在刘慈欣的科幻小说《三体》中，高级文明掌握了一种维度武器，可以将攻击目标所处的空间维度降低，使其无法生存。

二向箔飞出，整个太阳系从三维变成了二维。
具体点说，三维的星球变成了二维的饼饼。
没有什么的东西能在这种攻击下存活。
这就是“降维打击”的来源。

其本质，是用更高等的思维方式、见解、知识和技术，对较低等的对手进行打击。
奥斯曼帝国掌握了火药以后，仅用了40天的时间，便攻破了以前从来没有被攻破的君士坦丁堡，拜占庭帝国千年的统治由此结束。

外卖的崛起，让方便面厂商一蹶不振。
电商的崛起，让各种大型商超、电脑城、电器城都失去了往日的荣光。
这些例子，是军事和商业上的降维打击。

那么在生活中和职场中呢？
你遇到一个人，聊的特别投机，你觉得这就是你的知己，他特别懂你。

但是你很快发现，他不止能和你聊的投机，很多人都说他让自己如沐春风。
那么事实上，你可能在第3层，他在第8层。

他有丰富的阅历和渊博的学识，他在向下兼容你，所以你觉得很舒服。
在公司里，你和你的同事们，为了达成KPI竭尽全力。
可是大家的效率和方法其实差不多，所以只能拼工作时长，拼体力。

直到有一天，一个新来的同事用完全不同于你们的思路和方法来解决问题，又快又好的完成了项目，让大家曾经的“努力”变成了笑话。
怎么做才能不被降维打击？
这个世界是充满竞争的。

如果要避免被降维打击，唯一可做的就是不断提升自己。
提升到一定阶段，你甚至可以实施降维打击。
对于个人来说，需要提升的，包括但不限于思维方式、眼界、技术、体能。
什么样的技术最值得学习呢？
能创造价值的，同时会的人还不多的技术。
在古代，葵花宝典就是这种技术的代表，因为威力大，而且没几个人会。
在六七十年代，汽车驾驶也是这种技术。那个时候，国内连汽车都不多，你想想驾驶员有多吃香。
到了八十年代，最早把英文学好的一批人，不是当了老师，就是进了外企。
曾经的打工皇后吴士宏，主要靠英语完成草根逆袭，大家了解一下？
九十年代，计算机技术和互联网开始大规模应用，在这方面有所准备的人，也享受到了很多红利。

现在已经是信息时代，大家拼的就是对信息的处理和利用能力。
Kevin我已经用了二十几年的Excel，也是国内最早借助代码加速Excel的那一批人。
现在回头看看，我就是运气好踩对了方向，所以也享受了一些红利。

但是我很清楚，如果现在停止了学习，那么以后的红利，肯定没有我的份。
如果你是刚入门的表弟和表妹，
我建议你一定要抓紧时间优先好好学习Excel/WPS，
能学到本单位数一数二的水平，至少5年内仍然相当有竞争力。

职场白骨精们，修炼的真正法门是什么？

Part.1

接下来的话，是说给表哥表姐们的。

大家职场精进的第一步，很重要的一点在于如何摆脱繁杂的时间损耗性工作。
如果以你娴熟的Excel水平仍然工作很辛苦，那么就要想想，如何跳出这个困局。

爱因斯坦说，我们不能用制造问题时的同一水平思维来解决问题。
所以，我们需要尝试借助更多更高级的工具和外部资源对眼前的“麻烦”来进行降维打击。

更高级的工具很多，编程工具就是其中之一。
不要觉得编程是程序员的专属工作，
更不要觉得当程序员才需要去学编程。
去问问你的长辈，四、五十年前，他们有没有想过今天的中国有4.5亿辆汽车，超过5亿人有驾照？
人人都会开车。

Kevin我当年初中从开始学ABC，可是今天呢，早教就开始教英文，很多小学生有好几千的词汇量。
人人都会英文。
那么，十年后，二十年后，会不会人人都是程序员？
虽然当上高级程序员并不容易，但是在AI的协助下，再加上编程语言的优化以及各种低代码工具的涌现，普通人学习和应用编程的门槛已经大幅降低了。

其实，对于有经验的表哥表姐来说，平时写Excel公式，就是一种简单的编程。
如果能写好Excel公式，学习编程也不会太困难。
所以，如果你的工作中有需求，如果你希望在退休前的相当长一段时间里有竞争力，编程就是当下那个有价值的技术。
既然迟早都是人人必会，为啥不早点开始学起来，用起来？

Part.2

其实编程也分很多种。

在我看来，从应用场景划分，大概可以分为应用式编程、系统性编程和底层编程。
比如，我有一张数万条记录的数据表，需要按照某种规则分拆为几百张表，还要发送给不同的人，写一段代码就可以很好的解决这种问题。
又比如，我每天需要从系统中导出最新的数据，按照特定的格式制作报表和图表，还要生成对应的PPT，写一段代码也可以轻松处理。
这种解决局部小问题的场景，就是应用式编程。

通常代码量就几十行，也不需要什么交互界面和权限控制。
如果要制作一个大家都能使用的、具备完整功能的软件，比如各种购销存系统、业务分析系统等，这就需要更多的模块，更复杂的结构，更多的逻辑和流程，那么就是系统性编程。
在上述两种编程中，经常需要调用操作系统和第三方的程序模块，或者调用某些有特定用途的服务，那么编写这些模块或者服务，就是底层编程。

咱们普通人学习编程，一般情况下都是应用式编程。
Office内置的VBA和现在流行的Python都适合用于应用式编程。
尤其是Python，其本身的语法并不复杂，小白很容易上手，再加上有海量的第三方模块，所以从科研到日常办公，都可以很好的发挥作用。

我觉得Python很像哆啦A梦，口袋里面装着各种宝贝。
你说，我想自动化操作Excel，它啪的掏出一个xlwings模块，怕你觉得不够，又啪啪啪掏出好几个类似的。

几行代码完成工作簿拆分

你说，我想自动化操作PDF，它啪的掏出一个PyPDF2模块，分割、合并都是小菜一碟。
你说，我想自动化处理Word和PPT，它啪的掏出一个win32com模块和一个pptx模块，从此，根据预设的模板每天自动生成报告。
你说，我想自动化邮件，它啪的掏出email、smtplib和imaplib，可以一次性给几千个人写邮件，每封内容都不同。
你说，我要批量处理视频，它啪的掏出moviepy，几十个视频可以一次性加上水印、分拆或者合并。
你说，我要抓取网页上的数据，它啪的掏出Requests和Beautiful Soup，想抓谁就抓啥，想几时抓就几时抓，再也不用担心数据来源了。

快速抓取自己心仪的招聘信息

你说，我要做专业数据分析，当当当，pandas自己从口袋里面掉了出来。这个东西功能太多，一般人能学个皮毛就能胜任分析师。

用Excel数据快速生成动态条形图

有了各种各样的模块，写代码有点像在Excel里面写公式，你只要了解核心函数、方法的参数，再配合基础语法知识，就能快速写出完成办公任务的代码。

实在懒得写，还可以咨询ChatGPT这样的AI，大部分普通需求所对应的代码，AI摩拳擦掌地表示想露一手。

甚至，将来你可以用代码更好的操控AI，创建自己的AI。

让你拥有降维打击能力，我们一直在努力

大家都知道，Excel Home一直以来致力于帮助职场人士提高办公效率，我们讲Excel，是因为Excel人人必会，我们讲VBA，是因为可以百倍提高Excel的效率。

今天，我们讲Python，也是出于同样的目的。

在策划图书的时候，我和其他作者们研究了市面上大部分讲Python办公的图书，发现有两个遗憾。

一呢，案例太少，目录看上去挺丰富，但实际案例比较简单，场景覆盖性不足。
二呢，作者一般是程序员。虽然程序员也有日常办公需求，但是毕竟工作性质与普通人不同，而且程序员自带顶级的信息处理能力（还有什么事情是写一段代码解决不了的？）所以对于普通办公人员的难点和痛点不是那么了解。

于是，我们奔着做一本有一点不一样的东西的目标，完成了这套《Python 自动化办公应用大全（ChatGPT 版)》。
我们以Excel数据处理与分析为重点，延展到Word、PPT、邮件、图片、视频、音频、本地文件管理、网页交互等现代办公所需要处理的各种形式的数据，以大量的易借鉴的案例帮助用户学会在各个场景中使用自动化技术。

这样一套《大全》，分为上下册，总篇幅648页。

其内容之丰富，超过其他同类图书。

本书的作者团队是一个相当有意思的组合：
王鑫斌和陈磊是专家级的Python程序员，主持过多个大型商业项目的开发和维护，是“靠Python吃饭的人”，他们俩是本书技术权威性的保证。
郗金甲是资深的数据分析师和咨询顾问，精通多种数据软件和编程语言，还是Excel Home技术论坛VBA版从开版到今天都在任的版主，是多本技术图书的作者，对于Office自动化技术以及AI应用有深入的研究。
Kevin我熟悉Office，熟悉办公，有多年的企业信息化实施经验和讲课写书的经验，也有编程经验，但是Python零基础。作为学习者兼统稿人，我时时刻刻站在零编程经验的角度认真读书稿中的每一句话，测试每一段代码，并且评估每一个案例的实用性，确保图书内容对小白的友好性。

写呀改呀，等我们交稿了，ChatGPT火了，我们认为这个工具对于小白学编程实在太好用了，于是光速添加了这部分的内容，教大家如何借助AI来获得代码。
我们所有的努力，最终目的只有一个：
让没有编程经验的普通办公人员也能驾驭Python这样的编辑工具，
短期内，实现多个场景的办公自动化，提升效率，
从长远计，提升核心技能，拥有在职场降维打击的能力。

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