把一行weights放到weights_pd表里
weights_pd=pd.concat([weights_pd, weights.to_frame().T], axis=0)
- 使用to_frame()把series转为dataframe
- 使用.T把dataframe变成一行的形式
- 在concat函数总定义axis=0，进行按行拼接
快速浏览一、append与assign1.append方法（加行）（a）append利用序列添加行（必须指定name）（b）append用DataFrame添加表(多行)2.assign方法（加列）二、combine与update（表的填充）1.comine方法（a）填充对象（b）一些例子（c）combine_first方法2. update方法（a）三个特点（b）例子三、concat方法四、merge与join1.merge函数2. join函数五、问题与练习阶段总结Reference
#从清华镜像拉装1.0.3版本的Pandas
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创建2个DataFrame：
>>> df1 = pd.DataFrame(np.ones((4, 4))*1, columns=list('DCBA'), index=list('4321'))
>>> df2 = pd.DataFrame(np.ones((4, 4))*2, columns=list('FEDC'), index=list('6543'))
>>> df3 = pd.DataFrame(np.ones((4, 4))*3, columns=list('FEBA'), index=list('6521'))
D C B A
4 1.0 1.0 1
从文档中,我们可以推测出这并不是一个原地 操作,而是会返回一个新的DataFrame,
目测是通过类似拼接的方式实现的,所以正确的使用方法应该是:
df_out=df_out.
append({'err':err,'predicted':corrected_sent,'target':cor},
ignore_index=True)
concat
concat⽅法类似于数据库中的不去重的全连接(UNION ALL)，可以指定按某个轴连接axis(参数0/1等数字)，也可以指定另一个轴连接的⽅式join(参数可选择outer/inner)。
concat的语法：
pandas.
concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False,keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True):
这个警告是因为 `frame.append` 在未来的 pandas 版本中将被删除，应该改为使用 `pandas.concat`。`frame.append` 主要是用于将数据添加到现有 DataFrame 中，而 `pandas.concat` 则可以用于连接多个 DataFrame。如果你在代码中使用了 `frame.append`，建议使用 `pandas.concat` 来代替它，以避免在未来的版本中出现问题。你可以使用下面的代码来替换：
```python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
# 使用 frame.append
df = df1.append(df2)
# 替换为 pandas.concat
df = pd.concat([df1, df2])
