首先要有一个虚拟环境。(创建虚拟环境看一看我的这一篇：https://www.cnblogs.com/hmy-666/p/14453722.html)

然后需要下载ipykernel（Python内核），它给新的虚拟环境添加Python内核，这样虚拟环境才可以使用

1 pip install ipykernel
2 python -m ipykernel install --user --name=tensorflow_gpuenv#那个环境的名字，表示在conda下面名为 ：tensorflow_gpuenv的环境下添加Python内核

-----------------------------------------------------

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。

实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法如下：

1.已有新环境，但是没有添加新内核，那么先激活环境，再在新的环境内添加内核

激活conda环境： source activate 环境名称
将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 
（一定要先激活环境，然后在将环境写入jupyter notebook）

2.创建环境，并且添加内核

可以创建环境时直接加入ipykernel，比如：conda create -n 环境名称 python=3.6 ipykernel

打开notebook服务器输入：jupyter notebook

浏览器打开对应地址，新建python，就会有对应的环境提示了