MYSQL可以存储DICT字典

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MYSQL可以存储DICT字典

在数据库管理系统中，MYSQL是一种常用的关系型数据库，它可以存储各种类型的数据，包括字典（DICT）类型的数据。字典是一种键值对的数据结构，通常用于存储一组相关联的信息。在MYSQL中，我们可以通过创建适当的数据表来存储字典数据，以便后续的检索和处理。

字典数据表设计

在MYSQL中，我们可以通过创建一个数据表来存储字典数据。以下是一个简单的字典数据表设计示例：

CREATE TABLE dictionary (
    id INT PRIMARY KEY,
    key VARCHAR(50) NOT NULL,
    value VARCHAR(50) NOT NULL
     1.
2.
3.
4.
5. 
   在这个数据表中，我们定义了三个字段：id、key和value。其中，id字段用于唯一标识每个字典条目，key字段用于存储字典条目的键，value字段用于存储字典条目的值。通过这样的数据表设计，我们可以方便地存储和检索字典类型的数据。 
   插入字典数据
 
   一旦我们创建了字典数据表，就可以通过INSERT语句向表中插入字典数据。以下是一个插入字典数据的示例： 
       
     INSERT INTO dictionary (id, key, value) VALUES (1, 'name', 'Alice');
INSERT INTO dictionary (id, key, value) VALUES (2, 'age', '25');
INSERT INTO dictionary (id, key, value) VALUES (3, 'city', 'New York');
     1.
2.
3. 
   通过这些INSERT语句，我们向字典数据表中插入了三条字典数据，分别表示姓名、年龄和所在城市。这样，我们就可以方便地存储和管理字典类型的数据。 
   检索字典数据
 
   一旦我们插入了字典数据，就可以通过SELECT语句从数据表中检索字典数据。以下是一个检索字典数据的示例： 
       
     SELECT * FROM dictionary WHERE key = 'name';
   通过这个SELECT语句，我们可以检索出键为’name’的字典条目，从而获取到对应的值。通过类似的SELECT语句，我们可以根据键检索出任意的字典数据，实现方便的数据检索和查询。 
   字典数据表状态图
 
   下面是一个简单的字典数据表状态图，展示了字典数据表的状态和转换过程： 
                                    1. 引言数据字典(Data Dictionary)中存储了诸多数据库的元数据信息如图1所示，包括基本Database, table, index, column, function, trigger, procedure，privilege等；以及与存储引擎相关的元数据，如InnoDB的tablespace, table_id, index_id等。MySQL-8.0在数据字典上进行了诸多优化，...
                                    MySQL Server 8.0 合并了一个全局的事务数据字典，用于存储有关数据库对象的信息，也有了原子DDL功能。在 MySQL 以前的版本中，字典数据存储在元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。在学习 MySQL 数据字典之前，先一起了解一下什么是数据字典和元数据：数据字典就类似于系统编目或花名册，它保存数据库服务器上的元数据信息（数据库的整体属性信息）。元数据信息包括：数据库的属性信息、数据表的属性信息、字段的属性信息、视图的属性信息、用户信息、统计类信息等。
1 关于约束的数据字典
mysql> select DISTINCT a.CONSTRAINT_TYPE from information_schema.table_constraints a;
mysql> select * from information_schema.table_constraints a where CONSTRAINT_SCHEMA='db1';
2 查询表和列
--最齐全的信息查询
                                    本节内容：mysql数据库中的常用字典表。1、显示数据库列表 代码示例:mysql>show databases;说明：其中字典库是：information_schema，其中常用字典表： INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA --数据库中所有数据库信息INFORMATION_SCHEMA.TABLES --存放数据库中所有数据库表信息INFORMATION_SCHEM...
                                    InnoDB On-Disk Structures	    物理结构（磁盘结构）
介绍：表空间的概念源于Oracle数据库。最初的目的是为了能够很好的做存储的扩容。
位置：The InnoDB Storage Engine   —>InnoDB On-Disk Structures   —>Tablespaces
共享表空间（系统表空间）
① 表空间存储方式：ibdata1~ibdataN
5.5+版本默认的表空间存储类型。
ibdata1存储：系统数据，日志，undo，临时表，用户数据（索
                                    I am running MySQL query from python that returning tuple of dict, lets call it result. Now each dict has 3 key/value pairs as an element, one of these 3 element is date. Now I want to create "tuple o...
    获取数据库连接
    conn= pymysql.connect(host="*.*.*.*",user="username",password="password",db="dbname")
    cursor = conn.cursor()
    return co...
class UseMysql(object):
    def __init__(self, user, passwd, db, host="127.0.0.1", port=3306):
        self.db = db
        self.conn = pymysql.connect(
            host=host, user=user, passwd=passwd, db=db, 
                                    在稍大一些的项目中，我们总是需要管理各种各样的类型类型数据(如商品类型、游戏类型。。。)。对于这些类型的管理类似，如果为每一种类型都建立一张表去维护(而在项目中，正常出现50种类型)，那工作量是可想而之大，并且我们不得不去了解每一个类型表的名字，以去关联它。因此，我们需要一种数据模型以完成对多种多样类型管理的需求。字典表dictionary字段名  类型 ...
	*数据库：是一个文件系统，访问数据的时候需要通过标准的sql语句来完成，
		*关系型数据库：保存的是实体于实体时间的关系
		*常见数据库：oracle：oracle（甲骨文）公司的数据产品，收费的大型数据库
					 MySQL：开源的，被oracle收