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link管理  ›  使用 Logback 记录日志 | 公孙二狗
log4j logback配置 log4j日志级别 logback
https://qtdebug.com/spring-web-logback/
斯文的杯子
1 月前

Gradle 依赖 

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compile 'ch.qos.logback:logback-classic:1.1.3'

把 logback.xml 放到 resources 目录里 

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<?xml version="1.0"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="30 seconds">
    <property name="logDir" value="/temp/logs"/>

    <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%-5level] [%F-%M:%L] - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <encoder>
            <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%-5level] [%F-%M:%L] - %msg%n</pattern>
        </encoder>

        <file>${logDir}/log.txt</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${logDir}/log_%d{yyyyMMdd}.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="stdout"/>
        <appender-ref ref="file"/>
    </root>

    <logger name="org.apache.ibatis.io" level="off"/>
    <logger name="org.springframework"  level="info"/>
    <logger name="org.mybatis"          level="off"/>
    <logger name="com.xtuer.mapper"     level="off"/>
</configuration>

按小时生成日志

上面的配置 logback 是按天生成日志文件的，如果在访问量大的系统，需要按小时生成日志文件，则只需要修改 fileNamePattern 即可，例如 

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<fileNamePattern>${log.base}/log_%d{yyyy-MM-dd_HH}.log</fileNamePattern>

HH 表示按小时生成

按大小生成日志

把 appender 换为下面的配置即可 

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<appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <file>${log.base}/log.txt</file>
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
        <!-- rollover daily -->
        <fileNamePattern>${log.base}/log_%d{yyyyMMdd}.%i.log</fileNamePattern>
        <!-- each file should be at most 500MB, keep 30 days worth of history, but at most 30GB -->
        <maxFileSize>500MB</maxFileSize>
        <maxHistory>30</maxHistory>
        <totalSizeCap>30GB</totalSizeCap>
    </rollingPolicy>
    <encoder>
        <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%-5level] [%F-%M:%L] - %msg%n</pattern>
    </encoder>
</appender>

使用 logback 输出日志

通过前面 2 步，logback 就配置好了，接下来就可以在代码里像下面这么使用 logback。 

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package com.xtuer.controller;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.ModelMap;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

@Controller
public class DemoController {
    // 1. 创建 logger 对象
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DemoController.class);

    @GetMapping("/logback")
    @ResponseBody
    public String logback() {
        // 2. 和 log4j 一样使用
        logger.debug("No params");

        // 3. 可以使用 {} 的方式传入参数
        logger.debug("With params: time: {}, name: {}", System.nanoTime(), "Bingo");

        return "Test logback";
    }
}

终端输出: 

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[2016-10-15 16:03:55] [DEBUG] [DemoController.java-logback:20] - No params
[2016-10-15 16:03:55] [DEBUG] [DemoController.java-logback:23] - With params: time: 460693246578509, name: Bingo

同时在 /temp/logs 生成了日志文件 log.txt

使用 Logback 输出 Spring 的日志

由于历史原因，Spring 的日志使用的是 JCL，而现在 SLF4J 更流行，Logback 也是在 SLF4J 的基础上输出的，为了把 JCL 的日志桥接到 SLF4J，即使用 Logback 输出，只需要把下面的依赖添加到项目即可，不需要修改其他地方，这样 Spring 的日志会自动的使用 Logback 输出了 

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compile 'org.slf4j:jcl-over-slf4j:1.7.25'

参考文档 ： http://unmi.cc/jcl-over-slf4j-slf4j/

Logback 的日志级别：

  1. ALL : 是最低等级的，用于打开所有日志记录。
  2. DEBUG : 指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。
  3. INFO : 表明消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。
  4. WARN : 表明会出现潜在错误的情形。
  5. ERROR : 指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。
  6. FATAL : 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。
  7. OFF : 是最高等级的，用于关闭所有日志记录。

    8. 优先级

    优先级 从低到高分别是 ALL、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL、OFF

    通过定义级别，您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。比如在这里定义了 INFO 级别，则应用程序中所有 DEBUG 级别的日志信息将不被打印出来。 程序会打印高于或等于所设置级别的日志 ，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。如果设置级别为 INFO，则优先级高于等于 INFO 级别（如：INFO、 WARN、ERROR, FATAL）的日志信息将可以被输出，小于该级别的如 DEBUG 将不会被输出。

    过滤器

    Logback 还支持 过滤器 ，例如将过滤器的日志级别配置为 ERROR，所有等于 ERROR 级别的日志交给 appender 处理，非 ERROR 级别的日志被过滤掉。过滤器被添加到 appender 中，为 appender 添加一个或多个过滤器后，可以用任意条件对日志进行过滤。appender 有多个过滤器时，按照配置顺序执行。通过 appender 中的 filter 来严格限制日志的输出级别： 

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    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
        <level>ERROR</level>
        <onMatch>ACCEPT</onMatch>
        <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    以下配置使得级别大于等于 WARN 的日志写入错误日志文件, 方便直接查看错误日志发现系统的问题: 

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    <!-- 错误日志: 级别大于等于 WARN 的日志写入错误日志文件 -->
    <appender name="error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>WARN</level>
        </filter>

        <encoder>
            <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%-5level] [%F-%M:%L] - %msg%n</pattern>
        </encoder>

        <file>${logDir}/log_error.txt</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${logDir}/log_error_%d{yyyyMMdd}.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    精确控制日志的应用范围

    在程序调试中，经常出现的情况是：错误只在某一个或者几个类或者包里，所以只需要打开这几个类或者包里的 DEBUG 级别的 log。在以前的项目，使用 Spring 和 Hibernate 时，一旦打开 DEBUG 级别的 log，程序本身的 debug 信息就会被 Spring 和 Hibernate 的大量日志淹没，大大降低了调试的效率。而 logback 让这一切变的简单起来了： 

    1
    		 
    <logger name="org" level="ERROR"/>

    这一行就将org包下面的所有日志级别设为了ERROR，不会再打扰我们的 DEBUG。

    参考文档：

    http://logback.qos.ch/manual/appenders.html#SizeAndTimeBasedFNATP
    http://blog.csdn.net/mydeman/article/details/6716925
    http://www.360doc.com/content/12/0321/13/203871_196275021.shtml

 
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