Query-Sentence ¶

通过 base.filter 的调用结合写入类 sql 的语句的方式可以灵活的对表格中数据进行查询，其中不同的数据类型支持的查询方式，以及查询语句书写规范有些许差异，以下进行详细说明

操作符说明 ¶

大小比较: >， >=， =， \<， \<=

相异比较: =， \<>

数学运算: +, -, *, /, ^, %

以 queryset = base.filter("Table1", "age>18") 中的语句为例：

age: 列名，以下用 column_name 代替

> : 操作符

18: 查询参数

日期, 创建时间, 修改时间接受日期格式的参数，规则如下：年-月-日如 "2020-1-30", 年-月-日时:分如"2020-1-30 5:28", 年-月-日时:分:秒如 "2020-1-30 5:28:7" 同大小比较参数规范相同，此外接受空值"" 接受 True，False (不区分大小写)，空值

举例说明 ¶

字符串数据结构列 ¶

包含文本， 长文本 ， URL ，邮箱，单选等列类型

# 1. 相异比较
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name=hello world")
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name!=''")
列表数据结构列¶
包含多选等列类型
// 相异比较
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name=北京 and column_name=上海") # 同时包含“北京”和“上海”的行， and 可以替换成 or
数字数据结构列¶
数字类型数据的比较
// 1. 大小比较
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name>18")
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name>-10 and column_name<=0")
// 2. 相异比较
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name<>20")
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name=0")
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name=''")
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name+3>18")
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name*2=18")
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name-2=18")
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name/2=18")
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name^2=18")
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name%2=1")
日期数据结构列¶
包括日期，创建时间，修改时间等, 
# 1. 大小比较
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name>'2020-1-30'")
base.filter('Table1', "column_name>='2019-1-1 5:30' and column_name<='2019-5-1 6:00'")
# 2. 相异比较
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name='2020-1-1 10:59:59'")
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name!=''")
注意: 日期比较需要把查询的日期加上引号
布尔数据结构列¶
勾选类型
// 相异比较
base.filter('Table1', 'view_name', 'column_name=False') # 同 base.filter('Table1', 'view_name', "column_name=''")
base.filter('Table1', 'view_name', "column_name=True")