该文章提供了一个示例,展示了如何使用GuzzleHTTP客户端库发送POST请求到http://example.com/upload,并将文件作为multipart/form-data形式的数据上传。代码中创建了文件流,并在请求中包含了额外的表单字段field1和field2,以及上传的文件字段file,文件名为filename.jpg。
摘要由CSDN通过智能技术生成
你可以使用 Guzzle HTTP 客户端库来上传文件。以下是一个简单的示例代码:
复制use GuzzleHttp\Client;
use GuzzleHttp\Psr7\Request;
use GuzzleHttp\Psr7\Stream;
$client = new Client();
// 构造文件流
$fileStream = new Stream(fopen('/path/to/file', 'r'));
// 发送请求
$response = $client->send(new Request('POST', 'http://example.com/upload', [
'Content-Type' => 'multipart/form-data'
// 添加表单字段
'name' => 'field1',
'contents' => 'value1'
'name' => 'field2',
'contents' => 'value2'
// 添加文件字段
'name' => 'file',
'contents' => $fileStream,
'filename' => 'filename.jpg'
// 处理响应
echo $response->getBody();
$client=new Client();
$url='
http
://www.example.com/photo';
$response = $client->request('POST',$url,[
'multipart' => [
python编程大数据分析 ,anaconda ,删除包 提示没有meta信息,无法删除tensorflow2.10,无法降级到tensorflow2.5.3
CSDN-Ada助手:
开源聊天软件和 php版本的开源聊天软件的介绍
普通网友:
chrome.tabs.sendMessage: Could not establish connection. Receiving end does not exist.发送消息错误
zhangfeng1133:
chrome.tabs.sendMessage: Could not establish connection. Receiving end does not exist.发送消息错误
南城温港:
PyRO中,动态调整学习率 学习率计划 调度器 保存checkpoint 和 load checkpoint ,ExponentialLR的所有属性和方法,不同于和pytorch
pyro ExponentialLR 如何设置优化器 optimizer的学习率 pytorch 深度神经网络 bnn,
ValueError: Expected parameter scale (Tensor of shape (2854529,)) of distribution Normal(loc: torch.