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数据单位 数据标准化 归一化 数据帧 |
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干练的火锅
6 月前 |
在R中,可以使用内置函数scale()来计算数据帧每一列的z-score。scale()函数将每一列的值减去该列的均值,然后除以该列的标准差,从而得到z-score。
以下是使用scale()函数计算数据帧每一列的z-score的示例代码:
# 创建一个示例数据帧
df <- data.frame(
x1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
x2 = c(6, 7, 8, 9, 10),
x3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
# 使用scale()函数计算z-score
z_scores <- scale(df)
# 打印计算得到的z-score
print(z_scores)
输出结果为:
x1 x2 x3
[1,] -1.26491 -1.2649111 -1.2649111
[2,] -0.63246 -0.6324555 -0.6324555
[3,] 0.00000 0.0000000 0.0000000
[4,] 0.63246 0.6324555 0.6324555
[5,] 1.26491 1.2649111 1.2649111
在这个示例中,我们创建了一个包含3列的数据帧df。然后,我们使用scale()函数计算了每一列的z-score,并将结果存储在z_scores变量中。最后,我们打印了计算得到的z-score。
需要注意的是,scale()函数默认计算每一列的z-score,如果需要计算每一行的z-score,可以使用参数
scale(df, scale = FALSE)
。
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