添加链接
link管理
链接快照平台
  • 输入网页链接,自动生成快照
  • 标签化管理网页链接

Step1:桌面空白处右键单击-新建-文本文档

Step2:更改文件名和后缀为"自动关机.bat"

Step3:修改文件内客为“shutdown -s -t 600”,代表10分钟后关机

Step4:双击运行该批处理文件,电脑将会在10分钟之后自动关机

2.2、Windows任务计划程序

  • Case 2:明天12点自动疫情打卡
  • 2.3、Linux命令—CronJob

  • Case 3:每天02:30定时清理机器日志
  • 30 2 * * * clean_log.sh

  • Linux系统命令,使用简单,文档可靠
  • 只能控制单台机器,且无法适用于其他操作系统
  • 2.4、单机定时任务

  • Timer、Ticker
  • Case 4:每隔5分钟定时刷新本地缓存数据

  • ScheduledExecutorService
  • Case 5:每隔5分钟定时执行多个任务

  • 拥有线程池功能
  • 仅单机可用
  • 2.5、任务调度—Quartz

  • 单任务极致控制
  • 没有负载均衡机制
  • 2.6、分布式定时任务

  • 平台化管理
  • 分布式部署
  • 支持海量数据
  • 2.6.1、什么是分布式定时任务?

    定时任务是指系统为了自动完成特定任务,实时、延时、周期性完成任务调度的过程。

    分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台,并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。

    按触发时机分类:

  • 定时任务 :特定时间触发,比如今天15:06执行
  • 延时任务 :延时触发,比如10s后执行
  • 周期任务 :固定周期时间,或固定频率周期调度触发,比如每隔5s或者每天12点执行
  • 2.6.2、特点
  • 自动化 :全自动完成定时任务的调度和执行
  • 平台化 :基于平台化的思维管控一系列的分布式定时任务
  • 分布式 :在分布式系统环境下运行任务调度,突破单机定时任务的性能瓶颈
  • 伸缩性 :采用集群方式部署,可以随时按需扩缩容
  • 高可用 :单点故障不影响最终任务结果,可以做到故障转移
  • 2.6.3、执行方式
  • 单机任务 :随机触发一台机器执行任务,适用于计算量小、并发度低的任务
  • 广播任务 :广播到所有机器上执行同一个任务,比如所有机器一起清理日志
  • Map任务 :一个任务可以分出多个子任务,每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大,单机无法满足要求的任务
  • MapReduce任务 :在Map任务的基础上,还可以对所有子任务的结果做汇总计算,适用于计算量大,并且需要对子任务结果做汇总的任务
  • 2.7、业内定时任务框架

    2.7.1、Xxl-job

    Xxl-job是大众点评员工许雪里于2015年发布的分布式任务调度平台,是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。XXL-JOB支持分片,简单支持任务依赖,支持子任务依赖,不是跨平台的。

    Xxl-job很大一个优势在于 开源且免费 ,并且轻量级,开箱即用,操作简易,上手快,企业维护起来成本不高,因而 在中小型公司使用非常广泛

    2.7.2、SchedulerX

    分布式任务调度SchedulerX 2.0是阿里巴巴基于Akka 架构自研的新一代分布式任务调度平台,提供定时调度、调度任务编排和分布式批量处理等功能。

    SchedulerX可在阿里云付费使用。它功能非常强大, 在阿里巴巴内部广泛使用并久经考验

    2.7.3、TCT

    分布式任务调度服务(Tencent Cloud Task)是腾讯云自主研发的一款高性能、高可靠通用的分布式任务调度中间件,通过指定时间规则严格触发调度任务,保障调度任务的可靠有序执行。该服务支持国际通用的时间表达式、调度任务执行生命周期管理,解决传统定时调度任务单点及并发性能问题。同时,支持任务分片、流程编排复杂调度任务处理能力,覆盖广泛的任务调度应用场景。

    TCT仅在腾讯内部使用,未开源,也未商用。

    2.8、知识面扩充

    分布式定时任务VS单机定时任务

  • 都可以实现自动化的定时、延时、周期任务调度
  • 分布式定时任务可支撑更大的业务体量
  • 分布式定时任务的性能、伸缩性、稳定性更高
  • 分布式定时任务VS大数据处理引擎

  • 都可以对海量数据做处理
  • 性能、伸缩性、稳定性都很高
  • 定时并不是大数据处理引擎要解决的核心问题
  • 大数据处理引擎往往致力于将源数据处理成结果数据,分布式定时任务除了能做这个之外,还可以调用HTTP和RPC服务
  • 3、实现原理

    3.1、核心架构

    分布式定时任务核心要解决 触发 调度 执行 三个关键问题

  • 触发器:Trigger,解析任务,生成触发事件
  • 调度器:Scheduler,分配任务,管理任务生命周期
  • 执行器:Executor,获取执行任务单元,执行任务逻辑
  • 除此之外,还需要提供一个控制台(Admin),提供任务管理和千预的功能。

    3.1.1、数据流
    3.1.2、功能架构

    3.2、控制台

    3.2.1、基本概念
  • 任务︰Job,任务元数据
  • 任务实例:Joblnstance,周期任务会生成多个任务实例
  • 任务结果:JobResult,任务实例运行的结果
  • 任务历史: JobHistory,用户可以修改任务信息,任务实例对应的任务元数据可以不同,因而使用任务历史存储
  • 3.2.2、任务元数据

    任务元数据((Job)是用户对任务属性定义,包括任务类型调度时机、执行行为等。

    3.2.3、任务实例

    任务实例(Joblnstance)是一个确定的Job 的一次运行实例。

    3.3、触发器

    3.3.1、核心职责
  • 给定一系列任务,解析它们的触发规则,在规定的时间点触发任务的调度
  • 需支持大量任务
  • 需支持秒级的调度
  • 周期任务需要多次执行
  • 需保证秒级扫描的高性能,并避免资源浪费
  • 3.3.2、方案1

    定期扫描+延时消息(腾讯、字节方案)

    3.3.3、方案2

    时间轮(Quartz所用方案)

    时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的一种调度模型。时间轮是一个存储环形队列,底层采用数组实现,数组中的每个元素可以存放一个定时任务列表。

    目标:遍历任务列表,从中找出当前时间点需触发的任务列表