1、标准正态分布表

• Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 。

• 表头的横向表示小数点后第二位，表头的纵向则为整数部分以及小数点后第一位；两者联合作为完整的 x坐标轴的横轴。

• 表中的值为图中红色区域的面积，也即 cdf，连续分布的累积概率函数，记为

• cdf 的逆，记为 ，如 ，表示 x 取何值时，阴影部分的面积为 0.75，查表可知，x 介于 0.67 和 0.68 之间；

• >> from scipy.stats import norm
  >> norm.ppf(3/4)
  0.6744897501960817
  2、cdf 与 ppf（分位函数）
   
  from scipy.stats import norm
   
  覆盖的概率范围：
   
   
  >> norm.cdf(1) - norm.cdf(-1)
  0.6826894921370859
  >> norm.cdf(2) - norm.cdf(-2)
  0.9544997361036416
  >> norm.cdf(3) - norm.cdf(-3)
  0.9973002039367398
   
   
   累积概率密度函数，也即 cdf：
   
  >> from scipy.stats import norm
  >> norm.cdf(0)
   
   
  ，通过 norm(x) 进行计算：
   
  >> from scipy.stats import norm
  # Q3 分位点；
  >> norm.ppf(3/4)
  0.6744897501960817
  # Q1 分位点
  >> norm.ppf(1/4)
  -0.6744897501960817
   
   
   参考：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/80381367
  				
  正态分布（Normal distribution）又成为高斯分布（Gaussian distribution）若随机变量X服从一个数学期望为、标准方差为的高斯分布，记为： 
  则其概率密度函数为： 
  正态分布的期望值决定了其位置，其标准差决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是的正态分布： 
  概率密度函数 
  代码实现：    # Python实现
  				
  Python相关视频讲解：python的or运算赋值用法用python编程Excel有没有用处？011_编程到底好玩在哪？查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shelPython绘制正态分布图教程
  作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中绘制正态分布图。这是一个常...
  a = np.random.normal(0,1,50)
  '''输出结果中第一个为统计量，第二个为P值（统计量越接近1越表明数据和正态分布拟合的好，
  P值大于指定的显著性水平，接受原假设，认为样本来自服从正态分布的总体）'''
  print(stats.shap...
  				
  networkx是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。
  利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新的网络算法、进行网络绘制等。
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  networkx以图（graph）为基本数据
  filename = 'test.txt'
  file = open(filename, mode='r')  # 以只读方式读取文件
  text = file.read()               # 读取文件内容
  print(file.closed)               # 查看文件是否已经关闭
  file.close()                     # 关闭文件
  print(text
  USER_BASE 和USER_SITE其实就是用户自定义的启用Python脚本和依赖安装包的基础路径。
  user_site其实就是个人的site-packages默认安装路径了
  要在Python代码中getsitepackages从站点模块运行更简洁的列表，请执行以下操作：
  python -c 'import sit...