厉害了！Python程序员利用程序整理出的Python英语高频词汇表

有不少编程初学者会问这样一个问题：我英语不好，还能不能学编程？会不会有影响？

我的回答是：能，会。

能学，是因为虽然编程用的都是英语，但翻来覆去就那么一些关键字，写一阵子就都记住了。中文的学习资料也不少，足够学会。

但肯定会有影响，主要有几点：

看不懂报错

看不懂官方文档，只能看别人翻译的二手货。翻译版本不能准确传达意思不说，很多前沿技术的版本更新速度也比翻译的速度快多了。你看 Django 就从来没有一个中文版本能跟上的。

看不懂 StackOverflow 上的问答

无法使用参与 Github 上的项目

没法好好用 Google（当然这不仅是英语问题）

总结下来就是：可以学，但会吃力，尤其在更进一步提升时会有限制。而如果英语好，则事半功倍。

而英语本身的作用也不仅仅是对编程帮助。多花点时间学英语，哪怕仅仅多背一些单词也是有用的。

于是，为了让编程小白+英语苦手在开始时能有些方向，我们尝试用程序整理了一份Python 高频词汇表，供参考。

关于这份词汇表的说明

内容来源包括《Head First Python》、《Learn Python The Hard Way》、《Python for Data Analysis》等20多本Python书籍，Python 官方文档、pandas、requests、django 等10份文档，Github awesome-python 项目下近400个项目的 readme 说明，以及 stackoverflow 下 Python 及常用库的问答 topics 400+ 回答等资源。通过程序从中采集了词频最高的单词，再加上人工筛选，最终整理出近 2000 个单词。小编推荐一个学Python的学习裙五八八，零九零，九四二,无论你是大牛还是小白，是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习！裙内有很多干货和技术分享

需要指出的是，单词的中文释义我们使用了金山的翻译接口。但某些词汇在计算机和编程领域有特殊的含义，翻译接口未必能够给出，所以会存在一定的问题。对此，我们在自建的网页版工具上提供了“用户自定义解释”的接口，供大家修正和补充解释。如果遇到解释不到位的单词，欢迎各位提交补充。（扇贝上已提交的单词本暂无法修改释义）

程序的实现方法

1. 文档抓取

4 个不同渠道来源，通过 requests + BeautifulSoup 实现。

2. 词频统计

import refrom collections import Counter# 打开文件，读取数据with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f: raw_words = f.read()# 正则匹配所有单词words = re.findall('[a-z]+', raw_words.lower())# 统计单词c = Counter(words)# 提取出前词频前 100 的单词 c.most_common(100)

3. 翻译接口

使用了金山的API。

4. 网站展示

网站基于 django 搭建。数据的导入使用了 peewee 库，直接与 django 的 ORM 对接。

怎么样?欢迎大家留言交流讨论