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将两个numpy.ndarray数据转组合成DataFrame数据

时间: 2024-04-24 08:25:48 浏览: 184
要将两个NumPy数组组合成DataFrame数据,你可以使用`pandas`库。假设你有两个数组`array1`和`array2`,你可以按照以下方式将它们组合成DataFrame: ```python import pandas as pd import numpy as np array1 = np.array([1, 2, 3]) array2 = np.array(['a', 'b', 'c']) df = pd.DataFrame({'Column1': array1, 'Column2': array2}) 这将创建一个DataFrame`df`,其中包含两列:'Column1'和'Column2'。'Column1'列的值来自`array1`,而'Column2'列的值来自`array2`。在这个例子中,DataFrame将为: Column1 Column2 0 1 a 1 2 b 2 3 c 你可以根据需要调整列名和数组的维度来适应你的数据。
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多个numpy.ndarray转换成一个dataframe

### 回答1: 可以使用 pandas 库将多个 numpy.ndarray 转换成一个 dataframe。具体的做法是,先将每个 numpy.ndarray 转换成一个 pandas 的 Series,再将这些 Series 合并成一个 dataframe。 下面是示例代码: ```python import pandas as pd import numpy as np # 假设有两个 numpy.ndarray,分别为 arr1 和 arr2 arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # 将每个 ndarray 转换成一个 Series s1 = pd.Series(arr1) s2 = pd.Series(arr2) # 将两个 Series 合并成一个 dataframe df = pd.concat([s1, s2], axis=1) # 打印输出结果 print(df) ```

numpy.ndarray保存为桌面excel

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