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  • 由于用到系统中api,获取到的数据类型为ctypes.c_uint8,在C语言中可直接使用memcpy将uint8数组拷贝到float类型变量中,python不能操作地址,因此需要进行数据转化。
转化方式:
import struct
#ctypes.c_uint8类型数组,用于接收数据
value = (ctypes.c_uint8 * 2000)(0x00)
#unpack return type is tuple
temp = struct.unpack('<f', struct.pack('4B', value[0], value[1], value[2], value[3]))
print ("temperature f:%f"%temp[0])
  • struct.unpack 返回类型为tuple
背景:由于用到系统中api,获取到的数据类型为ctypes.c_uint8,在C语言中可直接使用memcpy将uint8数组拷贝到float类型变量中,python不能操作地址,因此需要进行数据转化。转化方式:import struct#ctypes.c_uint8类型数组,用于接收数据value = (ctypes.c_uint8 * 2000)(0x00)temp = st...
Cint,Uint,uint16等有什么区别以及用处(2011-11-17 14:24:28)在C,既然有了int,为什么还要有uint?特别是uint16,uint32等又有什么用?他们有什么区别?”-------------------------------------------------------------------------------------------------...
python的官方文档里面有很多关于ctypes的描述,下面我截取了一部分便于自己以后再次查看,欢迎有需要的朋友也可以看看。 class ctypes.c_byte 代表 C signed char 数据类型,并将值解读为一个小整数。 该构造器接受一个可选的整数初始化器;不会执行溢出检查。 class ctypes.c_char 代表 C char 数据类型,并将值解读为单个字符。 该构造器接受一个可选的字符串初始化器,字符串的长度必须恰好为一个字符。 class ctypes.c_char_p 当指向一个
在涉及到比较底层的通信协议开发过程, 往往需要开发语言能够有效的表达和处理所定义的通信协议的数据结构. 在这方面是C/C++语言是具有天然优势的: 通过struct, union, 和bit-fields, C/C++能够以一种最有效率也最自然的方式处理此类问题. 举例说明一下, 下图是智能电网用于远程自动抄表的通信协议的一部分 
1. CUnit安装1) 下载CUnit源码包(CUnit-2.1-0-src.tar.gz) 2) CUnit源码包的解压。 输入如下命令:#tar xzvf CUnit-2.1-0-src.tar.gz执行结束后,将会在当前目录下生成一个解压后的文件夹(CUnit-2.1-0)。3) 解压结束后,开始进行编译和安装。#su 变换为root #cd CUnit-2.1-0
Pythonctypes的使用整理 ctypesPython的一个外部库,提供和C语言兼容的数据类型,可以很方便地调用C DLL的函数。ctypes的官方文档在这里。 1. ctypes基本数据类型映射表 参数类型预先设定好,或者在调用函数时再把参数转成相应的c_***类型。ctypes的类型对应如下:
uint8在Python是一个数据类型,表示一个8位无符号整数。在Pythonctypes模块,可以使用ctypes.c_uint8方法来创建一个ctypes类型,该类型对应于uint8数据类型。 例如,如果我们想要将一个Python的整数值转换为uint8类型,可以使用ctypes.c_uint8方法。具体的用法如下所示: ```python import ctypes # 将整数值转换为uint8类型 value = 255 uint8_value = ctypes.c_uint8(value) # 输出转换后的值 print(uint8_value.value) # 输出: 255 另外,uint8类型在处理图像或其他需要精确控制字节大小的情况下也很常见。例如,我们可以使用Python的PIL库来读取图像,并将其转换为numpy数组的形式,其数组的数据类型为uint8。 ```python from PIL import Image import numpy as np # 读取图像 image_path = "image.jpg" image = Image.open(image_path) # 将图像转换为numpy数组 image_array = np.array(image, dtype=np.uint8) # 输出数组的数据类型 print(image_array.dtype) # 输出: uint8 总结来说,uint8是Python用于表示8位无符号整数的数据类型,可以使用ctypes.c_uint8方法来创建该类型的对象,同时在图像处理等场景也常用到uint8数据类型。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Python ctypes.c_uint8方法代码示例](https://blog.csdn.net/weixin_39996750/article/details/111064840)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [python学习笔记](https://blog.csdn.net/qq_40356092/article/details/107667314)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]