AI100_机器学习日报 2017-11-17 各种聚类算法的对比 - Machine Learning [机器学习] - VALSE

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AI100_机器学习日报 2017-11-17

各种聚类算法的对比 @一起大数据
如何估算深度神经网络的最优学习率 @机器之心Synced
CoRL文章推荐 @ChatbotsChina
设备端深度神经网络人脸检测 @爱可可-爱生活
TensorFlow实现神经网络入门篇 @阿里云云栖社区

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今日焦点 (5)
一起大数据 网页链接 2017-11-17 08:50
经验总结算法博客聚类
各种聚类算法的对比：聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。目前聚类的方法很多，根据基本思想的不同，大致可以将聚类算法分为五大类：层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。 http://t.cn/RjpUSZr ...全文： http://m.weibo.cn/1650042843/4174994995673462
ChatbotsChina 网页链接 2017-11-17 10:23
【CoRL上，最有意思的五篇文章】 1.《One-Shot Visual Imitation Learning via Meta-Learning》 2.《image2mass: Estimating the Mass of an Object from Its Image》 3.《Neural Task Programming: Learning to Generalize Across Hierarchical Tasks》 4.《Intention-Net: Integrating Planning and ...全文： http://m.weibo.cn/5937873544/4175018340304270
爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-17 05:37
深度学习视觉算法神经网络
【设备端深度神经网络人脸检测】《An On-device Deep Neural Network for Face Detection | Apple》 http://t.cn/RjN3Lr6
老王谈芯 网页链接转发于2017-11-17 06:38
我同学写了篇科普的中文，这个周末发出来吧。我负责写框架，背景以及趋势介绍，还有可能取得成绩。
阿里云云栖社区 网页链接 2017-11-16 22:22
深度学习算法 Python 神经网络
#云栖技术分享# 《TensorFlow实现神经网络入门篇》如果你对深度学习所提供的前景感到兴奋，但还没有开始，这里或许是你开始的第一步。阅读本文后，你将能够理解神经网络的应用，并使用TensorFlow解决现实生活中的问题，本文中的代码是用Python编写的。 http://t.cn/RjCgc4e
爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-17 08:52
资源 Martin Gorner 代码课程
“Using hyperparameter tuning on ML Engine, I found the sweet spot for batch norm and hit 99.5% accuracy on MNIST in only 4 epochs” via:Martin Görner GitHub: https://github.com/martin-gorner ... ree/master/mlengine 《More about batch normalization》https:...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4174995418361743... 全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4174995418361743
爱可可-爱生活 网页链接转发于2017-11-17 08:58
batch normalization配合学习速率微调，4 epochs在MNIST上达到99.5% （1 h 20 min on ML Engine using 7 GPUs in parallel to run 53 trials in total, cost $9）