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  • 经常执行查询的字段。
  • 在连接条件上创建索引,对于存在多字段连接的查询,建议在这些字段上建立组合索引。例如,select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b,可以在t1表上的a,b字段上建立组合索引。
  • where子句的过滤条件字段上(尤其是范围条件)。
  • 在经常出现在order by、group by和distinct后的字段。
  • 对于点查询场景,推荐建立btree索引。
  • 在分区表上创建索引与在普通表上创建索引的语法不太一样,使用时请注意,如分区表上不支持并行创建索引、不支持创建部分索引、不支持NULL FIRST特性。

  • 索引自身也占用存储空间、消耗计算资源,创建过多的索引将对数据库性能造成负面影响(尤其影响数据导入的性能,建议在数据导入后再建索引)。因此,仅在必要时创建索引。
  • 索引定义里的所有函数和操作符都必须是immutable类型的,即结果只能依赖于其输入参数,而不受任何外部的影响(如另外一个表的内容或者当前时间),该限制可以确保该索引的行为是定义良好的。在一个索引上或WHERE语句中使用用户定义函数时,请将其标记为immutable类型函数。
  • 在分区表上创建唯一索引时,索引项中必须包含分布列和所有分区键。
  • GaussDB(DWS)在分区表上创建索引时只支持本地(LOCAL)索引,不支持全局(GLOBAL)索引。
  • 列存表和HDFS表支持B-tree索引,不支持创建表达式索引、部分索引。
  • 列存表支持通过B-tree索引建立唯一索引。
  • 列存表和HDFS表支持的PSORT索引不支持创建表达式索引、部分索引和唯一索引。
  • 列存表支持的GIN索引支持创建表达式索引,但表达式不能包含空分词、空列和多列,不支持创建部分索引和唯一索引。
  • roundrobin表不支持创建主键/唯一索引。
  • 对表执行CREATE INDEX或REINDEX操作时会触发索引重建(索引重建过程中会先把数据转储到一个新的数据文件中,重建完成之后会删除原始文件),当表比较大时,重建会消耗较多的磁盘空间。当磁盘空间不足时,要谨慎对待大表CREATE INDEX或REINDEX操作,防止触发集群只读。
  • 在表上创建索引。
    CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ [ schema_name. ] index_name ] ON table_name [ USING method ]
        ({ { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] }[, ...] )
        [ COMMENT 'text' ]
        [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ]
        [ WHERE predicate ];
               
    CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ [ schema_name. ] index_name ] ON table_name [ USING method ]
        ( {{ column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS LAST ] }[, ...] )
        [ COMMENT 'text' ]
        LOCAL [ ( { PARTITION index_partition_name  } [, ...] ) ]
        [ WITH ( { storage_parameter = value } [, ...] ) ]
       
  • UNIQUE

    创建唯一性索引,每次添加数据时检测表中是否有重复值。如果插入或更新的值会引起重复的记录时,将导致一个错误。

    目前只有行存表B-tree索引和列存表的B-tree索引支持唯一索引。

  • schema_name

    要创建的索引所在的模式名。指定的模式名需与表所在的模式相同。

  • index_name

    要创建的索引名,索引的模式与表相同。索引名不能与数据库中已有的表名重复。

    取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。

  • table_name

    需要为其创建索引的表的名字,可以用模式修饰。

    取值范围:已存在的表名。

  • USING method

    指定创建索引的方法。

    取值范围:

  • btree:B-tree索引使用一种类似于B+树的结构来存储数据的键值,通过这种结构能够快速的查找索引。btree适合支持比较查询以及查询范围。
  • gin:GIN索引是倒排索引,可以处理包含多个键的值(比如数组)。
  • gist:Gist索引适用于几何和地理等多维数据类型和集合数据类型。
  • Psort:Psort索引。针对列存表进行局部排序索引。
  • 行存表支持的索引类型:btree(行存表缺省值)、gin、gist。列存表支持的索引类型:Psort(列存表缺省值)、btree、gin。

  • column_name

    表中需要创建索引的列的名字(字段名)。

    如果索引方式支持多字段索引,可以声明多个字段。最多可以声明32个字段。

  • expression

    创建一个基于该表的一个或多个字段的表达式索引,通常必须写在圆括弧中。如果表达式有函数调用的形式,圆括弧可以省略。

    表达式索引可用于获取对基本数据的某种变形的快速访问。比如,一个在upper(col)上的函数索引将允许WHERE upper(col) = 'JIM'子句使用索引。

    在创建表达式索引时,如果表达式中包含IS NULL子句,则这种索引是无效的。此时,建议用户尝试创建一个部分索引。

  • COLLATE collation

    COLLATE子句指定列的排序规则(该列必须是可排列的数据类型)。如果没有指定,则使用默认的排序规则。

  • opclass

    操作符类的名字。对于索引的每一列可以指定一个操作符类,操作符类标识了索引那一列的使用的操作符。例如一个B-tree索引在一个四字节整数上可以使用int4_ops;这个操作符类包括四字节整数的比较函数。实际上对于列上的数据类型默认的操作符类是足够用的。操作符类主要用于一些有多种排序的数据。例如,用户想按照绝对值或者实数部分排序一个复数。能通过定义两个操作符类然后当建立索引时选择合适的类。

  • ASC

    指定按升序排序 (默认)。本选项仅行存支持。

  • DESC

    指定按降序排序。本选项仅行存支持。

  • NULLS FIRST

    指定空值在排序中排在非空值之前,当指定DESC排序时,本选项为默认的。

  • NULLS LAST

    指定空值在排序中排在非空值之后,未指定DESC排序时,本选项为默认的。

  • COMMENT 'text'

    指定索引的注释信息。

  • WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] )

    指定索引方法的存储参数。

    取值范围:

    只有GIN索引支持FASTUPDATE,GIN_PENDING_LIST_LIMIT参数。GIN和Psort之外的索引都支持FILLFACTOR参数。
  • FILLFACTOR

    一个索引的填充因子(fillfactor)是一个介于10和100之间的百分数。

    取值范围:10~100

  • FASTUPDATE

    GIN索引是否使用快速更新。

    取值范围:ON,OFF

    默认值:ON

  • GIN_PENDING_LIST_LIMIT

    当GIN索引启用fastupdate时,设置该索引pending list容量的最大值。

    取值范围:64~INT_MAX,单位KB。

    默认值:gin_pending_list_limit的默认取决于GUC中gin_pending_list_limit的值(默认为4MB)

  • WHERE predicate

    创建一个部分索引。部分索引是一个只包含表的一部分记录的索引,通常是该表中比其他部分数据更有用的部分。例如,有一个表,表里包含已记账和未记账的定单,未记账的定单只占表的一小部分而且这部分是最常用的部分,此时就可以通过只在未记账部分创建一个索引来改善性能。另外一个可能的用途是使用带有UNIQUE的WHERE强制一个表的某个子集的唯一性。

    取值范围:predicate表达式只能引用表的字段,它可以使用所有字段,而不仅是被索引的字段。目前,子查询和聚集表达式不能出现在WHERE子句里。

  • PARTITION index_partition_name

    索引分区的名称。

    取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。

  • 在表上创建索引。 创建示例表 tpcds. ship_mode_t1: SM_SHIP_MODE_SK INTEGER NOT NULL , SM_SHIP_MODE_ID CHAR ( 16 ) NOT NULL , SM_TYPE CHAR ( 30 ) , SM_CODE CHAR ( 10 ) , SM_CARRIER CHAR ( 20 ) , SM_CONTRACT CHAR ( 20 ) DISTRIBUTE BY HASH ( SM_SHIP_MODE_SK );

    在表 tpcds. ship_mode_t1上的SM_SHIP_MODE_SK字段上创建SM_SHIP_MODE_SK大于10的部分索引。

    CREATE UNIQUE INDEX ds_ship_mode_t1_index3 ON tpcds.ship_mode_t1(SM_SHIP_MODE_SK) WHERE SM_SHIP_MODE_SK>10;
  • 在分区表上创建创建索引。 创建示例表 tpcds. customer_address_p1。
    DROP TABLE IF EXISTS tpcds.customer_address_p1;
    CREATE TABLE tpcds.customer_address_p1
        CA_ADDRESS_SK             INTEGER               NOT NULL,
        CA_ADDRESS_ID             CHAR(16)              NOT NULL,
        CA_STREET_NUMBER          CHAR(10)                      ,
        CA_STREET_NAME            VARCHAR(60)                   ,
        CA_STREET_TYPE            CHAR(15)                      ,
        CA_SUITE_NUMBER           CHAR(10)                      ,
        CA_CITY                   VARCHAR(60)                   ,
        CA_COUNTY                 VARCHAR(30)                   ,
        CA_STATE                  CHAR(2)                       ,
        CA_ZIP                    CHAR(10)                      ,
        CA_COUNTRY                VARCHAR(20)                   ,
        CA_GMT_OFFSET             DECIMAL(5,2)                  ,
        CA_LOCATION_TYPE          CHAR(20)
    DISTRIBUTE BY HASH(CA_ADDRESS_SK)
    PARTITION BY RANGE(CA_ADDRESS_SK)
       PARTITION p1 VALUES LESS THAN (3000),
       PARTITION p2 VALUES LESS THAN (5000) ,
       PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) 
    ENABLE ROW MOVEMENT;
               
    CREATE INDEX ds_customer_address_p1_index2 ON tpcds.customer_address_p1(CA_ADDRESS_SK) LOCAL
        PARTITION CA_ADDRESS_SK_index1,
        PARTITION CA_ADDRESS_SK_index2,
        PARTITION CA_ADDRESS_SK_index3 
               
    CREATE INDEX ds_customer_address_p1_index_comment ON tpcds.customer_address_p1(CA_ADDRESS_SK) COMMENT 'index' LOCAL
        PARTITION CA_ADDRESS_SK_index1,
        PARTITION CA_ADDRESS_SK_index2,
        PARTITION CA_ADDRESS_SK_index3 
    
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