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MongoDB-CN-Manual

db.collection.update()

在本页面

定义

db.collection. update (查询，更新，选项)

修改集合中的现有文档。该方法可以修改现有文档的特定字段或完全替换现有文档，具体取决于更新参数。

默认情况下，update()方法更新单文档。设置多参数 multi：true 以更新 match 查询条件的所有文档。

语法

db.collection.update() 方法具有以下形式：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ]
)

参数

db.collection.update() 方法采用以下参数：

参数类型描述

参数	类型	描述
`query`	document	更新的选择标准。提供与方法中相同的查询选择器 `find()` 。当执行 `update()` with 且查询不匹配任何现有文档时，如果查询使用点表示法在字段上指定条件，则MongoDB将拒绝插入新文档。 `upsert: true` `_id`
`update`	document or pipeline	要应用的修改。可以是以下之一：更新文件：仅包含更新运算符表达式更新文件：仅包含键值对 `<field1>: <value1>` 聚合管道（从MongoDB 4.2开始）：仅包含以下聚合阶段： a. `$addFields` 及其别名 `$set` b. `$project` 及其别名 `$unset` c. `$replaceRoot` 及其别名 `$replaceWith` 有关详细信息和示例，请参见示例。
`upsert`	boolean	可选的。如果设置为 `true` ，则在没有文档与查询条件匹配时创建新文档。默认的 value 是 `false` ，当没有找到 match 时，它不会插入新文档。
`multi`	boolean	可选的。如果设置为 `true` ，则更新符合 `query` 条件的多个文档。如果设置为 `false` ，则更新一个文档。默认的 value 是 `false` 。有关其他信息，请参阅多参数。
`writeConcern`	document	可选的。表示写关注的文件。省略使用默认写入问题。w: 1 如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见事务和写关注。有关使用的示例 `writeConcern` ，请参见覆盖默认写问题。
`collation`	document	可选的。排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大写和重音符号的规则。有关使用的示例 `collation` ，请参见指定排序规则。 version 3.4 中的新内容。
`arrayFilters`	array	可选的。过滤器文档数组，用于确定要在数组字段上为更新操作修改的数组元素。在更新文档中，使用$ [<identifier>]来定义标识符，仅更新那些与arrayFilters中相应的filter文档相匹配的数组元素。注意如果更新文档中未包含标识符，则不能具有数组过滤器文档作为标识符。有关示例，请参阅为数组更新操作指定arrayFilters。 version 3.6 中的新内容。
hint	document or string	可选的。一个文档或字符串，它指定用于支持查询谓词的索引。该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。如果指定的索引不存在，则操作错误。有关示例，请参见为更新操作指定提示。 4.2版中的新功能。

query

document

更新的选择标准。提供与方法中相同的查询选择器 find() 。当执行 update() with 且查询不匹配任何现有文档时，如果查询使用点表示法在字段上指定条件，则MongoDB将拒绝插入新文档。 upsert: true _id

update

document or pipeline

要应用的修改。可以是以下之一：更新文件：仅包含更新运算符表达式更新文件：仅包含键值对 <field1>: <value1> 聚合管道（ 从MongoDB 4.2开始 ）：仅包含以下聚合阶段： a. $addFields 及其别名 $set b. $project 及其别名 $unset c. $replaceRoot 及其别名 $replaceWith 有关详细信息和示例，请参见示例。

upsert

boolean

可选的。如果设置为 true ，则在没有文档与查询条件匹配时创建新文档。默认的 value 是 false ，当没有找到 match 时，它不会插入新文档。

multi

boolean

可选的。如果设置为 true ，则更新符合 query 条件的多个文档。如果设置为 false ，则更新一个文档。默认的 value 是 false 。有关其他信息，请参阅多参数。

writeConcern

document

可选的。表示写关注的文件。省略使用默认写入问题。w: 1 如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见事务和写关注。有关使用的示例 writeConcern ，请参见覆盖默认写问题。

collation

document

可选的。排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大写和重音符号的规则。有关使用的示例 collation ，请参见指定排序规则。 version 3.4 中的新内容。

arrayFilters

array

可选的。过滤器文档数组，用于确定要在数组字段上为更新操作修改的数组元素。在更新文档中，使用$ [<identifier>]来定义标识符，仅更新那些与arrayFilters中相应的filter文档相匹配的数组元素。注意如果更新文档中未包含标识符，则不能具有数组过滤器文档作为标识符。有关示例，请参阅为数组更新操作指定arrayFilters。 version 3.6 中的新内容。

hint

document or string

可选的。一个文档或字符串，它指定用于支持查询谓词的索引。该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。如果指定的索引不存在，则操作错误。有关示例，请参见为更新操作指定提示。 4.2版中的新功能。

返回：	该方法返回包含操作状态的WriteResult文档。

访问控制

在运行时 authorization ，用户必须具有包括以下特权的访问权限：

update 对指定集合的操作。
find 对指定集合的操作。
insert 如果操作导致更新，则对指定的集合执行操作。

内置角色 readWrite 提供所需的特权。

行为

分片集合

db.collection.update() 要与分片集合一起使用，必须在字段上包括完全匹配项或将目标设为单个分片（例如：通过包含分片键）。 multi: false_id

当 db.collection.update() 执行更新操作（而不是文档替换操作）时， db.collection.update() 可以针对多个分片。

也可以看看

findAndModify()

替换分片集合上的文档操作

从MongoDB 4.2开始，替换文档操作首先尝试使用查询过滤器来针对单个分片。如果该操作无法通过查询过滤器定位到单个分片，则它将尝试以替换文档定位。

在早期版本中，该操作尝试使用替换文档作为目标。

`upsert` 在分片集合上

对于 db.collection.update() 包含 upsert：true 且位于分片集合上的操作，您必须在中包含完整的分片键 filter ：

用于更新操作。
用于替换文档操作（从MongoDB 4.2开始）。

碎片键修改

从MongoDB 4.2开始，您可以更新文档的分片键值，除非分片键字段是不可变 _id 字段。有关更新分片键的详细信息，请参见更改文档的分片键值。

在MongoDB 4.2之前，文档的分片键字段值是不可变的。

要用于 db.collection.update() 更新分片键：

您必须指定。 multi: false
您必须在运行 mongos 无论是在事务或作为重试写。千万不能直接在碎片发布运行。
您必须在查询过滤器的完整分片键上包含相等条件。例如，如果一个集合 messages 使用 { country : 1, userid : 1 } 的片键，更新为一个文件的碎片关键，你必须包括 country: <value>, userid: <value> 在查询过滤器。您可以根据需要在查询中包括其他字段。

事务

db.collection.update() 可以在多文档交易中使用。

重要

在大多数情况下，与单文档写入相比，多文档事务产生的性能成本更高，并且多文档事务的可用性不应替代有效的架构设计。在许多情况下，非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）将继续是您的数据和用例的最佳选择。也就是说，在许多情况下，适当地对数据建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。

有关其他事务使用方面的注意事项（例如：运行时限制和操作日志大小限制），另请参见生产注意事项。

现有的集合和事务

在事务内部，您可以指定对现有集合的读/写操作。如果 db.collection.update() 导致upsert，则该集合必须已经存在。

如果该操作导致upsert，则该集合必须已经存在。

写关注和事务

如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见事务和写关注。

例子

使用更新运算符表达式（$ inc，$ set）

在 mongo shell中，创建一个 books 包含以下文档的集合。此命令首先从 books 集合中删除所有先前存在的文档：

db.books.remove({});
db.books.insertMany([
    "_id" : 1,
    "item" : "TBD",
    "stock" : 0,
    "info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
    "tags" : [ "technology", "computer" ],
    "ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
    "reorder" : false
    "_id" : 2,
    "item" : "XYZ123",
    "stock" : 15,
    "info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
    "tags" : [ ],
    "ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
    "reorder" : false
]);

如果 <update> 文档包含更新运算符修饰符（例如使用 $set 修饰符的修饰符），则：

该 <update> 文档必须_仅_ 包含更新运算符表达式。
该 db.collection.update() 方法仅更新文档中的相应字段。
- 要整体更新嵌入式文档或数组，请为该字段指定替换值。
- 要更新嵌入式文档或数组中的特定字段，请使用点表示法指定该字段。

您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作：

db.books.update(
   { _id: 1 },
     $inc: { stock: 5 },
     $set: {
       item: "ABC123",
       "info.publisher": "2222",
       tags: [ "software" ],
       "ratings.1": { by: "xyz", rating: 3 }
)

在此操作中：

该 <query> 参数指定更新哪个文档， { _id: 1 }
在 $inc 操作递增 stock 字段，
在 $set 运算符替换值：
- item 字段，
- publisher info 嵌入文档中的字段，
- tags 字段
- ratings 数组中的第二个元素。

更新后的文档如下：

{
  "_id" : 1,
  "item" : "ABC123",
  "stock" : 5,
  "info" : { "publisher" : "2222", "pages" : 430 },
  "tags" : [ "software" ],
  "ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "xyz", "rating" : 3 } ],
  "reorder" : false
}

此操作对应于以下SQL语句：

UPDATE books
SET    stock = stock + 5
       item = "ABC123"
       publisher = 2222
       pages = 430
       tags = "software"
       rating_authors = "ijk,xyz"
       rating_values = "4,3"
WHERE  _id = 1

注意

如果 query 参数已匹配多个文档，则此操作将仅更新一个匹配的文档。要更新多个文档，必须将 multi 选项设置为 true 。

也可以看看

$set , $inc , Update运算符 , 点符号

将元素添加到现有数组

在 mongo shell中，创建一个 books 包含以下文档的集合。此命令首先从 books 集合中删除所有先前存在的文档：

db.books.remove({});
db.books.insertMany([
    "_id" : 1,
    "item" : "TBD",
    "stock" : 0,
    "info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
    "tags" : [ "technology", "computer" ],
    "ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
    "reorder" : false
    "_id" : 2,
    "item" : "XYZ123",
    "stock" : 15,
    "info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
    "tags" : [ ],
    "ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
    "reorder" : false
]);

以下操作使用 $push update运算符将新对象附加到 ratings 数组。

您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作：

db.books.update(
   { _id: 2 },
     $push: { ratings: { "by" : "jkl", "rating" : 2 } }
)

更新后的文档如下：

{
  "_id" : 2,
  "item" : "XYZ123",
  "stock" : 15,
  "info" : {
   "publisher" : "5555",
   "pages" : 150
  "tags" : [ ],
  "ratings" : [
   { "by" : "xyz", "rating" : 5 },
   { "by" : "jkl", "rating" : 2 }
  "reorder" : false
 }

也可以看看

$push

删除字段（$ unset）

在 mongo shell中，创建一个 books 包含以下文档的集合。此命令首先从 books 集合中删除所有先前存在的文档：

db.books.remove({});
db.books.insertMany([
    "_id" : 1,
    "item" : "TBD",
    "stock" : 0,
    "info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
    "tags" : [ "technology", "computer" ],
    "ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
    "reorder" : false
    "_id" : 2,
    "item" : "XYZ123",
    "stock" : 15,
    "info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
    "tags" : [ ],
    "ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
    "reorder" : false
]);

以下操作使用 $unset 操作符通过删除 tags 文档中的字段。 { _id: 1 }

您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作：

db.books.update( { _id: 1 }, { $unset: { tags: 1 } } )

更新后的文档如下：

{
  "_id" : 1,
  "item" : "TBD",
  "stock" : 0,
  "info" : {
   "publisher" : "1111",
   "pages" : 430
  "ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
  "reorder" : false
 }

没有直接等效于 $unset 的SQL ，但是 $unset 类似于以下SQL命令，该命令 tags 从 books 表中删除了该字段：

ALTER TABLE books
DROP COLUMN tags

也可以看看

$unset ， $rename ，update运算符

替换整个文件

在 mongo shell中，创建一个 books 包含以下文档的集合。此命令首先从 books 集合中删除所有先前存在的文档：

db.books.remove({});
db.books.insertMany([
    "_id" : 1,
    "item" : "TBD",
    "stock" : 0,
    "info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
    "tags" : [ "technology", "computer" ],
    "ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
    "reorder" : false
    "_id" : 2,
    "item" : "XYZ123",
    "stock" : 15,
    "info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
    "tags" : [ ],
    "ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
    "reorder" : false
]);

如果 <update> 文档_仅_ 包含 field:value 表达式，则：

该 db.collection.update() 方法_将_匹配的文档_替换_为 <update> 文档。该 db.collection.update() 方法_不会_替换该 _id 值。
db.collection.update() _无法_更新多个文档。

以下操作将传递 <update> 仅包含字段和值对的文档。该 <update> 文档将完全替换原始文档（ _id 字段除外）。

您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作：

db.books.update(
   { _id: 2 },
     item: "XYZ123",
     stock: 10,
     info: { publisher: "2255", pages: 150 },
     tags: [ "baking", "cooking" ]
)

更新的文档_仅_包含替换文档中的 _id 字段和该字段。这样，这些字段 ratings 和 reorder 不再存在于更新的文档中，因为这些字段不在替换文档中。

{
   "_id" : 2,
   "item" : "XYZ123",
   "stock" : 10,
   "info" : { "publisher" : "2255", "pages" : 150 },
   "tags" : [ "baking", "cooking" ]
}

此操作对应于以下SQL语句：

DELETE from books WHERE _id = 2
INSERT INTO books
            (_id,
             item,
             stock,
             publisher,
             pages,
             tags)
VALUES     (2,
            "xyz123",
            "2255",
            150,
            "baking,cooking")

更新多个文件

在 mongo shell中，创建一个 books 包含以下文档的集合。此命令首先从 books 集合中删除所有先前存在的文档：

db.books.remove({});
db.books.insertMany([
    "_id" : 1,
    "item" : "TBD",
    "stock" : 0,
    "info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
    "tags" : [ "technology", "computer" ],
    "ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
    "reorder" : false
    "_id" : 2,
    "item" : "XYZ123",
    "stock" : 15,
    "info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
    "tags" : [ ],
    "ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
    "reorder" : false
]);

如果 multi 设置为 true ，则该 db.collection.update() 方法将更新_所有_符合 <query> 条件的文档。该 multi 更新操作可以与其他的读/写操作交错。

以下操作将所有小于或等于10的文档的 reorder 字段设置 true 为。如果匹配的文档中不存在该字段，则运算符将使用指定的值添加该字段。

您可以使用下面的Web Shell插入示例文档并执行示例更新操作：

db.books.update(
   { stock: { $lte: 10 } },
   { $set: { reorder: true } },
   { multi: true }
)

集合中的结果文档如下：

[
    "_id" : 1,
    "item" : "ABC123",
    "stock" : 5,
    "info" : {
     "publisher" : "2222",
     "pages" : 430
    "ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "xyz", "rating" : 3 } ],
    "reorder" : true
     "_id" : 2,
     "item" : "XYZ123",
     "stock" : 10,
     "info" : { "publisher" : "2255", "pages" : 150 },
     "tags" : [ "baking", "cooking" ],
     "reorder" : true
]

此操作对应于以下SQL语句：

UPDATE books
SET reorder=true
WHERE stock <= 10

注意

您无法指定何时执行替换，即<update>文档何时_仅_包含表达式： multi: true field:value

也可以看看

$set`

如果不存在匹配项，则插入新文档（ `Upsert` ）

当您指定选项 upsert：true 时：

如果文档符合查询条件，请 db.collection.update() 执行更新。
如果没有文件的查询条件匹配， db.collection.update() 插入一个_单一的_文件。

如果在分片集合上指定 upsert: true ，则必须在 filter 中包含完整的分片键。有关分片集合的其他行为，请参见分片集合。 db.collection.update()

替换文件更新

如果没有文档符合查询条件，并且 <update> 参数是替换文档（即：仅包含字段和值的键值对），则更新将插入带有替换文档的字段和值的新文档。

如果您 _id 在查询参数或替换文档中指定字段，则MongoDB将 _id 在插入的文档中使用该字段。
如果您未 _id 在查询参数或替换文档中指定字段，则MongoDB生成的 _id 字段会添加带有随机生成的ObjectId值的字段。

注意

您不能 _id 在查询参数和替换文档中指定其他字段值。如果这样做，则操作错误。

例如，以下更新将upsert选项设置为 true ：

db.books.update(
   { item: "ZZZ135" },   // Query parameter
   {                     // Replacement document
     item: "ZZZ135",
     stock: 5,
     tags: [ "database" ]
   { upsert: true }      // Options
)

如果没有文档与该 <query> 参数匹配，则更新操作将插入_仅_包含替换文档的文档。由于 _id 在替换文档或查询文档中未指定任何字段，因此该操作 ObjectId 将为新文档的 _id 字段创建一个新的唯一性。您可以看到 upsert 反映在操作的WriteResult中：

WriteResult({
  "nMatched" : 0,
  "nUpserted" : 1,
  "nModified" : 0,
  "_id" : ObjectId("5da78973835b2f1c75347a83")
 })

该操作将以下文档插入 books 集合中（您的ObjectId值将有所不同）：

{
  "_id" : ObjectId("5da78973835b2f1c75347a83"),
  "item" : "ZZZ135",
  "stock" : 5,
  "tags" : [ "database" ]
}

带运算符表达式的Upsert

如果没有文档符合查询条件，并且 <update> 参数是带有update运算符expression的文档，则该操作根据 <query> 参数中的equals子句创建基本文档，并应用参数中的表达式 <update> 。

来自的比较操作 <query> 将不会包含在新文档中。如果新文档不包含该 _id 字段，则MongoDB将 _id 使用ObjectId值添加该字段。

例如，以下更新将upsert选项设置为 true ：

db.books.update(
   { item: "BLP921" },   // Query parameter
   {                     // Update document
      $set: { reorder: false },
      $setOnInsert: { stock: 10 }
   { upsert: true }      // Options
)

如果没有文档符合查询条件，则该操作将插入以下文档（您的ObjectId值将有所不同）：

{
  "_id" : ObjectId("5da79019835b2f1c75348a0a"),
  "item" : "BLP921",
  "reorder" : false,
  "stock" : 10
}

也可以看看

$setOnInsert

使用Upsert的聚合管道

如果 <update> 参数是聚合管道，则更新将从 <query> 参数中的equals子句创建基础文档，然后将管道应用于文档以创建要插入的文档。如果新文档不包含该 _id 字段，则MongoDB将 _id 使用ObjectId值添加该字段。

例如，以下 upsert：true 操作指定使用以下内容的聚合管道

该 $replaceRoot 阶段可以提供与 $setOnInsert 更新运算符表达式类似的行为，
$set 可以提供与 $set 更新操作符表达式相似的行为的阶段，
聚合变量 NOW ，它解析为当前日期时间，并且可以提供与 $currentDate 更新运算符表达式类似的行为。

db.books.update(
   { item: "MRQ014", ratings: [2, 5, 3] }, // Query parameter
   [                                       // Aggregation pipeline
      { $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ { stock: 0 }, "$$ROOT"  ] } } },
      { $set: { avgRating: { $avg: "$ratings" }, tags: [ "fiction", "murder" ], lastModified: "$$NOW" } }
   { upsert: true }   // Options
)

如果没有文档与该 <query> 参数匹配，则该操作会将以下文档插入到 books 集合中（您的ObjectId值将有所不同）：

{
   "_id" : ObjectId("5e2921e0b4c550aad59d1ba9"),
   "stock" : 0,
   "item" : "MRQ014",
   "ratings" : [ 2, 5, 3 ],
   "avgRating" : 3.3333333333333335,
   "tags" : [ "fiction", "murder" ],
   "lastModified" : ISODate("2020-01-23T04:32:32.951Z")
}

也可以看看

有关使用聚合管道进行更新的其他示例，请参见使用聚合管道进行更新。

结合Upsert和多选项

结合使用Upsert和多选项（匹配）

在 mongo shell中，将以下文档插入 books 集合中：

db.books.insertMany([
    _id: 5,
    item: "RQM909",
    stock: 18,
    info: { publisher: "0000", pages: 170 },
    reorder: true
    _id: 6,
    item: "EFG222",
    stock: 15,
    info: { publisher: "1111", pages: 72 },
    reorder: true
])

以下操作同时指定了 multi 选项和 upsert 选项。如果存在匹配的文档，则该操作将更新所有匹配的文档。如果不存在匹配的文档，则该操作将插入一个新文档。

db.books.update(
   { stock: { $gte: 10 } },        // Query parameter
   {                               // Update document
     $set: { reorder: false, tags: [ "literature", "translated" ] }
   { upsert: true, multi: true }   // Options
)

该操作将更新所有匹配的文档，并产生以下结果：

{
   "_id" : 5,
   "item" : "RQM909",
   "stock" : 18,
   "info" : { "publisher" : "0000", "pages" : 170 },
   "reorder" : false,
   "tags" : [ "literature", "translated" ]
   "_id" : 6,
   "item" : "EFG222",
   "stock" : 15,
   "info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 72 },
   "reorder" : false,
   "tags" : [ "literature", "translated" ]
}

结合使用Upsert和多选项（无匹配项）

如果集合中_没有_匹配的文档，则该操作将导致使用 <query> 和 <update> 规范中的字段插入单个文档。例如，考虑以下操作：

db.books.update(
  { "info.publisher": "Self-Published" },   // Query parameter
  {                                         // Update document
    $set: { reorder: false, tags: [ "literature", "hardcover" ], stock: 25 }
  { upsert: true, multi: true }             // Options
)

该操作将以下文档插入 books 集合中（您的ObjectId值将有所不同）：

{
  "_id" : ObjectId("5db337934f670d584b6ca8e0"),
  "info" : { "publisher" : "Self-Published" },
  "reorder" : false,
  "stock" : 25,
  "tags" : [ "literature", "hardcover" ]
}

带Dotted_id查询的Upsert

当执行 update() with 且查询不匹配任何现有文档时，如果查询使用点表示法在字段上指定条件，则MongoDB将拒绝插入新文档。 upsert: true _id

此限制可确保 _id 文档中嵌入的字段的顺序定义明确，并且不与查询中指定的顺序绑定。

如果您尝试以这种方式插入文档，MongoDB将引发错误。例如，考虑以下更新操作。由于更新操作指定 upsert:true 了 _id 字段并且查询使用点符号指定了字段上的条件，因此在构建要插入的文档时，更新将导致错误。

db.collection.update( { "_id.name": "Robert Frost", "_id.uid": 0 },
   { "categories": ["poet", "playwright"] },
   { upsert: true } )

该 WriteResult 操作将返回以下错误：

WriteResult({
  "nMatched" : 0,
  "nUpserted" : 0,
  "nModified" : 0,
  "writeError" : {
    "code" : 111,
    "errmsg" : "field at '_id' must be exactly specified, field at sub-path '_id.name'found"
})

也可以看看

WriteResult()

使用唯一索引

警告

为避免多次插入同一文档，请仅在 query 字段是唯一索引时使用 upsert: true 。

给定一个名为集合 people ，其中没有包含 Andy 值的 name 字段，考虑当多个客户端在同一时间使用 upsert: true 发出以下 db.collection.update() 时：

db.people.update(
   { name: "Andy" },   // Query parameter
   {                   // Update document
      name: "Andy",
      rating: 1,
      score: 1
   { upsert: true }    // Options
)

如果所有 db.collection.update() 操作 query 在任何客户端成功插入数据之前完成了该部分，并且该 name 字段上没有唯一索引，则每个更新操作都可能导致插入。

为防止MongoDB多次插入同一文档，请在字段上创建唯一索引 name 。使用唯一索引，如果多个应用程序使用 upsert: true 发出相同的更新，则_恰好一个_ db.collection.update() 将成功插入新文档。

其余操作将是：

更新新插入的文档，
当他们尝试插入重复项时失败。

如果操作由于重复的索引键错误而失败，则应用程序可以重试该操作，该操作将作为更新操作成功。

也可以看看

$setOnInsert

使用聚合管道更新

从MongoDB 4.2开始， db.collection.update() 方法可以接受指定要执行的修改的聚合管道。管道可以包括以下阶段： [ <stage1>, <stage2>, ... ]

$addFields 及其别名 $set
$project 及其别名 $unset
$replaceRoot 及其别名 $replaceWith 。

使用聚合管道可以实现更具表达力的更新语句，例如根据当前字段值表达条件更新，或使用另一个字段的值更新一个字段。

使用文档中其他字段的值修改字段

members 使用以下文档创建一个集合：

db.members.insertMany([
   { "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "A", "points" : 2, "misc1" : "note to self: confirm status", "misc2" : "Need to activate", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
   { "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
])

假设您希望将这些字段收集到一个新字段中，而不是使用单独的 misc1 和 misc2 字段 comments 。以下更新操作使用聚合管道执行以下操作：

添加新 comments 字段并设置该 lastUpdate 字段。
删除集合中所有文档的 misc1 和 misc2 字段。

db.members.update(
      { $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ], lastUpdate: "$$NOW" } },
      { $unset: [ "misc1", "misc2" ] }
   { multi: true }
)

注意

$set 和 $unset 在管道中是指聚合阶段 $set ，并 $unset 分别，而不是更新的运营商 $set 和 $unset 。

第一阶段

$set 阶段：

创建一个新的数组字段， comments 其元素是 misc1 和 misc2 字段的当前内容，
并且将字段设置为 lastUpdate 聚合变量的值 NOW 。聚合变量 NOW 解析为当前日期时间值，并且在整个管道中保持不变。要访问聚合变量，请在变量前加双美元符号 $$ 并用引号引起来。

第二阶段

$unset 阶段将删除 misc1 和 misc2 字段。

命令后，集合包含以下文档：

{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "Modified", "points" : 2, "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:11:45.784Z"), "comments" : [ "note to self: confirm status", "Need to activate" ] }
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "Modified", "points" : 60, "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:11:45.784Z"), "comments" : [ "reminder: ping me at 100pts", "Some random comment" ] }

也可以看看

Updates with Aggregation Pipeline

根据当前字段值执行条件更新

使用以下文档创建一个 students3 集合：

db.students3.insert([
   { "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
   { "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
   { "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
]);

使用聚合管道，可以使用计算出的平均成绩和字母成绩更新文档。

db.students3.update(
     { $set: { average : { $trunc: [ { $avg: "$tests" }, 0 ] }, lastUpdate: "$$NOW" } },
     { $set: { grade: { $switch: {
                           branches: [
                               { case: { $gte: [ "$average", 90 ] }, then: "A" },
                               { case: { $gte: [ "$average", 80 ] }, then: "B" },
                               { case: { $gte: [ "$average", 70 ] }, then: "C" },
                               { case: { $gte: [ "$average", 60 ] }, then: "D" }
                           default: "F"
     } } } }
   { multi: true }
)

注意

$set 管道中的使用是指聚合阶段 $set ，而不是更新运算符 $set 。

第一阶段

$set 阶段：

根据字段 average 的平均值计算一个新 tests 字段。请参阅 $avg 有关 $avg 聚合运算符 $trunc 的更多信息和有关 $trunc 截取聚合运算符的更多信息。
将字段设置为 lastUpdate 聚合变量的值 NOW 。聚合变量 NOW 解析为当前日期时间值，并且在整个管道中保持不变。要访问聚合变量，请在变量前加双美元符号 $$ 并用引号引起来。

第二阶段

$set 阶段根据前一阶段计算的平均 成绩 计算新的 成绩 等级。参见 $switch 以获取有关 $switch 聚合运算符的更多信息。

命令后，集合包含以下文档：

{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 92, "grade" : "A" }
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 90, "grade" : "A" }
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 75, "grade" : "C" }

也可以看看

Updates with Aggregation Pipeline

指定 `arrayFilters` 数组更新操作

在更新文档中，使用 $[<identifier>] 过滤后的位置运算符定义一个标识符，然后在数组过滤器文档中引用该标识符。如果更新文档中未包含标识符，则不能具有数组过滤器文档作为标识符。

注意

在 <identifier> 必须以小写字母开头，并且只包含字母数字字符。

您可以在更新文档中多次包含相同的标识符；但是，对于 $[identifier] 更新文档中的每个不同的标识符，必须 精确地 指定一个对应的数组过滤器文档。即：您不能为同一标识符指定多个数组过滤器文档。例如：如果update语句包含标识符 x （可能多次），则不能为以下内容指定以下内容 arrayFilters ：包括2个单独的过滤器文档 x ：

// INVALID
  { "x.a": { $gt: 85 } },
  { "x.b": { $gt: 80 } }
]

但是，可以在单个过滤器文档中的相同标识符上指定复合条件，例如以下示例：

// Example 1
  { $or: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
// Example 2
  { $and: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
// Example 3
  { "x.a": { $gt: 85 }, "x.b": { $gt: 80 } }
]

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

更新元素匹配 `arrayFilters` 条件

要更新所有符合指定条件的数组元素，请使用 arrayFilters参数。

在 mongo shell程序中， students 使用以下文档创建一个集合：

db.students.insertMany([
   { "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
   { "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
   { "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
])

要更新 grades 阵列中大于或等于 100 的所有元素，使用过滤的位置操作符 $[<identifier>] 与所述 arrayFilters 选项：

db.students.update(
   { grades: { $gte: 100 } },
   { $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
     multi: true,
     arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ]
)

操作后，集合包含以下文档：

{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 100, 100 ] }

更新文档数组的特定元素

您还可以使用arrayFilters参数更新文档数组中的特定文档字段。

在 mongo shell程序中， students2 使用以下文档创建一个集合：

db.students2.insertMany([
    "_id" : 1,
    "grades" : [
       { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
       { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
       { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
     "_id" : 2,
     "grades" : [
        { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
        { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
        { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
])

要修改 mean 的 grades 数组中 grade 大于或等于 85 的所有元素的字段值，请使用 $[<identifier>] 带有过滤条件的位置运算符和 arrayFilters ：

db.students2.update(
   { $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
     multi: true,
     arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ]
)

操作后，集合具有以下文档：

{
   "_id" : 1,
   "grades" : [
      { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
      { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
      { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
   "_id" : 2,
   "grades" : [
      { "grade" : 90, "mean" : 100, "std" : 6 },
      { "grade" : 87, "mean" : 100, "std" : 3 },
      { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 }
}

指定 `hint` 更新操作

4.2版中的新功能。

mongo shell程序中， members 使用以下文档创建一个集合：

db.members.insertMany([
   { "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60,  "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
   { "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20,  "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
   { "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86,  "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
])

在集合上创建以下索引：

db.members.createIndex( { status: 1 } )
db.members.createIndex( { points: 1 } )

以下更新操作 hints 明确指出要使用索引： {status: 1 }

注意

如果指定的索引不存在，则操作错误。

db.members.update(
   { points: { $lte: 20 }, status: "P" },     // Query parameter
   { $set: { misc1: "Need to activate" } },   // Update document
   { multi: true, hint: { status: 1 } }       // Options
)

update命令返回以下内容：

WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })

要查看使用的索引，请运行 explain 以下操作：

db.members.explain().update(
   { "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
   { $set: { "misc1": "Need to activate" } },
   { multi: true, hint: { status: 1 } }
)

db.collection.explain().update() 不修改文件。

覆盖默认写问题

对副本集的以下操作指定5,000毫秒的写关注时间 "w: majority" ，以使该方法在写传送到大多数有表决权的副本集成员之后返回，或者该方法在5秒钟后超时。

db.books.update(
   { stock: { $lte: 10 } },
   { $set: { reorder: true } },
     multi: true,
     writeConcern: { w: "majority", wtimeout: 5000 }
)

指定排序规则

指定用于操作的排序规则。

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大写和重音符号的规则。

排序规则选项具有以下语法：

collation: {
   locale: <string>,
   caseLevel: <boolean>,
   caseFirst: <string>,
   strength: <int>,
   numericOrdering: <boolean>,
   alternate: <string>,
   maxVariable: <string>,
   backwards: <boolean>
}

指定排序规则时，该 locale 字段为必填字段；所有其他排序规则字段都是可选的。有关字段的说明，请参见整理文档。

如果未指定排序规则，但是集合具有默认排序规则（请参阅参考资料 db.createCollection() ），则该操作将使用为集合指定的排序规则。

如果没有为集合或操作指定排序规则，则MongoDB会将以前版本中使用的简单二进制比较用于字符串比较。

您不能为一个操作指定多个排序规则。例如，您不能为每个字段指定不同的排序规则，或者如果对排序执行查找，则不能对查找使用一种排序规则，而对排序使用另一种排序规则。

3.4版的新功能。

在 mongo shell程序中，创建一个 myColl 包含以下文档的集合：

db.myColl.insertMany(
    { _id: 1, category: "café", status: "A" },
    { _id: 2, category: "cafe", status: "a" },
    { _id: 3, category: "cafE", status: "a" }
  ])

下面的操作包括排序选项和设置 multi ，以 true 更新所有匹配的文档：

db.myColl.update(
   { category: "cafe" },
   { $set: { status: "Updated" } },
     collation: { locale: "fr", strength: 1 },
     multi: true
);

该操作的写入结果返回以下文档，指示集合中的所有三个文档均已更新：

WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })

操作后，集合包含以下文档：

{ "_id" : 1, "category" : "café", "status" : "Updated" }
{ "_id" : 2, "category" : "cafe", "status" : "Updated" }
{ "_id" : 3, "category" : "cafE", "status" : "Updated" }

写结果

成功的结果

db.collection.update() 方法返回一个 WriteResult 包含操作状态的对象。成功后， WriteResult 对象包含符合查询条件的文档数，更新插入的文档数以及修改的文档数：

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

注意

WriteResult.nMatched，WriteResult.nUpserted，WriteResult.nModified

写关注错误

如果该 db.collection.update() 方法遇到写关注错误，则结果包括以下 WriteResult.writeConcernError 字段：

WriteResult({
    "nMatched" : 1,
    "nUpserted" : 0,
    "nModified" : 1,
    "writeConcernError" : {
        "code" : 64,
        "errmsg" : "waiting for replication timed out at shard-a"
})

也可以看看

WriteResult.hasWriteConcernError()

与写关注无关的错误

如果 db.collection.update() 方法遇到非写关注错误，则结果包括以下 WriteResult.writeError 字段：

WriteResult({
    "nMatched" : 0,
    "nUpserted" : 0,

定义

语法

参数

访问控制

行为

分片集合

替换分片集合上的文档操作

upsert 在分片集合上

碎片键修改

事务

现有的集合和事务

写关注和事务

例子

使用更新运算符表达式（$ inc，$ set）

将元素添加到现有数组

删除字段（$ unset）

替换整个文件

更新多个文件

如果不存在匹配项，则插入新文档（ Upsert ）

替换文件更新 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

带运算符表达式的Upsert

使用Upsert的聚合管道

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 结合Upsert和多选项

带Dotted_id查询的Upsert

使用唯一索引

使用聚合管道更新

使用文档中其他字段的值修改字段

根据当前字段值执行条件更新

指定 arrayFilters 数组更新操作

更新元素匹配 arrayFilters 条件

更新文档数组的特定元素

指定 hint 更新操作

覆盖默认写问题

指定排序规则

写结果

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 成功的结果

写关注错误

与写关注无关的错误

`upsert` 在分片集合上

如果不存在匹配项，则插入新文档（ `Upsert` ）

替换文件更新

结合Upsert和多选项

指定 `arrayFilters` 数组更新操作

更新元素匹配 `arrayFilters` 条件

指定 `hint` 更新操作

成功的结果