（
2023
年
8
月
16
日，北京）日前，两位清华校友
-
智己汽车副
CTO/
智能驾驶首席科学家郭辉、全球头部智能驾驶算法玩家
Momenta
的
CEO
曹旭东，携手清华大学车辆与运载学院副院长李升波教授，在清华科技园举办
“IM AD DAY
智己汽车智能驾驶发布会
·
清华篇
”
，与到场嘉宾就自动驾驶终局来临之前的技术路线、体验标准、发展趋势等诸多话题展开交流与讨论。
活动上，清华大学李升波教授分享《自动驾驶汽车的安全挑战与技术进展》，高度概括
“
数据驱动
”
赋能自动驾驶
“
安全
”
的技术演进路径。智己汽车智能驾驶首席科学家郭辉回顾了
智己
2
年走完头部玩家
9
年智驾路
的技术进化轨迹，已达到
人类驾驶安全
3.2
倍
的智驾产品用户体验；并公布了
“
未来
3~5
年智己汽车智驾产品落地路线图
”
，宣布将于今年
10
月份正式开启
“IM
AD
城市
NOA”
公测，与全球头部玩家同步迈入
“
城市
NOA
时代
”
。
Momenta CEO
曹旭东则详细解析
“
基于
DDOD
、
DDLD
、
D.L.P.
人工智能模型，
IM AD
智能驾驶将实现完全数据驱动，并在未来的
3-5
年实现绝大多数场景的自动驾驶
”
，迈向自动驾驶终局！
智己
2
年走完友商
9
年智驾路，
2025
年将迈入
Door to Door
时代
即将于
10
月开启的城市
NOA
公测，意味着
智己汽车用
2
年时间（智己品牌于
2021
年发布）完成其它行业头部玩家长达
9
年的积累，并不断刷新业内
“
智驾产品最快量产
”
的落地纪录
。
从路线图上看，未来
3~5
年内，智己汽车将开启智驾产品落地加速跑，去高精地图
NOA
、城市
NOA
、通勤模式等智驾产品将密集上线：
“
去高精地图
NOA”
，
IM AD
将于
9
月开启公测
;
“
城市
NOA”
，已于今年
4
月启动内测，目前进展顺利，将于
10
月开启公测；
“
通勤模式
”
，预计将于
2024
年迅速覆盖全国
100+
城市；
2025
年，
IM AD
将迈入
Door to Door
（全场景通勤）时代。
已实现
3.2
倍于人类驾驶安全，智驾体验优于行业头部水准
快速进化的同时，高标准智驾体验才是智己汽车的最高价值诉求。智己汽车智能驾驶辅助系统
IM AD
，不仅在安全性、通行效率和道路博弈能力上超过大部分人类司机，而且为用户提供明显优于行业头部标准的体验
。
尤其是安全性，目前，智己汽车已实现人类驾驶安全
3.2
倍的智能驾驶。实际行驶数据统计结果表明，现阶段
IM AD
的百万公里碰撞事故
0.6
次，远低于人类驾驶百万公里碰撞事故
1.9
次，为人机共驾的用户体验提供了扎扎实实的安全保障。
IM AD
的安全类误制动频次百万公里低于
1
次，更是
5
倍优于行业头部标准。
性能体验上，
IM AD
的交付标准同样严苛，无论是变道效率、行驶居中性能、行驶流畅性、行驶舒适性等
“
行车性能
”
，还是车位识别能力、泊车成功率、泊车流畅度等
“
泊车性能
”
，均超越了行业头部玩家水准；
IM
AD
变道成功率高达
98%
，每千公里的不舒适减速仅为
1.3
次，泊车成功率达到
97%
，堪称典型的
“
六边形战士
”
。
以技术优势保持加速进化，全数据驱动实现安全、舒适、智能
作为新创品牌，智己汽车
2
年拉齐头部玩家距离的背后，是与
Momenta
联合开发、双向赋能的底层技术优势
——
更高效的架构、快速进化的算法与更高利用率的生成式数据构成的核心能力，将持续驱动
IM AD
智驾进化的加速跑
。
IM AD
唯二兼容
Xavier
、
Orin
两种高低算力的双智驾计算平台，架构适应能力更高效，算力需求降低
90%
，模型运行效率则大幅提升
500%
。基于此，有限算力亦可实现全域视觉融合；仅凭
“
单激光雷达
+
单
Orin
芯片
”
方案，也能覆盖全量城市场景，满足去高精地图
NOA
的需求。
