实测了一下，这种方法的复杂度是join关键字的几何级倍数，用join的关键语句如下
select table1.abc from table1 inner join table2 on table1.xxx=table2.xxx;
其中join有三种用法：
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行
举例如下：
表A记录如下：
aID aNum
1 a20050111
2 a20050112
3 a20050113
4 a20050114
5 a20050115
表B记录如下:
bID bName
1 2006032401
2 2006032402
3 2006032403
4 2006032404
8 2006032408
1.left join
sql语句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
5 a20050115 NULL NULL
（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.
2.right join
sql语句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
NULL NULL 8 2006032408
（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
3.inner join
sql语句如下:
select * from A
innerjoin B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
结果说明:
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.
多表查询方法：网上有篇文章介绍了这么一种方法：//不建议select table1.abc from table1,table2 where table1.xxx=table2.xxx;1212实测了一下，这种方法的复杂度是join关键字的几何级倍数，用join的关键语句如下select table1.abc from table1 inner join table2 o
cross join 是笛卡儿乘积 就是一张表的行数乘以另一张表的行数
left join 第一张表的连接列在第二张表中没有匹配是,第二张表中的值返回null
right join 第二张表的连接列在第一张表中没有匹配是,第一张表中的值返回null
full join 返回两张表中的行 left
sqlite android开发中用的很多 本地库存储数据 关键怎么用看你的需求 现在就简单说一下 sqlite Api 操作
第一步 SQLiteOpenHelper 字面sqlite 助手
写一个类 继承SQLiteOpenHelper 并实现三个方法 public class SqliteHelper extends SQLiteOpenHelper{
// 构造
今天在优化公司项目中，发现一个列表在离线加载时速度非常慢，加载1000条数据，竟然需要13s！！！跟了一下db层代码@Override
public ArrayList<Task> loadMineTask(String userId, boolean noblongs) {
.....//省略
Cursor cursor = db.rawQuery(sql,
代码如下；
SELECT u.sName,p.sCaption,d.sCaption FROM tb_user AS u LEFT JOIN (tb_pos AS p LEFT JOIN tb_dpt AS d ON p.id_Dpt=d.id) ON u.id_Pos=p.id;
提示 p.sCaption ，.
select USER.USERNAME, USER.USERNAMEP, USER.PHOTOURL, USER.ADMIN, USEREX.RELATION, USEREX.SUBRELATION, USEREX.LASTTIME, _MESSAGE.CONTENT, _MESSAGE.SENDTYPE, _MESSAGE.DIRECTION
\ from USER, USEREX
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
2. 左连接（LEFT JOIN）：返回左表中所有的行，以及右表中匹配的行。
```sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
3. 右连接（RIGHT JOIN）：返回右表中所有的行，及左表中匹配的行。
```sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
4. 全连接（FULL OUTER JOIN）：返回两个表中所有的行，不管是否匹配。
```sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
在上述语句中，`table1` 和 `table2` 是要联合查询的表名，`column` 是要匹配的列名，`column1, column2, ...` 是要返回的列名。
注意：SQLite 不支持 `FULL OUTER JOIN`，你可以使用 `UNION` 和 `LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN` 的组合来模拟全连接查询。
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