labeledHeatmap(Matrix = moduleTraitCor, #热图作图
xLabels = names(clinical),
yLabels = names(MEs),
ySymbols = names(MEs),
colorLabels = FALSE,
colors = greenWhiteRed(50), #greenWhiteRed(50)等
textMatrix = textMatrix,
setStdMargins = FALSE,
cex.text = 0.5,
zlim = c(-1,1),
main = paste("Module-trait relationships"))
export::graph2ppt(file = 'example.pdf')
example.pdf
SCI论文一般都需要高分辨率的
图片
，最好是那种可以自由拖动的矢量图，但是
Rstudio
自己生成的tif格式的
图片
图像质量都很差，不能满足论文要求。目前通常一些做法是先保存为ESP这种矢量图格式，再通过Adobe Illustrator软件来编辑保存，转换格式
但是通过这样的方法，有些
图片
会损失一些信息，如我这张
图片
的可信区间就看不见了，没有可信区间的
图片
肯定是不合格的。
我们还可以通过保存为PDF格式来解决这个办法，做出高清没有损失的
图片
。
我们先把
图片
保存为PDF格式
然后通过AdobePhotos
jpeg(file = "style.jpg") ##在当前目录下创建
图片
plot(iris[,1],col="red") ## 画图程序
dev.off() ##只有dev.off()结尾才可以把
图片
保存出去。
2.
图片
尺寸调整输出
p.picture=paste(a,"test.jpg")
jpeg(p.picture,width=1200,height=600)
a=plot(iris[,1],col="red")
print(a)
dev.off()
3.
图片
文件
绘制条形图、直方图、箱线图、点图、饼图、核密度图和散点图
1、将文件ClassResults.txt导入R
中
，文件内容如下图所示，并将文件内容存在数据框ClassResultsDatafram
中
。
> CLassResultsDatafram<-read.table(file="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Class...
2. 在菜单栏
中
选择"Tools"（工具）选项。
3. 在下拉菜单
中
选择"Global Options"（全局选项）。
4. 在弹出的对话框
中
，选择"General"（常规）选项。
5. 在"Default text encoding"（默认文本编码）下拉菜单
中
选择"UTF-8"。
6. 点击"OK"保存设置。
这样设置后，
RStudio
将使用UTF-8编码来处理
中
文字符，确保正确显示和处理
中
文文本。
