python numpy array 空 判定

在Python的NumPy中，可以使用 numpy.ndarray.size 属性来判断NumPy数组是否为空。当数组的 size 属性值为0时，表示数组为空。

下面是一个简单的例子，演示如何使用 size 属性判断NumPy数组是否为空：

import numpy as np
# 创建一个空的NumPy数组
arr = np.array([])
# 判断数组是否为空
if arr.size == 0:
    print("数组为空")
else:
    print("数组不为空")
如果数组不为空，可以使用numpy.ndarray.any()方法或numpy.ndarray.all()方法来判断数组中是否存在某个元素或所有元素都满足某个条件。这两个方法的区别在于any()方法只要有一个元素满足条件就返回True，而all()方法需要所有元素都满足条件才返回True。
下面是一个例子，演示如何使用any()方法和all()方法判断数组中是否存在某个元素或所有元素都满足某个条件：
import numpy as np
# 创建一个非空的NumPy数组
arr = np.array([1, 2, 3])
# 判断数组中是否存在元素2
if arr.any() == 2:
    print("数组中存在元素2")
else:
    print("数组中不存在元素2")
# 判断数组中所有元素是否都大于0
if arr.all() > 0:
    print("数组中所有元素都大于0")
else:
    print("数组中存在小于等于0的元素")
希望这个回答能够帮助到您。