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db.collection.count()

在本页面

定义

  • db.collection. count (查询,选项)

    • 返回将_查询集合或视图的find()查询的文档计数。 db.collection.count()方法不执行find()操作,而是计算并返回匹配查询的结果数。

注意

与4.0功能兼容的MongoDB驱动程序弃用各自的游标和收集 count() 的API,取而代之的是新的API countDocuments() estimatedDocumentCount() 。有关给定驱动程序的特定API名称,请参阅驱动程序文档。

重要

  • 避免使用

    db.collection.count()

    没有查询谓词的方法,因为如果没有查询谓词,该方法将基于集合的元数据返回结果,这可能会导致近似计数。特别是,

    • 在分片群集上,结果计数将无法正确过滤出孤立的文档。

    • 不正常关机后,计数可能不正确。

  • 有关基于集合元数据的计数,另请参阅 带有count选项的collStats管道阶段。

参数 类型 描述

query

document

查询选择标准。

options

document

可选的。修改计数的额外选项。

options 文档包含以下字段:

领域 类型 描述

limit

integer

可选的。要计算的最大文档数。

skip

integer

可选的。计数前要跳过的文档数。

hint

string or document

可选的。查询的索引 name 提示或规范。 version 2.6 中的新内容。

maxTimeMS

integer

可选的。允许查询 run 的最大 time 时间。

readConcern

string

可选的。指定阅读关注。默认的 level 是“本地”。 要使用阅读关注的阅读关注 level,replica sets 必须使用WiredTiger 存储引擎并选举protocol version 1。 从 MongoDB 3.6 开始,默认情况下启用对读取关注“多数”的支持。对于 MongoDB 3.6.1 - 3.6.x,您可以禁用读取关注“多数”。有关更多信息,请参阅禁用阅读关注多数。 要确保单个线程可以读取自己的写入,请对副本集的主要使用“多数”读取关注和“多数”写入关注。 要使用“多数”的阅读关注 level,必须指定非空 query 条件。 version 中的新内容 3.2.

collation

document

可选的。 指定 用于操作的排序规则。 归类允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大写和重音符号的规则。 排序规则选项具有以下语法: collation: { locale: <string>, caseLevel: <boolean>, caseFirst: <string>, strength: <int>, numericOrdering: <boolean>, alternate: <string>, maxVariable: <string>, backwards: <boolean> } 指定排序规则时,该 locale 字段为必填字段;所有其他排序规则字段都是可选的。有关字段的说明,请参见整理文档。 如果未指定排序规则,但是集合具有默认排序规则(请参阅参考资料 db.createCollection() ),则该操作将使用为集合指定的排序规则。 如果没有为集合或操作指定排序规则,则MongoDB会将以前版本中使用的简单二进制比较用于字符串比较。 您不能为一个操作指定多个排序规则。例如,您不能为每个字段指定不同的排序规则,或者如果对排序执行查找,则不能对查找使用一种排序规则,而对排序使用另一种排序规则。 3.4版的新功能。

count()等同于 db.collection.find(query).count()

也可以看看

cursor.count()

行为

Sharded Clusters

在分片 cluster 上,如果孤儿文件存在或块迁移正在进行中,db.collection.count()可能导致计数不准确。

要避免这些情况,请在分片 cluster 上使用db.collection.aggregate()方法:

  • 您可以使用$count阶段来计算文档。对于 example,以下操作计算集合中的文档:

    db.collection.aggregate([
       { $count: "myCount" }
    ])
  • $count阶段等效于以下$group $project序列:

    db.collection.aggregate( [
       { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
       { $project: { _id: 0 } }
    ] )
  • 要获取匹配查询条件的文档计数,还要包括$match阶段:

    db.collection.aggregate( [
       { $match: <query condition> },
       { $count: "myCount" }
    ] )

或者,如果使用 $group + $project 等效:

db.collection.aggregate( [
   { $match: <query condition> },