原发性肝癌是第六常见的恶性肿瘤，也是全球癌症相关死亡的第四大原因。肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝癌，HCC的5年总生存率（OS）通常低于20% 。肿瘤切除术是早期HCC最有效的治疗方法，但复发转移率高，HCC患者的预后通常较差。尽管老年人占HCC患者的三分之一以上，但他们在治疗和预后研究中没有得到充分的代表。因此，目前没有足够的证据来指导此类患者的治疗。作者进行此项研究旨在探讨老年肝细胞癌患者的预后因素，并建立一个新的预后预测模型，为临床提供治疗建议和辅助决策。

作者从公共数据库SEER中提取了2，721例年龄≥ 65岁的HCC患者，并以7：3的比例随机分为训练集和内部验证集。入选标准为：（1）在2010年至2015年期间诊断为HCC；（2）65岁或以上；排除标准为：（1）肝癌不是其第一原发肿瘤的患者，（2）甲胎蛋白（AFP）水平未知的患者，（3）没有随访时间的患者，（4）缺失生存数据的患者。此外，他们还回顾性招募了2008年至2017年期间浙江大学医学院附属第一医院诊断为HCC的老年患者，以根据选择标准构建外部验证集。研究共选择了14个变量：诊断时的年龄、种族、性别、婚姻状况、T分期、N分期、手术、放疗、化疗、肿瘤大小、AFP水平、骨转移、肺转移和分级。采用纤维化评分（FS）。使用SPSS 22.0和R（版本4.0.2，维也纳，奥地利）进行统计分析。在p<0.05时认为值具有统计学显著性。采用单因素和多因素cox回归分析，筛选影响预后的独立因素。用危险比（HR）和95%可信区间（CI）表示各变量对患者生存的影响。基于这些独立的预后因素构建列线图。基于一致性指数（C指数）评价模型的判别值。以受试者工作特征（ROC）曲线的曲线下面积（AUC）评价诺模图的预后准确性。生成校准曲线以评价诺模图的校准。此外，还进行了决策曲线分析（DCA）。最后，作者还开发了一个基于每个患者的总评分的风险分层模型，使用X-Tile确定最佳临界值，将患者分为低风险，中等风险和高风险组，采用Kaplan-Meier曲线和log-rank检验分析比较不同亚组患者的OS。 研究发现多变量COX分析表明，较高的年龄、性别（男性）、未婚、较高的T分期、较高的N分期、未手术、未化疗、肿瘤较大、AFP升高、较高的纤维化评分、骨转移、肺转移和较高的分级均与HCC患者的OS差独立相关。此外，作者还用来自训练集的所有独立OS相关因素构建了诺模图。时间依赖性ROC曲线显示，1年、3年和5年的AUC值分别为0.823（95%CI 0.803-0.845）、0.813（95%CI 0.790-0.837）和0.839（95%CI 0.806-0.872）。作者还比较了诺模图和危险分层模型的临床实用性。根据构建的预后诺模图模型，将患者分为低危组（1，553/2，721，57.1%;总分< 83），中危组（846/2,721，31.1%;总分83-113），高危组（322/2,721，11.8%;总分>113）。Kaplan-Meier生存分析结果显示，三组患者的生存模式不同。低危组患者的预后明显好于高危组（ P < 0.0001）。最后，作者还根据年龄、肿瘤大小、T分期、分级、AFP水平和手术方式进行不同的亚组分析，以进一步证实诺模图的有效性。结果表明，在训练和内部验证中，所有亚组的危险分层都具有统计学意义（ P < 0.05）。

综上所述，作者们开发了一个在线网站（(https:// junta otan. shiny apps. io/ dynno mapp_ hcc/）为医护人员提供列线图模型服务，这个在线模型提供的功能可以自动接收并计算患者的生存概率。其中的评分模块可以早期识别高危患者，有助于临床医生进行精准化的治疗方案的选择，以延长病人的生存期。

摘译自TAN J, YU Y, LIN X, et al. OHCCPredictor: an online risk stratification model for predicting survival duration of older patients with hepatocellular carcinoma[J]. Hepatol Int, 2024, 18(2): 550-567. DOI: 10.1007/s12072-023-10516-x.

（吉林大学第一医院感染病中心肝病科 曹晓旋 金清龙  报道）