【在Windows下使用python获取cpu的温度信息】_open hardware monitor

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在Windows下使用python获取cpu的温度信息

说明：
验证环境：
验证步骤：

1.安装python并更新pip。
2.下载Open Hardware Monitor
3. 安装pythonnet库
4. 安装vs code
5. 编辑获取CPU温度的py脚本
6. 执行py脚本获取CPU温度

客户使用了我司的COMe模块，安装了window10操作系统，客户需要在系统下获取CPU的温度，COMe模块本身是有提供SDK API接口供客户二次开发，由于种种原因，客户不能直接使用配套的SDK API，基于以上原因，向客户提供了通过使用Python方式获取CPU温度的方法，以下为在普通的笔记本环境下做的验证。

验证环境：

DELL笔记本一台
windows10专业版操作系统（需要联网）
VS code 1.85.1
Python 3.12.1（pip 23.3.2）

验证步骤：

1.安装python并更新pip。

从Python官网上下载window版本的python安装源文件并安装到笔记本上，安装步骤略；待python安装完毕后，执行python -m pip install --upgrade pip更新一下pip；
需要注意一点，安装python时需要勾选“add python to path”。

2.下载Open Hardware Monitor

到https://openhardwaremonitor.org下载Open Hardware Monitor到本地并解压文件夹。

使用python获取cpu温度需要使用到Open Hardware Monitor这个开源软件中的OpenHardwareMonitorLib.dll这个库文件；
在python下调用dll库文件需要用到pythonnet库，所以需要先安装一下pythonnet库；
到https://pypi.org/project/pythonnet网站下载pythonnet安装文件pythonnet-3.0.3-py3-none-any.whl，将pythonnet-3.0.3-py3-none-any.whl文件复制到C:\Users\zhaoy\Desktop路径下，打开一个cmd窗口，将工作路径切换到C:\Users\zhaoy\Desktop，然后执行：
pip install pythonnet-3.0.3-py3-none-any.whl
完成安装。

4. 安装vs code

到VS code官网下载最新版本VS code并安装，同样安装步骤略；待VS code安装安装成后打开VS code；然后安装”python“扩展；打开VS code的设置，在搜索栏中填入”python.analysis.extraPaths“，将
pythonnet库的安装路径添加到extraPath中；

5. 编辑获取CPU温度的py脚本

在vs code中创建一个新文件，将下列代码复制进去；

import clr
clr.AddReference(r'e:/TDownload/OpenHardwareMonitor/OpenHardwareMonitorLib')
# e.g. clr.AddReference(r'OpenHardwareMonitor/OpenHardwareMonitorLib'), without .dll
#修改成OpenHardwareMonitorLib.dll文件的实际路径。
from OpenHardwareMonitor.Hardware import Computer
c = Computer()
c.CPUEnabled = True # get the Info about CPU
c.GPUEnabled = True # get the Info about GPU
c.Open()
while True:
    for a in range(0, len(c.Hardware[0].Sensors)):
        # print(c.Hardware[0].Sensors[a].Identifier)
        if "/temperature" in str(c.Hardware[0].Sensors[a].Identifier):
            print(c.Hardware[0].Sensors[a].get_Value())
            c.Hardware[0].Update()
编辑完成后将文件保存为test.py； 
6. 执行py脚本获取CPU温度
 
以管理员身份运行cmd窗口，切换到test.py文件所在的路径下，执行python test.py即可获取到cpu温度。
  
https://www.coder.work/article/7506032
                                    该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼到第三步报的错 @MaterialFanTraceback (most recent call last):File "", line 1, in ret_instance = wmi_instance.query("Select * From MSAcpi_ThermalZoneTemperature")File "C:\Python33\lib\si...
                                    代码的功能可以将主板的名称显示出来，还有将第一个CPU的情况显示，可以根据实际情况进行修改。C# 去获取电脑相关的基础信息，还是需要借助 外部的库，我这边尝试了自己去实现它。OpenHardwareMonitor获取CPU的温度和频率需要管理员权限。网上有一些信息，但不太完整，都比较零碎，这边尽量将代码完整的去展示出来。引用–>添加引用—>浏览（选择文件）–>确定。代码中注释掉的部分是循环显示的一个循环逻辑。在没有开权限的时候就是无法使用。
                                    开源硬件监控软件：Open Hardware Monitor2012-05-06 12:18:248432人阅读作者：Ruskin 编辑：Ruskin[复制链接][爆料]评论(25)硬件信息监控软件我们知道的有很多了，例如AIDA64、HWinfo、CPU-Z、GPU-Z、鲁大师等等，不过开源的硬件监控软件我们听说过的并不多。Open Hardware Monitor就是这么...
                                    Open Hardware Monitor除了能监视系统温度、电压、风扇转速等传统项目外。还能控制风扇转速、远程监控、显示 Gadget 等。最重要的是它是开源的！最近一次更新是2020年3月1日，不过在此之前有将近4年的断更。
Open Hardware Monitor 长这样：
控制风扇如上图所示：在 Fans（风扇）下，找到 Controls（控制），右键就可以手动设置速度了。
如果你对硬...
                                    Open Hardware Monitor 支持当今主板上的大多数的硬件监视芯片。可通过读取 Intel 和 AMD 处理器的核心温度传感器来监视 CPU 的温度。可显示 ATI 和 Nvidia 显卡的传感器和 SMART 硬盘驱动器的温度。监视的值可显示在主窗口、自定义的桌面小工具或系统托盘中。Open Hardware Monitor小巧的系统硬件信息读取工具，可监视计算机中的温度传感器、风扇速度、电压、负载和时钟速度。软件需要.net框架。
                                    这种方法仅适用于Windows10，Windows11运行会报错（我原本是在Windows10下写的代码，能正常读取温度，但是电脑更新到Windows11后运行直接就报错了），至于其他更低版本的Windows系统则没有测试过。Windows下读取计算机部件的温度需要用到一款叫做的软件（下载地址），下载后得到的是一个压缩包，解压后的结果如下：这里我们主要用到两个文件（红色框标记），也是利用这个软件的两种方法。使用 OpenHardwareMonitor.exe。
                                    MSR寄存器简介MSR(Model Specific Register)是一类x86CPU提供的特殊寄存器,可以用来存储各种模型特定的数据,如配置、状态等信息。温度相关MSR寄存器在Intel CPU中,和温度检测相关的MSR寄存器主要有:IA32_THERM_STATUS (0x19C) : 包含温度数据IA32_TEMPERATURE_TARGET (0x1a2) : 温度目标值读取MSR寄存器需要使用rdmsr/wrmsr汇编指令来读取/写入MSR寄存器。温度状态MSRrdmsr;
                                    本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。