连接字段 (数据管理)—ArcMap

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描述

基于公用属性字段将一个表的内容连接到另一个表。输入表将被更新，从而包含连接表中的字段。可选择将连接表中的哪些字段添加到输入表中。

根据输入连接字段和输出连接字段的值，输入表中的记录将与连接表中的记录进行匹配。或者，您可仅从连接表中选择所需的字段并在连接时将其追加到输入表。

插图

使用方法

输入表可为要素类（包括 shapefile）或表。
连接过程中，输入表中的所有字段均将被保留。另外，仅将连接表中的选中字段添加到输出中。您可以在连接字段参数中选中所需字段。
连接表中的记录可以与输入表中的多个记录相匹配。有关一对一、多对一、一对多和多对多连接的详细信息，请参阅关于连接和关联表。
如果在可选连接字段参数中未选择任何字段，那么连接表中的所有字段均将被连接到输出中。
可基于文本、日期或数值等字段类型进行连接。
基于文本字段的连接区分大小写。
只要数值相等，不同数值格式的字段也可以被连接。例如，浮点型字段可以连接到短整型字段。
输入连接字段与输出连接字段的名称可以不同。
如果连接字段的名称与输入表中某字段的名称相同，为使名称唯一，被连接字段的名称将追加 _1（或 _2、_3 等）。
如果输出连接字段中的值不唯一，则仅会使用第一次出现的各个值。
- 要想使用连接表中第一次出现的值以外的其他值，首先应将连接表作为输入来执行汇总统计数据工具。通过汇总统计数据可以对字段进行汇总（如求得总和、平均值、最小值）。
- 要在连接前合并连接表中的两个或更多字段，首先请使用表至表工具导出表或要素类，然后使用该工具的字段映射进行合并。

语法

arcpy.management.JoinField(in_data, in_field, join_table, join_field, {fields})

参数	说明	数据类型
in_data	连接表将连接的表或要素类。	Mosaic Layer; Raster Catalog Layer; Raster Layer; Table View
in_field	输入表中要用作连接依据的字段。	Field
join_table	要连接到输入表中的表。	Mosaic Layer; Raster Catalog Layer; Raster Layer; Table View
join_field	连接表中的字段，包含连接将基于的值。	Field
fields [fields,...] （可选）	连接表中将用于连接的字段。	Field

代码示例

连接字段 (JoinField) 示例 1（Python 窗口）

以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 JoinField 函数。

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data/data.gdb"
arcpy.JoinField_management("zion_park", "zonecode", "zion_zoning", "zonecode", ["land_use","land_cover"])

`连接字段 (JoinField) 示例 2（独立 Python 脚本）`

该独立 Python 脚本显示的是用于将表连接到要素类的连接字段 (JoinField) 函数，连接中仅包含了表中的两个字段。

# PermanentJoin.py
# Purpose: Join two fields from a table to a feature class 
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
# Set the current workspace 
env.workspace = "c:/data/data.gdb"
# Set the local parameters
inFeatures = "zion_park"
joinField = "zonecode"
joinTable = "zion_zoning"
fieldList = ["land_use", "land_cover"]
# Join two feature classes by the zonecode field and only carry 
# over the land use and land cover fields
arcpy.JoinField_management (inFeatures, joinField, joinTable, joinField, fieldList)

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