/flask/
https://github.com/viniciuschiele/flask-apscheduler
实用模块apscheduler
			喜欢 (0)
			
apschedulerflaskpython

			 Flask教程(十九)SocketIO
			Python 中保留小数点后几位的方法  
			
网站统计
文章总数：773 篇
评论数目：396 条
建站日期：2019-02-01
运行天数：2021 天
标签总数：447 个
用户总数：322 个
最后更新：2024-8-14