RuntimeError: probability tensor contains either `inf`, `nan` or element < 0
时间: 2023-10-22 09:08:00
浏览: 580
这个错误通常是由于概率张量包含无效值(如inf,nan或小于0的元素)而引起的。这个问题可能是在模型训练过程中发生的,可能是在输入数据预处理中出现的。
为了[解决](https://geek.csdn.net/educolumn/03368addd5d267af1b4c6df01bb4af26?spm=1055.2569.3001.10083)这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 检查数据预处理过程中是否存在问题,例如是否存在无效值或缺失值。
2. 检查模型训练过程中是否存在问题,例如是否使用了无效的损失[[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/2319d2a62911adc34b96ea572d8225a2?spm=1055.2569.3001.10083)](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)或优化器。
3. 尝试对数据进行归一化或标准化,以确保所有值都在合理的范围内。
4. 如果问题仍然存在,可以考虑使用其他的模型或[算法](https://geek.csdn.net/educolumn/2354e3486d804fe718dd230739581535?spm=1055.2569.3001.10083)来[解决](https://geek.csdn.net/educolumn/03368addd5d267af1b4c6df01bb4af26?spm=1055.2569.3001.10083)问题。
相关问题
RuntimeError: weight tensor should be defined either for all or no classes
回答: RuntimeError: weight tensor should be defined either for all or no classes是由于在计算损失函数时,权重张量应该对所有类别进行定义,要么对所有类别进行定义,要么对没有类别进行定义。\[1\]解决办法是,如果是多卡训练,可以采用"SyncBN"方法;如果是单卡训练,可以将type修改为'BN'。另外,还可以检查损失函数的输入和目标张量的维度是否一致,以及检查网络结构中是否有不支持自动混合精度训练的算子,导致出现nan值,最终导致计算loss时报错。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [mmsegmentation修仙之路-bug篇(1)](https://blog.csdn.net/stone_tigerLI/article/details/129063787)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001