为了批量导入数据，采用了csv文件存储数据，后端写csv解析工具对数据进行读取和解析并导入数据库。（使用opencsv）
pom依赖：

<!-- csv文件解析依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.opencsv</groupId>
    <artifactId>opencsv</artifactId>
    <version>4.3.2</version>
</dependency>
1、解析csv文件工具类（通用）（MultipartFile）
 
public class CsvUtil {
     * 日志对象
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CsvUtil.class);
     * 解析csv文件并转成bean
     * @param file csv文件
     * @param clazz 类
     * @param <T> 泛型
     * @return 泛型bean集合
    public <T> List<T> getCsvData(MultipartFile file, Class<T> clazz) {
        InputStreamReader in;
        try {
            in = new InputStreamReader(file.getInputStream(), "gbk");
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error(Constant.LOG_FOMAT_TYPE_TWO,
                    ErrorCode.FILE_LOAD_ERROR.getErrorCode(),
                    ErrorCode.FILE_LOAD_ERROR.getMessage(),
                    e.getMessage());
            throw BaseException.of(ErrorCode.FILE_LOAD_ERROR.of());
        HeaderColumnNameMappingStrategy<T> strategy = new HeaderColumnNameMappingStrategy<>();
        strategy.setType(clazz);
        CsvToBean<T> csvToBean = new CsvToBeanBuilder<T>(in)
                .withSeparator(',')
                .withQuoteChar('\'')
                .withMappingStrategy(strategy).build();
        return csvToBean.parse();
或者（File）
 
public class CsvUtil {
     * 日志对象
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CsvUtil.class);
     * 解析csv文件并转成bean
     * @param file csv文件
     * @param clazz 类
     * @param <T> 泛型
     * @return 泛型bean集合
    public <T> List<T> getCsvData(File file, Class<T> clazz) {
        FileReader fr;
        try {
            fr = new FileReader(file);
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error(Constant.LOG_FOMAT_TYPE_TWO,
                    ErrorCode.FILE_LOAD_ERROR.getErrorCode(),
                    ErrorCode.FILE_LOAD_ERROR.getMessage(),
                    e.getMessage());
            throw BaseException.of(ErrorCode.FILE_LOAD_ERROR.of());
        HeaderColumnNameMappingStrategy<T> strategy = new HeaderColumnNameMappingStrategy<>();
        strategy.setType(clazz);
        CsvToBean<T> csvToBean = new CsvToBeanBuilder<T>(fr)
                .withSeparator(',')
                .withQuoteChar('\'')
                .withMappingStrategy(strategy).build();
        return csvToBean.parse();
2、csv文件
 
3、csv文件对应的bean对象DataAndTypeCsv.java
 
public class DataAndTypeCsv {
     * 字典代码
    @CsvBindByName(column = "code")
    private String code;
    @CsvBindByName(column = "short_name")
    private String shortName;
    @CsvBindByName(column = "name", required = true)  //是否可以为null 否
    private String name;
     * 拼音或英文描述
    @CsvBindByName(column = "remark")
    private String remark;
     * 父类型id
    @CsvBindByName(column = "parent_id")
    private Integer parentId;
     * 类型名称
    @CsvBindByName(column = "type_name", required = true)  //是否可以为null 否
    private String typeName;
     * 类型id
    @CsvBindByName(column = "type_id", required = true)  //是否可以为null 否
    private Integer typeId;
	get、set方法
bean对象通过注解@CsvBindByName(column = “”, required = true) 映射csv文件的列名，并检查列数据是否为空，若是csv文件中该列存在值为空的情况会报错。
 
 
如果没有表头，则可使用@CsvBindByPosition(position = 0)
 
4、应用
 controller层定义restful接口：
 
@Transactional(rollbackFor = BaseException.class)
@PostMapping
public Map<String, String> batchInsert(MultipartFile file) {
    CsvUtil csvUtil = new CsvUtil();
    // 将csv文件内容转成bean
    List<DataAndTypeCsv> csvData = csvUtil.getCsvData(file, DataAndTypeCsv.class);
postman调用接口测试：

扩展
 withQuoteChar()方法的作用
 
备注补充：
 
1. opencsv提供了基于"策略"的映射，将CSV绑定到bean。关系如下图：
 
2. 接口名与策略匹配如下（参考：https://www.jianshu.com/p/6414185b2f01）：
 
接口名
策略
MappingStrategy
顶级的映射接口
headerColumnNameMappingStrategy
基于列名的映射策略，读取csv文件的第一行作为header，比如header1，header2，header3然后调用bean的setHeader1方法，setHeader2方法，setHeader3方法分别设置值。**所以这种策略要求，列名与bean中的属性名完全一致，如果不一致，则值为空，不会出错。使用注解时，注解名字必须与csv中列名一致。
ColumnPositionMappingStrategy
列位置映射策略，他没有header的概念，所以会输出取所有行。在columnMapping数组中指定bean的属性，第一个值对应csv的第一列，第二个值对应csv的第二列……
HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy
列头名字翻译映射策略,与HeaderColumnNameMappintStrategy相比，bean的属性名可以与csv列头不一样。通过指定map来映射。
 
或简版（参考：https://www.jianshu.com/p/cb59458d5a34）
 
接口
策略
MappingStrategy
顶级接口
HeaderColumnNameMappingStrategy
基于DTO属性名或注解与csv头进行映射
ColumnPositionMappingStrategy
基于DTO属性数组顺序或注解指定顺序进行映射
HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy
基于csv头和DTO属性的map关系进行映射
 
注：bean的类型只能为基本数据类型以及String类型，若是BigDecimal类型，那么将会抛出异常。
 
转载自，对原文有内容增加：https://blog.csdn.net/qq_21084687/article/details/84333188
                    为了批量导入数据，采用了csv文件存储数据，后端写csv解析工具对数据进行读取和解析并导入数据库。（使用opencsv）pom依赖：&lt;!-- csv文件解析依赖 --&gt;&lt;dependency&gt;    &lt;groupId&gt;com.opencsv&lt;/groupId&gt;    &lt;artifactId&gt;opencsv&lt;/artifactId&gt;    &lt;version&gt;4.3.2&lt;/version&gt;&lt;/
     * 日志对象
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CsvUtil.class);
     * 解析csv文件并转成bean
     * @param file c...
				
1.首先导入相关的csv包
compile group: ‘com.opencsv’, name: ‘opencsv’, version: ‘4.0’
2.首先定义javaBean
public class AssetType {
//这个注解的意思是让你绑绑定列名
@CsvBindByName(column = “收入id”)
private String id;
@CsvBindByName(...
				
本文参考链接地址：https://blog.csdn.net/wangjun5159/article/details/51655806
java读取csv的类库主要有两种，opencsv和javacsv，javacsv很久不维护了。opencsv是apache的项目，并且至今仍在维护。
csv文件，全名 comma separated values，默认以逗号分隔，是纯文本文件。虽然用excel打开后格式排版了，但是那是excel对他进行了处理。用notepad或者sublime text打开能看到最原
				
在做项目的时候，发现使用POI无法解析以csv文件结尾的文件，虽然csv文件能用Excel打开，但是csv文件没有像Excel一样有规定的电子表格形式，故使用POI无法解析csv文件，在网上找了一下，发现java有提供java csv文件来帮忙解析csv文件。
	　　CSV是Comma Separated Values（逗号分隔值）的英文缩写，通常都是纯文本文件。首先先来了解csv文件的基本格式：
	　　ac， abs， moon
	　　3000.00
	　　Chevy
				
Java 毕业设计，Java 课程设计，基于 SpringBoot+Vue 开发的，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。
包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，前后端代码都在里面。
该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。
项目都经过严格调试，确保可以运行！
1. 技术组成
前端：html、javascript、Vue
后台框架：SpringBoot
开发环境：idea
数据库：MySql（建议用 5.7 版本，8.0 有时候会有坑）
数据库工具：navicat
部署环境：Tomcat（建议用 7.x 或者 8.x 版本）， maven
2. 部署
如果部署有疑问的话，可以找我咨询
后台路径地址：localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html
前台路径地址：localhost:8080/项目名称/front/index.html （无前台不需要输入）
				
Java语言有许多库可用于读取CSV文件，并将其转换为对象。其中，比较常用的是OpenCSV和Apache Commons CSV这两个库。
使用OpenCSV进行读取和转换操作很简单。首先需要添加OpenCSV的依赖库，然后就可以使用CSVReader类来读取CSV文件。读取的每一行数据都被转换成一个字符串数组，可以将其转换成自定义的对象。
示例代码如下：
```java
import com.opencsv.CSVReader;
import java.io.FileReader;
public class CsvReader {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader("data.csv"), ',', '"', 1);
        String[] record = null;
        while ((record = reader.readNext()) != null) {
            // 将CSV文件中读取的数据转换成自定义对象
            DataObject object = new DataObject(record[0], record[1], record[2]);
            // 对象的后续处理
            System.out.println(object.toString());
        reader.close();
在上面的示例代码中，我们使用了CSVReader来读取名为“data.csv”的CSV文件。字符串数组“record”保存了读取的每一行数据，而后将其转换成一个名为“DataObject”的自定义对象。
此外，Apache Commons CSV也提供了CSV文件读取和转换的功能，使用方式类似OpenCSV。至于哪种库更适合你的项目需求，可以根据具体情况进行选择。