# 前一天时间只保留 年-月-日
enddate = end_time.strftime('%Y-%m-%d') #格式化输出
print("end date: ",enddate)
# 获取前 15 天时间
start_time = now_time + datetime.timedelta(days = -15)
# 前 15 天时间只保留 年-月-日
startdate = start_time.strftime('%Y-%m-%d') #格式化输出
print("start date: ",startdate)
以上，问题解决~
Python 代码如下：import datetime# 获取当前时间now_time = datetime.datetime.now()print("now time: ",now_time)# 获取前一天时间end_time = now_time + datetime.timedelta(days = -1)# 前一天时间只保留 年-月-日enddate = end_...
from datetime import datetime, date, timedelta
yesterday = date.today() + timedelta(days = -1) # 昨天
日期
返回结果：
datetime.date(2018, 7, 16)
可以选择格式化输出：
yesterday = (da...
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机器学习 （算法工程师）-
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自动化测试（
import datetime
def get_before_day(day, before):
today = datetime.datetime.strptime(day, '%Y-%m-%d')
offset = datetime.timedelta(days=-before)
result = (today + offset).strftime('%Y-%m-%d')
filename = raw_input('Please enter the filename of F:')
num = int (raw_input('Please enter the num of N:'))
open_filename = open(filename)
for eachline in open_filename:
if num:
print eachline
num -= 1
else:
print 'gameover'
break
open_filename.close()
文件信息，提示输入一个文件名，然后显示这个
import datetime
然后，可以使用 datetime 模块中的 datetime.datetime.now() 函数
获取
当
前
日期
时间，并使用 timedelta 函数将其减去一天：
yesterday = datetime.datetime.now() - datet...
now_time = datetime.datetime.now()
#选择要提
前
的天数
change_time = now_time + datetime.timedelta(days=-20)
#格式化处理
change_time_format = change_time .strftime('%Y-%m-%d')
def getdate(beforeday):
today = datetime.datetime.now()
todaystr = str(today).split(".")[0] # 这是当
前
时间
print(todaystr)
offset = datetime.timedelta(days=-beforeday) # 计算偏移量
re_date = (today + offset).strftime('%Y-%m-%d') #
获取
想要的日
def get_date(days=n):
# 格式化为 年
月
日 形式 2019-02-25
print((date.today() - timedelta(days=days)).strftime("%Y-%m-%d"))
报错：pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 7, saw 2
36957
Hive 报错：Error: Error while compiling statement: FAILED: ParseException line 1:7 Failed to recognize
34416
Conda 卸载包报错：PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:
weixin_49923906:
