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此功能是 人工智能专员 的一部分。使用量通过 自动解决 次数进行衡量。

您可以查看 自动回复指标 ,以了解电邮和网络表格的文章建议的效果如何。您可以根据这些指标对帮助中心内容进行更改,以提高建议率、点击率和解决率,并降低拒绝率。

本文包含以下部分:

  • 提高文章建议的建议率
  • 提高文章建议的点击率
  • 提高文章建议的解决率
  • 降低文章建议的拒绝率
  • 相关文章:
  • 优化帮助中心内容
  • 提高文章建议的建议率

    建议率 是自动回复功能对其激活 并且 发送文章建议的问题占问题总数的百分比。如果建议率偏低或低于预期,可能是文章标签配置错误,或者您收到的 不受支持的语言 的问题比平时多。

    您可以通过以下操作提高建议率:

    检查自动回复触发器通知正文 (仅限电邮自动回复)。您的自动回复触发器需要占位符 {{answer_bot.article_list}} {{answer_bot.article_body}} 。如果电邮通知的正文中没有这些占位符,触发器仍会触发,但不会推荐文章。这可能导致建议率反映不准确。 了解更多关于配置自动回复触发器的信息

    检查您的文章标签。 如果您使用了标签,这可能会导致建议率偏低。文章标签会限制可以搜索到的文章范围。如果相关文章不在限制范围内,则这些文章不会得到推荐。这可能导致建议率偏低。 了解更多关于在自动回复中使用文章标签的信息

    在电邮中发送的文章建议本身就存在缺陷,因为它需要用户先打开电邮并阅读正文,然后才能单击阅读任何文章。 点击率 是终端用户点击的答案在建议文章总数中的百分比。

    您可以通过以下操作提高点击率: 使主题行更准确、更有吸引力。 这封电邮不仅仅是一封确认电邮,而是其中包含重要内容,可以回答用户的问题。请在标题行中明确说明。 不要隐藏内容。 请务必有撰写有针对性的消息正文。使用 有条件的逻辑 向用户发送消息,并确保 {{answer_bot.article_list}} {{answer_bot.article_body}} 占位符位于电邮正文中的最佳位置。 尽可能多地保留问题背景信息。 如果您在文章中尽可能多地保留与原始问题相似的措辞,则上下文匹配效果会更好。例如,对于问题“我无法登录,如何重置密码?”,应返回标题为“如何重置密码以便登录?”的文章。 一篇文章解决一个问题。 每篇文章应仅侧重于一个问题和一个解决方案。如果您的常见问题解答文章很长,请考虑将这篇文章分成多篇文章,然后全部放在常见问题解答部分。此外,请记住,文章的前 75 个字最为重要,因此请务必在文章的开头尽可能多地包含与上下文相关的信息。 撰写的文章应标题明确、言简意赅、重点分明。 文章标题应使用问题或简单而活泼的短语。介绍的前 75 个字应包含关键字和背景信息,文章应侧重于一个特定主题。 使用文章标签筛选结果。 文章标签可将检索结果集中在您希望纳入考虑的文章上,从而帮助减少帮助中心中的“干扰信息”。标签还可以帮助定位客户群,针对每个客户群仅显示相关的文章。

    有关更多信息,请参阅 优化帮助中心内容