下面是一个传感器采集数据文件 sensor-data.txt 的一部分：
2018-02-28 01:03:16 19.3024 38.4629 45.08 2.68742
2018-02-28 01:06:16 19.1652 38.8039 46.08 2.68742
2018-02-28 01:06:46 19.175 38.8379 47.08 2.69964
其中，每行是一个读数，空格分隔多个含义，分别包括日期、时间、温度、湿度、光照和电压。其中，光照处于第 5 列。 请编写程序，统计并输出传感器采集数据中光照部分的最大值、最小值和平均值，所有值保留小数点后 2 位。
示例1：
输出："最大值、最小值、平均值分别是：49.08,40.08,44.37"
fp = open("sensor-data.txt","r")#读取文件
l = []#创建列表保存光照值
s = fp.readline()
while s:
l.append(float(list(s.split())[4]))
s = fp.readline()
print("最大值、最小值、平均值分别是：%.2f,%.2f,%.2f"%(max(l),min(l),sum(l)/len(l)))
fp.close()
传感器
+树莓派+Django端到端的实现设备
数据
可视化1.树莓派和
传感器
安装2.树莓派读取
传感器
数据
的
python
程序3.Django网站搭建，并配置REST API4.发送
数据
到服务器API，并让树莓派定时执行
数据
传输程序5.网站
数据
可视化，并定时自动刷新图表6.附录： 所有代码
工业
数据
采集
是智能制造的基础。由于企业自动化水平的差异，不是所有公司都具备从自动化生产线抓取
数据
的能力。这样的情况下，工厂怎么做实时
数据
抓取和可视化呢？
Talk is cheap, show me the code
考生文件夹下存在两个
Python
源文件，分别对应两个问题，请按照文件内说明修改代码，实现以下
下面所示为一套由公司职员随身佩戴的位置
传感器
采集
的
数据
，文件名称为“sensor.txt”，其内容示例如下:
2016/5/31 0:05,vawelon001,1,1
2016/5/31 0:20,earpa001,1，1
2016/5/31 2:26, earpa001,1,6
第一列是
传感器
获取
数据
的
时间
，第二列是
传感器
的编号，第三列是
传感器
所在的楼层，
device_name [ type string ，默认为"camera" ]：从中获取
数据
的设备的名称。 它是保存
数据
的目录的名称。
save_directory [类型string ，强制，无默认值]：所有
数据
将被保存的根目录。 实际上
数据
保存在save_directory/device_name/ 。
continue [ type bool , default false ]: 设置是否将
数据
添加到先前
采集
的标志。
continue_from [ type int , default 0 ]: 如果continue为true ， continue_from是保存
数据
的第
一个
索引。 作为特殊情况，如果continue_from设置为0 ，则自动计算索引。
货物托运收费（循环），三角形判，人民币和美元币值转换，打印斐波那契数列，购物，字符转换，编程任务：星期几，中位数计算，某月天数（列表），字典翻转输出，登录，点菜，字母统计，电话簿，课程及其编码字典，CSV 格式
数据
清洗，文本字符分布，
传感器
采集
数据
，读取成绩：请分别计算各位学生的总分，并按学号，姓名，年龄，语文，数学，总分的顺序
其中，4 种
传感器
读数
值分别是：
温度
、
湿度
、
光照
和电压。假设题目对应文件在当前目录下，文件打开函数参考如下：。【样例说明】示例 是
一个
输入输出示范样例，不是正确结果。【样例输出】43.24。
本文转载至：http://www.iot-online.com/IC/sensor/2015/082627894.html
数据
分析是研究原始
数据
的科学，旨在发现内在规律并形成结论。一些企业已经根据消费者的购买历史、网站浏览模式、阅读清单以及电影喜好，采用
数据
分析，以便更好地了解消费者的需求，使公司更有针对性地为目标而努力。
随着行业的不断发展，分析可以而且应该应用于原始
传感器
数据
，这通常
SharpIR sensorName (sensorModel, sensorPin);
sensorName : the name of the object
sensorModel : the model code of the sensor (e.g. GP2YA41SK0F)
sensorPin : the analog pin where the sensor Vout pin is attached
采集
数据
sensorName.getDistance();
sensorName.getDistan
在遍历完文件之后，我们已经将
数据
全都存放到二维列表中去了，接下来就遍历这个二维列表，先定义
一个
max=0，min=10000，然后如果遍历的时候遇到比max的大的数，就更新max，如果遇到比min小的数，就更新min，另外我们用sum加上所有的
数据
，并且记录
数据
的个数，最后只需要输出max和min就可以得到最大值和最小值，输出sum/cnt就可以得到平均值，我们可以通过%.2f控制保留小数点后两位。前些天发现了
一个
巨牛的人工智能学习电子书，通俗易懂，风趣幽默，无广告，忍不住分享一下给大家。......
