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前几日在看到Alexander Temerev在github上创建了一个项目 skynet ,用来比较各语言的并发编程的性能，当时觉得这个项目挺有趣，也就翻译整理了一下，写了一篇文章： 1百万线程的性能 ,并且分享在开发者头条上。

本身这个项目涉及的语言很多，测试代码也不一定完全合理，因此这个项目的issue中也有很多讨论，也有很多贡献者提供了其它语言的测试代码，或者完善了现有的测试代码。

很多读者也对这个项目感兴趣，也在我的文章中留言表达了自己的观点，我很赞赏这些有意义的观点。

这个项目的描述是"Skynet 1M threads microbenchmark"，我也采用了这样的描述作为文章的标题。当然大家都知道这个项目比较的并不是1百万线程的性能，
而是各个语言中为并发编程实现的类似线程的编程模型，这个各个语言为并发编程而做的努力。

当然，每个编程语言实现的并发编程模型也不尽相同，我们没办法用一个统一的概念称呼它们，姑且叫做"线程”吧。

各种语言的编程模型从内存实现上可以分为两类：

基于共享内存的模型 ：采用单一的统一的内存镜像，并发单元通过共享内存进行通讯，比如Java中的线程

基于消息传递的模型 ：每个并发单元包含自有的内存，并发单元通过消息交换进行通讯，比如go channel，Scala Actor等

从实现上来说，至少有三种模型实现：

基于线程的实现 ：大部分的操作系统（轻量级的进程、内核级、用户级）、Java、C、C++都是这种实现

基于Actor的实现 ：Scala, Erlang等

基于Coroutine的实现 ：Haskell, Python等

当然，有些语言也不止一种实现，比如Python还有Pykka，它是一种actor的实现。 Java也可以使用Akka Actor实现Actor模型,比如Go实现了goroutine和CSP模型(channel)。

Paul Butcher写了一本书，叫七周七并发模型 , 对并发编程想了解的不妨看看。

参考文档：

https://en.wikipedia.org/wiki/Light-weight_process

https://en.wikipedia.org/wiki/Coroutine

https://en.wikipedia.org/wiki/Green_threads

http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/concurrency-models.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Concurrency_%28computer_science%29#Models

https://en.wikipedia.org/wiki/Communicating_sequential_processes

http://www.amazon.com/Seven-Concurrency-Models-Weeks-Programmers/dp/1937785653

http://berb.github.io/diploma-thesis/original/056_other.html

http://grid.cs.gsu.edu/~tcpp/curriculum/sites/default/files/Programming%20with%20Concurrency%20-%20Threads%20Actors%20and%20Coroutines.pptx

Java 8 Lambdas是O'Reilly 2014年3月出版的一本介绍最新Java Lambda技术的书。网上评价也不错。正好我需要找一本全面介绍Java Lambda数据，来整理一下我脑海中的关于Java Lambda非系统的知识点。

Lambda对于我来讲，并不是一个很新的技术。因为微软很早就在C#中加入了Lambda的特性。而Java Lambda的语法和C#的语法非常的相像。这篇文章算是对Java Lambda语法的一个整理。

这本书一共十个章节。第一章是简单介绍，没有实质内容。第二章主要介绍了Java Lambda 的语法。第三章介绍了 Stream 接口。第四章介绍了 Functional Interface 。第五章首先介绍了方法引用，然后主要介绍了集合类新的Stream处理方式。第六章介绍了数据的并行处理。第七章介绍了测试，调试和重构技术。第八章介绍了使用lambda的设计和架构原则。
第九章介绍了并发编程中的Lambda的应用。第十章前瞻，无实质内容