Python 提取 JSON 中列表的值

使用 Python 提取 JSON 数据中的列表值时，我们可以使用 json 模块、遍历列表、通过键访问值 。首先，我们需要导入 json 模块，然后解析 JSON 数据。接下来，我们可以使用 Python 内置的数据结构和循环来遍历和提取 JSON 中的特定值。例如，通过键访问嵌套的列表，并使用循环或列表推导式来提取和处理列表中的值。下面，我将详细介绍如何通过几个步骤实现这一过程。

一、解析 JSON 数据

在 Python 中，我们首先需要解析 JSON 数据。可以从文件中读取 JSON 数据，或者直接从字符串中解析。

import json
解析 JSON 字符串
json_str = '''
    "employees": [
        {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"},
        {"name": "Anna", "age": 22, "city": "London"},
        {"name": "Mike", "age": 32, "city": "San Francisco"}
data = json.loads(json_str)
print(data)
解析 JSON 数据后，我们将其转化为 Python 的字典和列表结构，便于进一步处理。
二、访问嵌套列表
在解析 JSON 数据之后，我们可以通过键访问嵌套在 JSON 结构中的列表。
# 访问嵌套的列表
employees = data["employees"]
print(employees)
通过键（例如 "employees"）访问嵌套的列表。
三、遍历列表提取值
为了提取列表中的值，我们可以使用循环或列表推导式。以下是两种常见方法：
1. 使用 for 循环
# 使用 for 循环提取所有员工的名字
for employee in employees:
    print(employee["name"])
使用 for 循环可以逐个访问列表中的每个字典，并提取特定键的值。
2. 使用列表推导式
# 使用列表推导式提取所有员工的名字
names = [employee["name"] for employee in employees]
print(names)
列表推导式是一种简洁的方式来生成新的列表，特别适合从嵌套结构中提取值。
四、处理复杂的嵌套结构
在实际应用中，JSON 数据可能会更复杂，包含多层嵌套。在这种情况下，我们需要递归地处理这些嵌套结构。
def extract_values(obj, key):
    """递归提取嵌套 JSON 中的所有指定键的值"""
    arr = []
    def extract(obj, arr, key):
        """Helper function to extract values from nested JSON"""
        if isinstance(obj, dict):
            for k, v in obj.items():
                if isinstance(v, (dict, list)):
                    extract(v, arr, key)
                elif k == key:
                    arr.append(v)
        elif isinstance(obj, list):
            for item in obj:
                extract(item, arr, key)
        return arr
    values = extract(obj, arr, key)
    return values
使用递归函数提取所有 "name" 键的值
names = extract_values(data, "name")
print(names)
通过递归函数，可以处理任意深度的嵌套结构，提取指定键的所有值。
五、结合实际应用场景
在实际应用中，我们可能需要处理来自 API 的 JSON 响应，或者将提取的数据进一步处理和存储。
1. 从 API 获取 JSON 数据
import requests
从 API 获取 JSON 数据
response = requests.get("https://api.example.com/data")
data = response.json()
values = extract_values(data, "desired_key")
print(values)
通过 requests 模块，可以轻松获取来自 API 的 JSON 数据，并使用前面介绍的方法提取值。
2. 将提取的数据存储到文件
# 将提取的数据存储到文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    for value in values:
        f.write(f"{value}n")
将提取的数据存储到文本文件中，以便后续处理和分析。
在这篇文章中，我们详细介绍了如何使用 Python 提取 JSON 数据中的列表值。通过解析 JSON 数据、访问嵌套列表、使用循环和列表推导式提取值，以及处理复杂的嵌套结构，我们可以高效地处理和提取 JSON 数据中的信息。在实际应用中，我们可以结合 API 获取数据，并将提取的数据进一步处理和存储。
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相关问答FAQs：
1. 如何在Python中提取JSON中的列表值？
提取JSON中的列表值可以通过以下步骤进行：
首先，使用json模块将JSON数据加载为Python对象。
然后，使用索引或迭代的方式访问列表中的元素。
2. Python中如何获取JSON中的特定列表项的值？
要获取JSON中特定列表项的值，可以使用索引或迭代的方式：
使用索引：根据列表的索引位置，使用json_data["list_name"][index]的形式来获取特定项的值。
使用迭代：使用for循环遍历列表，并在循环中获取每个列表项的值。
3. 如何在Python中提取嵌套JSON中的列表值？
如果JSON数据中包含嵌套的列表，可以通过多次使用索引或迭代的方式来提取嵌套列表中的值：
首先，使用json模块将JSON数据加载为Python对象。
然后，使用嵌套的索引或迭代来访问嵌套列表的元素。
通过根据嵌套列表的层级进行多次索引或迭代，以获取最终所需的值。
                                                        
原创文章，作者：Edit2，如若转载，请注明出处：https://docs.pingcode.com/baike/902472
                        
                            
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