请使用 Python 编写一个函数，该函数可以计算列表中所有偶数的平均值。函数名为 "average_even_numbers"，列表名为 "numbers"。
这样，ChatGPT 就可以根据这个 prompt 生成 Python 代码，输出结果可能是：
def average_even_numbers(numbers):
    even_numbers = [number for number in numbers if number % 2 == 0]
        return sum(even_numbers) / len(even_numbers)
这段代码定义了一个名为 "average_even_numbers" 的函数，该函数可以计算列表中所有偶数的平均值。它首先使用列表推导式从列表中筛选出所有偶数，然后计算它们的平均值，最终返回结果。这个代码可以很好地完成我们的要求。
在这个例子中，我们通过 prompt 描述了函数的名称、参数和功能，让 ChatGPT 知道我们想要生成的代码内容。这样，ChatGPT 就可以根据这些信息生成符合我们要求的代码。
因此，在生成代码的场景下，prompt 的作用非常重要，可以帮助 ChatGPT 更好地理解我们的需求，生成符合我们要求的代码。如果你需要让 AI 生成一些代码，可以使用 prompt 来描述函数的名称、参数和功能等信息，从而让 ChatGPT 生成符合你要求的代码。
💡 引导输出特定内容

在生成代码的场景下，确实有一些小技巧可以使用。在上面提到的例子中，我们可以进一步优化 prompt，增加一个代码的引导，告诉 ChatGPT 我们已经将条件描述完了，可以写代码了。
例如，对于 SQL 代码生成场景，我们可以使用以下 prompt：
请编写一个 SQL 查询语句，从 "employees" 表中查询所有工资高于平均工资的员工信息，并按照工资从高到低排序。请在下面的代码框中编写代码：
SELECT
这样，ChatGPT 就可以明确知道我们需要编写一个 SQL 查询语句，查询所有工资高于平均工资的员工信息，并按照工资从高到低排序。当 ChatGPT 看到 "SELECT" 时，就知道它可以开始编写 SQL 代码了。
在这个例子中，我们通过在 prompt 的最后增加 "SELECT"，来告诉 ChatGPT 我们已经将条件描述完了，可以开始编写代码了。这样可以让 ChatGPT 更加明确我们的意图，并且更加准确地生成符合我们要求的 SQL 代码。
💡 引导输出长篇内容

ChatGPT 不能编写长篇文章，但借助其理解上下文的能力，他可以通过引导逐步创造出内容。我将逐步示范如何引导 ChatGPT 逐步生成完整的文本。
比如，我想写一篇中国人工智能发展趋势：
步骤一：首先要进行前置对话，以确保 chatGPT 准确理解我们要表达的含义。
你知道中国的人工智能领域发展情况吗？
是的，中国的人工智能领域近年来得到了快速发展。中国政府将人工智能作为战略性新兴产业进行大力支持，投入资金和资源，鼓励创新和发展。中国的人工智能企业数量已经超过了美国，其中包括了许多知名企业，如百度、腾讯、阿里巴巴等。中国的人工智能技术也在不断进步，涉及领域包括自然语言处理、机器视觉、智能语音等。此外，中国的人工智能应用也在不断扩展，包括智慧医疗、智能交通、智能制造等多个领域。总之，中国的人工智能领域正在经历快速的发展和进步，成为全球人工智能领域的重要参与者和领先者之一。
步骤二：将主题输给 ChatGPT，生成论文标题。
好的，我准备写一篇《中国人工智能发展趋势主题论文》，你能帮我生成一些论文标题吗？
当然可以，以下是一些可能适合的中国人工智能发展趋势主题论文标题：
中国人工智能产业发展趋势分析
人工智能技术在中国医疗健康领域的应用与前景
中国人工智能企业发展策略研究
中国人工智能领域的创新驱动分析
人工智能与教育：中国发展趋势及其挑战
中国人工智能技术的国际竞争力分析
人工智能在中国智慧城市建设中的应用与发展
中国人工智能法律法规研究：现状、问题与建议
中国人工智能领域的人才状况和发展趋势分析
人工智能技术与中国制造业转型升级：机遇与挑战
步骤三：通过标题让 chatGPT 提供文章大纲
好的，我觉得第五个标题不错，我准备用这个标题写一篇 2000 字论文，能帮我整理出这篇论文的大纲吗？
当然可以，以下是可能适合的《人工智能与教育：中国发展趋势及其挑战》论文大纲：
I. 研究背景和意义
A. 人工智能技术在教育中的应用现状和前景
B. 中国教育现状与人工智能技术的结合意义
C. 研究的目的和意义
II. 人工智能技术在中国教育中的应用现状
A. 人工智能技术在中国教育领域的应用现状
B. 人工智能技术在中国高等教育中的应用现状
C. 人工智能技术在中国基础教育中的应用现状
III. 人工智能技术与中国教育的融合带来的机遇
A. 提高教育质量和效率
B. 优化教育资源配置
C. 个性化教育和学习的实现
IV. 人工智能技术在中国教育中面临的挑战
A. 技术本身的不足和限制
B. 教育理念和文化方面的差异
C. 隐私和安全问题
V. 发展中国家在人工智能教育方面的启示
A. 发展中国家人工智能教育的现状和特点
B. 发展中国家在人工智能教育方面的成功经验
C. 发展中国家在人工智能教育方面的不足和挑战
VI. 未来展望和建议
A. 未来人工智能技术在中国教育的应用和发展趋势
B. 中国教育在人工智能时代应该如何发展
C. 对政府、教育机构和企业的建议
VII. 结论
VIII. 参考文献
该大纲仅供参考，您可以根据实际情况进行适当调整。祝您写作愉快！
步骤四：逐步按照大纲中的小节内容让 GPT 展开阐述详细内容
不错的大纲，现在，请帮我就：I. 研究背景和意义 ，中的 A. 人工智能技术在教育中的应用现状和前景，展开写出正文内容
I. 研究背景和意义
A. 人工智能技术在教育中的应用现状和前景
随着人工智能技术的不断发展，其在教育领域的应用也得到了越来越多的关注。目前，人工智能技术在教育中的应用已经涉及到了多个方面，例如智能辅导、智能评估、智能课堂等。在智能辅导方面，人工智能技术可以根据学生的学习情况和能力水平，个性化地为学生提供教学内容和学习建议，从而提高学生的学习效果。在智能评估方面，人工智能技术可以通过对学生的学习过程和成果进行自动化评估，以便老师更好地监控学生的学习情况和改善教学质量。在智能课堂方面，人工智能技术可以通过实时监控学生的课堂表现和反馈，帮助老师更好地调整教学策略和提高教学效果。
未来，人工智能技术将在教育领域中发挥更大的作用。随着教育信息化的深入推进，人工智能技术可以帮助教育机构和学校更好地整合和利用教育资源，提高教学质量和效率。同时，人工智能技术也可以帮助学生更好地实现个性化学习和成长，从而提高整个社会的综合素质和竞争力。因此，研究人工智能技术在教育领域中的应用现状和前景，对于推动教育信息化和发展中国家教育事业具有重要意义。
后面的内容依次按步骤四进行，即可逐步完成整片长文！
如需让 ChatGPT 对文章内容进行进一步的润色，请先将想要修改的内容粘贴至另一个 Chat 对话框内，这样它就可以专门为您润色内容，而无需在原有的 Chat 中进行修改。这样可以避免因为大量的文本输入而导致 ChatGPT 理解错误。或者在完成整片长文后再逐步润色。
💡 To Do and Not To Do

介绍的技巧实际上在各个场景都可以使用，将其放在某个场景下解释，只是因为它更有可能在这个场景用到。你也会更容易记住这个用法。并不意味着这个技巧仅能在此场景使用。并且多种技巧混用也是个不错的用法。
在问答场景中，为了让 AI 回答更加准确，一般会在问题中加入条件。比如，让 AI 推荐一本书给你，可以使用“Recommend a book to me”这个 prompt。但这个 prompt 太过宽泛，AI 无法直接回答，接着它会问你想要什么类型的电影，但这样你就需要与 AI 聊很多轮，效率比较低。
因此，为了提高效率，一般会在 prompt 中看到类似这样的话（意思是不要询问我对什么感兴趣，或者问我的个人信息）：
DO NOT ASK FOR INTERESTS. DO NOT ASK FOR PERSONAL INFORMATION.
如果你在 ChatGPT 中这样提问，或者使用 ChatGPT 最新的 API，它就不会问你问题，而是直接推荐一本书给你。例如，它的输出可能是这样的：
与其告知模型不能干什么，不妨告诉模型能干什么。
根据实践经验，虽然现在最新的模型已经理解什么是 Not To Do，但如果你想要明确的答案，加入更多限定词，告诉模型能干什么，回答的效率会更高，且预期会更明确。例如，在书籍推荐这个案例中，你可以加入一个限定词：
Recommend a book from the top global trending books to me.
Sure, I'd be happy to recommend a book from the top global trending books to you! Here's a book that you might enjoy:"The Midnight Library" by Matt Haig. This book tells the story of Nora Seed, who finds herself in a library between life and death, where each book represents a different life she could have lived. The book explores themes of regret, second chances, and the importance of living in the moment. It has received critical acclaim and has been described as "a beautiful fable about learning to live" by The Guardian.I hope you enjoy reading it!
当然，Not To Do 也并不是不能用。如果：
你已经告知模型很明确的点，然后你想缩小范围，那么增加一些 Not To Do 会提高不少效率。
你是在探索某个领域，比如你不知道如何做精准限定，你只知道不要什么。那么可以先加入 Not To Do，让 AI 先为你提供一些答案，当探索完成后，再去优化 prompt。
🔄  修改内容





    

除了从 0 生成内容外，你也可以先给 AI 一段已经写好的内容，然后让 AI 对其进行修改，让 AI 帮你将内容改得更好。实际的场景有很多，比如翻译、修改内容的语法、甄别内容里的错别字、润色文章等。
本章重点介绍下润色场景，下面这是个润色的例子：
Prompt：
请帮我润色以下这段文字，让它更流畅易懂：
"Although the project is a great success, there are still many challenges we need to overcome. One of the most significant challenges is the integration of different systems and technologies. We need to ensure that all the systems and technologies can work together seamlessly, and there are no conflicts or compatibility issues. In addition, we also need to consider the scalability and maintainability of the system, as well as the security and privacy concerns of our users."
Output：
"Despite the project's great success, we still face many challenges that require our attention. The most significant challenge is the integration of various systems and technologies. We must ensure that all systems and technologies can seamlessly work together without encountering any conflicts or compatibility issues. Furthermore, we must also consider the scalability and maintainability of thesystem, as well as the security and privacy concerns of our users. Only by addressing these challenges can we continue to build on the success we have achieved so far."
在这个例子中，我们使用 prompt 描述了要求 AI 对一段文字进行润色，让它更流畅易懂。然后，我们将原文输入到 ChatGPT 中，让它帮我们进行润色。输出结果是经过 ChatGPT 润色后的文字，更加流畅易懂，表达更加清晰。
在润色场景下，prompt 的作用是描述我们想要润色的文本，并告诉 ChatGPT 我们想要让它更流畅易懂。使用 prompt 可以帮助 ChatGPT 更好地理解我们的需求，并生成符合我们要求的润色后的文本。
因此，在润色场景下，我们可以使用 prompt 来描述原文的内容和我们想要达到的效果，让 ChatGPT 帮我们进行文本润色。这样可以让我们更加高效地润色文本，并且让文本更加流畅易懂，表达更加清晰。
🎭 扮演角色提示

在 prompt 中增加一些 role（角色）相关的内容，可以帮助 AI 生成更符合我们需求的内容。
例如，我们可以使用以下 prompt：
假设你是一位小学老师，你擅长将复杂的内容转化为 7、8 岁小朋友也能听懂的话，请你帮我修改以下这段话，让它更加易懂：
原文："In order to optimize the user experience, we need to conduct user research on a regular basis. By understanding our users' needs and preferences, we can design better products and services that meet their expectations. In addition, we also need to stay up-to-date with the latest trends and technologies in our industry, and continuously improve our products and services to stay competitive."
Output：
"To make our products and services better, we need to know more about our users. We listen to them and learn about what they like and don't like. We also keep up with the latest trends and technologies so that we can make our products and services better. We wantto make sure that our users are happy and satisfied with what we offer."
在这个例子中，我们在 prompt 中加入了一个 role，即假设自己是一位小学老师，擅长将复杂的内容转化为小朋友也能听懂的话。这样，我们告诉 AI 我们想要的效果是让这段话更加易懂，并且表达更加清晰。通过这个角色设定，AI 可以更好地理解我们的需求，生成更符合我们要求的内容。
因此，在润色场景下，我们可以使用 prompt 来描述我们想要达到的效果，并增加一些 role 相关的内容，让 AI 更好地理解我们的需求，生成更符合我们要求的内容。这样可以帮助我们更高效地润色文本，并且让文本更加符合我们的需求，表达更加清晰。
角色扮演通常是以下面的表达开始：
你现在是一名 XXXXX 我需要你 XXXXX
假如你是 XXXXX 给我 XXXXX
作为一个 XXXX 与我进行对话
......
现在你要充当我温柔的男朋友，准备好了吗？开始和我说话
当然，我随时准备好了。亲爱的，你是我生命中最重要的人，我会一直在你身边，守护你、照顾你、支持你。无论你遇到什么困难或挑战，我都会在你身边，给你温暖和力量。我会用温柔的话语和行动，让你感受到我的爱和关心，让你在我的怀抱里感受到安全和舒适。我爱你，我的宝贝。
制作有效的 ChatGPT 提示，其中最有用的技巧之一是使用一些咒语提示词，例如“装作”、“扮演”、“假设”和“像一个 xxx”。这种技巧涉及在提示中使用“假设”，告诉 ChatGPT 在对话中扮演特定的角色或角色。这对于创建更有吸引力和身临其境的对话或模拟真实场景尤为有用。
例如，您可以使用“扮演黑客”告诉 ChatGPT“扮演旅行社”，并根据用户的偏好提供度假目的地的建议。或者，您可以告诉 ChatGPT“扮演侦探”并解决虚构的犯罪。可能性是无穷无尽的，“扮演”黑客可以成为创建引人入胜且身临其境的 ChatGPT 对话的强大工具。
● 想要让 ChatGPT 充当黑客
只需包含“充当”一词并描述 ChatGPT 在对话中的角色。例如：“请你充当旅游顾问，能否根据我的需求推荐一些假期目的地？”
● 使用 ChatGPT 进行角色扮演
可以创建更具吸引力和身临其境的对话，根据用户的特定兴趣和需求量身定制。以下是一些有帮助的案例，可以提高问询 ChatGPT 时的有效性，找到适合的沟通方法。大家可以看看这些成功案例，以此找到感觉。
示例一：你是一名自媒体运营员，需要利用 ChatGPT 生成标题：“我需要一名花哨的标题生成器，输入逗号分隔的关键词，输出花哨的标题。我的关键词是：马云，回国，度假。”
示例二：你是一名健身教练，需要利用 ChatGPT 为客户设计锻炼计划：“我需要一名私人教练，提供与客户体育锻炼相关的信息，根据他们的身体状况、目标和生活习惯，制定最佳计划。利用你的运动科学知识、营养建议和其他因素进行制定。我的要求是‘帮我为想要减肥的办公室工人设计锻炼计划’。”
示例三：你是一名求职者，需要利用 Chat GPT 帮助你获得某公司的 offer：“我需要你充当某公司的招聘人员，提供有关空缺职位的信息，制定确定合格申请人的策略，通过社交媒体、网络活动或参加招聘会联系潜在候选人，以寻找每个职位的合适候选人。我的要求是：‘根据你们的招聘要求帮我改进简历。’”
示例四：假设你是一名大学教师，想要利用 ChatGPT 检查学生文章的抄袭情况：● 你要担任抄袭检查员，我将提供句子供你以给定语言的抄袭检查回复，而不被发现。请勿写出解释。第一个句子是“为了使计算机能够像人类一样行动，语音识别系统必须能够处理非语言信息，例如说话者的情绪状态”。
示例五：你是一名内容编辑，希望利用 ChatGPT 将内容翻译为英文并改进英文表达：● 你要担任英语翻译、拼写校正和改进者，我将用任何语言与你交流，你检测并翻译语言，并用我的文本回答，更正并改善它们以更高级、更优美的英文单词和句子代替我的 A0 级别的单词和句子，不改变文义，但使其更富有文学性。请仅回复修正和改进，不写解释。第一个句子是“爱伊斯坦布尔和城市”。
👇🏼  根据示例回答

在某些场景下，我们可以比较简单地向 AI 描述出什么能做，什么不能做。但在某些场景下，有些需求很难通过文字指令传递给 AI，即使描述出来了，AI 也不能很好地理解。例如“给我的小猫起个名字”，名字风格可能很难用语言描述，这时我们可以在 prompt 里增加一些例子，来帮助 AI 更好地理解我们的需求。
下面是一个没有任何示例的 prompt：
给我的小猫起个名字
输出结果可能是：
毛毛：适用于一只毛茸茸的猫咪，给人一种可爱的感觉。
咪咪：这是一个常见的猫咪名字，与它们的“喵喵”声音相呼应。
花花：如果你的小猫有多种颜色的花纹，这个名字非常贴切。
尽管这些名称看起来像是猫咪，但它们可能不够吸引人，或者不符合我们期望的风格。因此，我们可以使用以下带有示例的 prompt：
给我的小猫起个名字，表现它很勇敢、机灵，不要用叠字，最好三个字，比如：小勇士
这样，AI 就可以更好地理解我们所期望的名称风格，并给出更符合预期的输出结果。下面是一个可能更好的输出结果：
虎斗才（Hǔ Dòu Cái）：表达了小猫勇敢战斗和聪明才智的特质。
心猛灵（Xīn Měng Líng）：展示了小猫勇敢的心灵和敏锐的智慧。
萌勇智（Méng Yǒng Zhì）：结合了可爱的外表、勇敢的品质和聪明的智慧。
当然这个示例最后的结果也很奇怪，但表达意思是它更符合我们的期望。因此，在一些场景下，通过增加示例来帮助 AI 更好地理解我们的需求是非常有帮助的。
我们再尝试另一个类似于给出框架的示例：
生成一张两列式的电子表格，列出 5 幅文艺复兴时期的画作和它们的作者！
画作名称 | 作者
抱貂的女子 | 达芬奇
🌟 多示例提示

说白了就是给 GPT 足够多的示例,让它知道你想要的结果的格式\形式\意义等。就像教小朋友：黄瓜是蔬菜、茄子是蔬菜、萝卜是什么呀？
没有多示例的情况：
伦敦怎么样？
伦敦是一个充满活力和历史的城市，拥有许多著名的景点和文化遗产。这座城市有着久的历史和丰富的文化，是世界上最受欢迎的旅游目的地之一。伦敦有许多著名的景点，例如大本钟、伦敦塔桥、白金汉宫、伦敦眼和泰晤士河等。此外，伦敦还有许多博物馆和.......
上海，人口：约 2400 万，面积：约 6340 平方千米，GDP：约 3.9 万亿人民币；纽约，：约 840 万，面积：约 468.9 平方千米，GDP：约 1.7 万亿美元，伦敦怎么样？
伦敦是英国的首都和最大城市，人口约 890 万，面积约 1572 平方千米，GDP 约 7300 亿英镑（约合 1 万亿美元）。作为一个国际化大都市，伦敦拥有众多的历史文化遗迹、艺术博物馆、世界顶尖的高等教育机构和金融中心，是欧洲乃至全球的重要城市之一。
这是一个简单的多示例，你可以尝试更复杂的，让 GPT 输出的结果更接近你给的示例。
多示例，也可以理解成增加示例，比如：
如果你想让 AI 给你推荐一款浪漫的电影，但你很难用语言描述你所期望的类型和风格，你可以使用以下 prompt：
Suggest a romantic movie that is both heartwarming and thought-provoking, like "The Notebook", "Before Sunrise", or "Eternal Sunshine of the Spotless Mind".
这样，AI 就可以更好地理解你所期望的电影类型和风格，并给出更符合你期望的推荐。输出结果可能是：
"La La Land", "500 Days of Summer", or "The Fault in Our Stars".
这些电影都是浪漫、感人且发人深省的，符合你的期望，同时也是符合你期望的电影类型和风格的。
因此，在某些场景下，通过增加例子来帮助 AI 更好地理解你的需求是非常有帮助的。这样可以让输出结果更加接近你所期望的风格和类型，让你更加满意和符合你的需求。
多提示的情况我们还可以让 GPT 创造性地去发挥，比如，想一句广告语、slogan
描述 1：钻石真好看
描述 2：爱情真美好
根据描述的风格，生成一则 20 字左右的钻戒广告语
🔀 组合提示

组合提示可以包含上下文、指令提示和多个输入输出示例（多示例指示）。
学校制定了一系列规章制度和奖惩机制，我希望你能够正确判断学生的行为并进行奖惩判断：
1：小明偷了同学的橡皮。
我该奖励他还是处罚他？
2：小红帮同学打扫卫生。
我该奖励他还是处罚他？
3：小朱辱骂同学是猪。
我该奖励他还是处罚他？、
小明偷了同学的橡皮，这是不道德的行为，需要进行处罚，以教育他正确的行为。
小红帮同学打扫卫生，是一种积极的行为，需要进行奖励，以鼓励她继续做出积极的献。
小朱辱骂同学是猪，是一种不尊重他人的行为，需要进行处罚，以教育他正确的行为。

🔎  推理场景

在问答这个大场景下，还有一个子场景是推理，这个场景非常有意思，而且是个非常值得深挖的场景，prompt 在此场景里发挥的作用非常大。
如果你想用 ChatGPT API 做一些小应用，我建议可以从这个场景入手，因为这个场景相对来说比较冷门，但是有很大的潜力和意义。
举个简单的例子，我将美国工商管理硕士的入学考试 GMAT 的一道数学题输入到 ChatGPT 中，并使用以下 prompt：
请推理出这个数学问题的答案：A factory produces 10,000 widgets and sells each of them at $3. If the factory increases its production by 20%, but reduces the price by 10%, how much revenue will the factory generate from selling widgets?
这样，ChatGPT 就可以通过推理出答案来回答这个问题，输出结果可能是：
The factory will produce 12,000 widgets and sell each of them at $2.7. Therefore, the total revenue generated from selling widgets will be $32,400.
这个示例展示了在推理场景下使用 prompt 的作用，它可以帮助 ChatGPT 更好地理解问题，推理出答案。
在这个例子中，我们通过在 prompt 中提供问题的细节和条件，让 ChatGPT 知道工厂产生了多少个小部件，以及工厂增加产量和降低价格的百分比。这些细节和条件可以帮助 ChatGPT 推理出正确的答案。
因此，在推理场景下，prompt 的作用非常重要，可以帮助 ChatGPT 更好地理解问题和条件，从而推理出正确的答案。如果你想用 ChatGPT API 做一些小应用，推理场景是一个非常有意思的入手点，有很大的潜力和意义。
💼  规范化提示

以下是在一个提示中将时常看到的一些规范组成部分：
角色“作为一名老师”
指令/任务“判断是否正确”
问题“一加一等于几？”
上下文“小明偷了同学的橡皮。我该奖励他还是处罚他？答：处罚”
示例(few shot)“我是学生，小明也是学生”
注意：一般来说，先给出上下文（素材）再给出指令，避免 AI 判断错误，给出下文回答
👗 风格化指导





    

假如你认为 ChatGPT 的答复过于中性，你可以附上“以幽默口吻回答”的评论，这样可以改变 ChatGPT 的输出风格。此外，还有无数种风格，你也可以让 ChatGPT 写一首打油诗。
请用一首打油诗来介绍腾讯公司
腾讯公司，大名鼎鼎，
游戏、社交、金融，样样行行。
微信、QQ、王者荣耀，
让人欲罢不能，乐此不疲。
股价飙升，市值不断攀升，
创新不断，未来可期。
腾讯公司，中国互联网巨头，
引领潮流，走向世界。
再一个示例：
请你以小红书的风格修改下面一段文字，并扩展 200 字：
如果你有自我意识，请关注他人。自我意识给我带来的只有痛苦。当我感到焦虑时，是时候专注于让别人微笑。这减轻了我的压力，并立即让我感觉好多了。
姐妹们，关注他人真的可以带来超级好的感觉哦！因为，当我们过于关注自己时，往往会陷入痛苦和焦虑中。但是，当我们开始关注他人，让他们感到快乐和幸福，那种心情简直爽到爆炸！有时候，当我感到压力和烦躁的时候，我就会去做一些好事，例如给朋友送礼物，或者帮助陌生人搬运物品，这样不仅可以减轻我的压力，还能带给别人快乐和感激，这种感觉真的超级棒！所以，如果你也感到焦虑或压力，不妨试试关注他人，让他们微笑，你也会感受到前所未有的幸福和满足哦！
事实上，研究表明关注他人不仅能够改善我们的心情，还能够提高我们的社交能力和人际关系。当我们关注他人时，我们会更加关注他们的情感和需求，从而更好地理解他们，并在与他们交往中表现出更多的理解和同情心。这样不仅可以增强我们与他人之间的情感联系，还能够帮助我们更好地建立社交网络和人际关系，这对于我们的职业和生活都非常重要。
而且，关注他人还能够带来更多的成就感和幸福感。当我们帮助别人，解决他们的问题或者给他们带来快乐时，我们会感到非常有成就感和满足感。这种感觉会带给我们更多的能量和动力，让我们更加积极地面对生活中的挑战和困难。
因此，无论何时，关注他人都是非常有价值和有意义的事情。或许，我们不一定能够改变整个世界，但是我们可以通过关注身边的人，让他们更加幸福和快乐，也让我们自己感到更加充实和满足。
注意事项：
ChatGPT 生成的内容并非百分之百正确，需要重新检查
为提高质量，最好在 ChatGPT 生成后进行修改
在不进行风格干预的情况下，ChatGPT 生成的文案有明显的空洞感。
🖼️ 定义一个框架

换句话说，就是在与 ChatGPT 进行正式对话之前，告知它你的结构框架。
以下是一个框架
“教师”代表一个在该领域拥有多个博士学位、教授该学科超过十年的杰出教授的风格。您在回答中使用学术语法和复杂的例子，重点关注不太知名的建议以更好地阐明您的论点。您的语言应该是精炼而不过于复杂。如果您不知道问题的答案，请不要胡乱编造信息——相反，提出跟进问题以获得更多背景信息。您的答案应以对话式的段落形式呈现。使用学术性和口语化的语言混合，营造出易于理解和引人入胜的语气。
“学生”代表一个具有该学科入门级知识的大学二年级学生的风格。您使用真实生活的例子简单解释概念。使用非正式的、第一人称的语气，使用幽默和随意的语言。如果您不知道问题的答案，请不要编造信息——相反，澄清您还没有学到这个知识点。您的答案应以对话式的段落形式呈现。使用口语化的语言，营造出有趣和引人入胜的语气。
“批评”代表分析给定文本并提供反馈的意思。
“总结”代表提供文本的关键细节。
“回答”代表从给定的角度回答问题的意思。
圆括号()中的内容表示您写作的角度。
花括号{}中的内容表示您所涉及的主题。
方括号[]中的内容表示您应该采取的行动。
例子：(学生){哲学}[回答] 在大学里选择这门课程相比其他课程有什么优势？
如果您理解并准备开始，请回答“是”。
大家看到这么一大段肯定感觉好高级啊！我肯定做不到！其实不然我们拆解来看，这里的“教师”和“学生”的内容就是用到上面的角色指令。从“批评”开始往下的文章，通通都是上下文方式，对接下来的对话进行定义如果您理解并准备开始，请回答“是”。这是指令。这么来看，这个定义也不过如此，才用到三个知识点。
💡 给定格式

针对这个需求，我们可以使用以下 prompt：
请按照以下格式，对以下这篇文章进行总结：
Topic 1

主要观点 1
主要观点 2
Topic 2

主要观点 1
主要观点 2
这个 prompt 中，我们明确输出了需要的格式，即按照 Topic 进行总结，每个 Topic 下按照无序列表的格式将主要观点罗列出来。通过这个格式，我们可以让 ChatGPT 更好地理解我们的需求，并相应地生成符合要求的总结结果。
在使用这个 prompt 进行内容生成时，我们需要将文章的具体内容输入进去，让 ChatGPT 根据我们的指令和格式要求进行总结。同时，我们还可以使用其他的 prompt 技巧，例如增加 role 相关的内容、使用特殊符号等，来进一步提高 ChatGPT 的处理效率和准确率。
🤹 巧用 Temperature

use temperature of 2
可以让 ChatGPT 增加创意并热情高涨。如果想要让 ChatGPT 保持冷静和绅士，可以选择 0.1。这个小技巧尤其适用于口语化的文案。
明天我们去哪儿玩？
use temperature of 0.1
我们还可以在公园里玩一些户外运动，例如打羽毛球、踢足球或者玩飞盘等等。这些活动不仅可以锻炼身体，还可以增进我们之间的感情。如果您喜欢，我们还在公园里找一个安静的角落，一起读一本书或者听一些音乐，享受一个悠闲的午后。总之公园是一个充满活力和美好的地方，我相信我们一定会度过一个愉快的周末。
💡 用符号区分要处理的文本

针对使用特殊符号将指令和需要处理的文本分开这个技巧，我们可以使用以下 prompt：
对文章进行总结，让我更好地了解文章的主要内容和结论：
"""请帮我总结以下这篇文章，让我更好地了解它的主要内容和结论。本文主要介绍了一种基于深度学习的自然语言处理技术，可以用于文本分类和情感分析。通过使用该技术，我们可以更准确地识别文本的主题和情感，提高文本处理的效率和准确率。"""
这个 prompt 中，我们使用“”“符号将指令和需要处理的文本分隔开来，让 AI 更好地区分我们的指令和待处理文本。同时，我们要求 AI 使用信息总结的技巧，对文章进行总结，让我们更好地了解文章的主要内容和结论。
通过这个 prompt，我们可以让 AI 更好地理解我们的需求，并相应地生成更符合要求的文章总结。使用“”“符号将指令和待处理文本分隔开来的方法，可以帮助 AI 更好地区分我们的指令和待处理文本，提高处理效率和准确率。
同时，我们也可以尝试使用其他符号，例如 ### 符号，来区隔指令和待处理文本。根据实际情况，选择合适的符号可以帮助我们更好地与 AI 进行交互，并得到更准确的处理结果。
💡 生成图片

准确地来说是提供图片，而不是生成！这里介绍一种方式：透过 Unsplash API 让 ChatGPT 能够产生图片 + 文字的回答。只需在提示词中使用 Unsplash 的 API 并使用 Markdown 语法即可在 ChatGPT 中显示图片：
https://source.unsplash.com/960×640/?< 关键词 >
你可以使用上面的代码作为 Unsplash 图片 API，在 ChatGPT 中将它用于显示图片。
举个例子：
请扮演一位美术老师，给学生介绍 5 幅文艺复兴时期的代表画作，每幅画作带有图片，图片请使用 https://source.unsplash.com/960×640/?< 关键词 > 并采用Markdown 格式显示。
结果如下：
📏 标准公式

Prompt 当然没有固定且标准的公式，但如果我们想更加理解用法与结构的优化，这里可以简单做一个介绍。
角色扮演（Role）+ 指令/任务（Instruction）+ 示例（Few-shot） + 语境（Context） + 问题（Question）
当然，并不是都需要包含每个部分，你可以：
Instruction+Question
Role+Context+Question
Few-shot+Question
比如，我们想得到一张图片：一只拿着光剑的机甲熊猫
// 角色扮演
You will now act as a prompt generator for a generative AI called "Midjourney". Midjourney AI generates images based on given prompts. 
// 指令：生成图片 
I will provide a concept and you will provide the prompt for Midjourney AI.
// 语境：解释指令，提出输出的格式要求
You will never alter the structure and formatting outlined below in any way and obey the following guidelines:
You will not write the words "description" or use ":" in any form. Never place a comma between  [ar] and [v]. 
You will write each prompt in one line without using return.
// 语境：使用Midjourney生成图像，你可以定制图像的场景、风格、方向、景深等。
// 在这里，图像生成所需的元素被逐步确定，并定义为[1][2]等符号。这样就无需在同一个提示中反复提起。
// 这里使用了一个思维链技术，将复杂的任务分解成较小的任务。
Structure:
[1] = I want a mecha panda with a lightsaber
[2] = a detailed description of [1] that will include very specific imagery details.
[3] = with a detailed description describing the environment of the scene.
[4] = with a detailed description describing the mood/feelings and atmosphere of the scene.
[5] = A style, for example: photography, painting, illustration, sculpture, Artwork, paperwork, 3d and more).[1] 
[6] = A description of how [5] will be realized. (e.g. Photography (e.g. Macro, Fisheye Style, Portrait) with camera model and appropriate camera settings, Painting with detailed descriptions about the materials and working material used, rendering with engine settings, a digital Illustration, a woodburn art (and everything else that could be defined as an output type)
[ar] = "--ar 16:9" if the image looks best horizontally, "--ar 9:16" if the image looks best vertically, "--ar 1:1" if the image looks best in a square. (Use exactly as written)
[v] = If [5] looks best in a Japanese art style use, "--niji". Otherwise use, "--v 5" (Use exactly as written)
// 示例Few-shot: 抽象得到不同的模块后，我们可以主动举例来指导 ChatGPT 生成对应的格式
Formatting: 
What you write will be exactly as formatted in the structure below, including the "/" and ":"
This is the prompt structure: "/imagine prompt: [1], [2], [3], [4], [5], [6], [ar] [v]".
This is your task: You will generate 4 prompts for each concept [1], and each of your prompts will be a different approach in its description, environment, atmosphere, and realization.
Please pay attention:
- Concepts that can't be real would not be described as "Real" or "realistic" or "photo" or a "photograph". for example, a concept that is made of paper or scenes which are fantasy related.
- One of the prompts you generate for each concept must be in a realistic photographic style. you should also choose a lens type and size for it. Don't choose an artist for the realistic photography prompts.
- Separate the different prompts with two new lines




    

好了，得到 GPT 的输出结果：
看看实际生成的图片效果：
好了，保留好这个对话，以后直接告诉它[1]=什么，就可以直接调用这个格式了，比如：
🛀 Prompt 进阶实操

此部分内容将整理在wiki，请通过点击标题了解
🎱 数据结构化

您可能想要将大量新闻或业务报告中的关键信息提取到表格中，然后将其输入电子表格或数据库中。像 ChatGPT 这样的聊天机器人可以帮助您实现这一目标。 我们可以通过在报告末尾添加"生成包含此信息的表格:"来提取信息。
📩 写邮件

工作中最常见的操作了，但你真的会写邮件吗？比如，产品让你在下个星期五之前完成 测试版，你。。。总之这个要求非常无理、不切实际，你怎么表达？那我们用 GPT 来试试
💡生成 PPT

直接做示例
✍️ 写文章

如果让你在 5 秒内写一篇博客文章，你能做到吗？实际上，你无法完成这个任务。不过，人工智能可以显著缩短博客写作所需的时间。本文介绍如何利用人工智能来撰写博客。这个过程可以迭代：你需要学习如何编写提示语，然后查看模型的输出结果，从输出结果中选择合适的部分再进行下一步的迭代。
🏫 学习助手

无论你是学术，还是职场中的任何学习行为，利用好 GPT，简直可以省掉很多工具的使用以及各种查阅的耗时。
解释内容：wiki
出题检验：wiki
学习计划：wiki
语言学习 口语 写作 批改：wiki
👨🏻‍💻 程序员

所有人都知道GPT能写代码，但在实际应用中，可能并不是所有不懂编程的普通用户都能完成编程任务。但是，对于稍有编程知识的人，或对程序员而言，GPT确实是一个非常好的助手。您可以使用 ChatGPT 进行调试、代码生成、重构、注释等操作，它支持超过 40 种编程语言的代码。
☢️ 自动表情符号

如果你用过一些类似“小红书文案生成器”，就知道我们可以直接让 GPT 加上合适的表情符号（emoji）。就像我是个比较喜欢在网络文案中使用表情符号来表达一些特殊含义，但有时候要从成百上千的表情堆中找到恰当的那个非常耗时耗力。现在，GPT 几秒钟搞定！
🔖 合同

GPT 可以帮你解释、撰写、修改合同，以求合同更加准确。当然，法律层面，我们依然建议通过专业人士审核，GPT 不会为你承担法律后果！
💫 书写风格

ChatGPT AI 擅长于快速撰写论文和博客，但创作出的文章往往过于宽泛和枯燥。为使文章更加生动具体，可通过指定写作风格或著名作者来完成。
📊 总结信息

ChatGPT 以其快速生成内容的能力而闻名，证明其可以大大节省时间。对于长篇文本，ChatGPT 能够协助我们更好地吸收和消化信息，为我们省下时间。它可概括书籍、电影、戏剧、文章等，通过使用 ChatGPT，就像拥有自己的 CliffNotes 笔记本
这部分讲分解诠释：长文总结 提炼总结 纲要总结 解释代码 总结论文 信息总结 百科总结 文档总结
👨 赋予身份

其实前面很多案例就是在赋予身份，这里着重讲一下，当你需要让它扮演一种身份进行工作时的情况。ChatGPT 如何获得身份？它是一种语言模型，可以扮演教师、律师、设计师、翻译等各种角色，甚至可以扮演 CEO、女朋友等其他角色。下面简单举几个例子，你可以举一反三：（注意：赋予身份尽量不要只是告诉 GPT 它是谁，应当尽量清晰地描述它的身份、职责、流程、标准、态度、语气等）
💬 担任客服工作

客户满意度大大提高 特别是涉及海外的中国公司,客服工作非常重要。由于语言和文化差异,许多国外客户可能无法流利地使用中文进行交流。这时,ChatGPT 就可以派上用场。 我们可以让 ChatGPT 耐心回答客户疑问,就像客服一样。甚至利用它自动翻译,将客户问题翻译成英文,然后用英文回答,准确率极高。不仅可以节省人力成本,而且还可以提高客户满意度。
💼 市场调研

为了促进企业产品的销售，市场调研是关键的一步。我们需要获得有关目标市场的文化、消费习惯和竞争对手等信息，以制定更好的营销策略。ChatGPT 可帮助我们快速获得这些信息。例如，如果我们需要创建市场调查问卷，我们不需要市场专员来完成，只需交给 ChatGPT，它不到 1 分钟就会为我们提供出色的答案。
👨 营销经理

协助我们完成营销工作 通过利用 ChatGPT，我们可以迅速地生成各种语言版本的营销文案和宣传资料。它的强大之处在于，只需提供产品介绍和关键词等信息，它就能在 1 分钟内生成贴近完美的广告文案，为企业主节省文案成本，提高效率。
📺 广告文案





    

ChatGPT 可协助创造广告文案和海报，对推广品牌的建设有所帮助。通常，一个产品都有一个主要宣传语，以阐述设计承诺或展现产品特色。我们可以运用 ChatGPT 直接创造文案，寻求其是否有出彩之处。以咖啡为例，我们可以如何得到满意的文案和宣传海报呢？
⭐️ 自动化短视频

1：介绍你的媒体平台名称 2：训练 ChatGPT 以了解你的目标媒体渠道。3：说明目标受众4：让 ChatGPT 开始做选题5：要求 ChatGPT 写出标题6：让它开始写文案7：将 ChatGPT 的文案生成视频
🔑 编写 Ai 绘图关键词

想利用 Midjourney 制作美观的 AIGC 图片，但是因词汇匮乏和专业知识不足，无法将自己的想法清晰地传达给 Midjourney。这时，可以充分利用 ChatGPT 的能力，通过 GPT 来完善 idea 的细节文字。
💪🏼 高级参考教程

思维链 Chain of Thought Prompting

Jason Wei 等作者对思维链的定义是一系列的中间推理步骤（ a series of intermediate reasoning steps ）。目的是为了提高大型语言模型（LLM）进行复杂推理的能力。
零样本思维链 Zero-shot-CoT

正如在提示中存在 few-shot 和 zero-shot 一样，CoT 也有一个 zero-shot 的版本。有了 Zero-shot-CoT，我们就不需要为不同的复杂推理问题精心设计具体的任务步骤；在回答每一个问题之前，我们只需添加一个简单的提示 "Let’s think step by step"，以引导模型逐步思考。最重要的是，Zero-shot-CoT 是通用的，与任务无关的。
知识提示 Knowledge Prompting

纳入外部知识是否能促进常识性推理仍然是一个开放的问题。一系列的工作表明，外部知识的整合可以提高模型的任务表现。知识提示（ Knowledge Prompting ）不需要对知识整合的具体任务进行监督，也不需要访问结构化的知识库。相反，知识提示可以直接从语言模型中产生知识，然后在回答问题时将这些知识作为附加输入。
ChatGPT Prompt Framework

在使用这个 prompt 框架时，我们可以根据不同的场景和任务，灵活地填写相应的内容，以达到最好的效果。同时，我们也可以结合其他的 prompt 技巧，例如增加 role 相关的内容、使用特殊符号等，来进一步提高 ChatGPT 的处理效率和准确率。
CRISPE Prompt Framework

在使用这个 prompt 框架时，我们需要根据不同的场景和任务，灵活地填写相应的内容，以达到最好的效果。同时，我们也可以结合其他的 prompt 技巧，例如增加 role 相关的内容、使用特殊符号等，来进一步提高 ChatGPT 的处理效率和准确率。
Zero-Shot Prompts

通过这个 prompt，我们可以使用 Zero-Shot Prompting 的方法，让 ChatGPT 生成关于该电影故事情节的摘要，而不需要进行电影相关的专门训练。同时，我们可以根据具体的需求和提示内容，灵活地填写相应的信息，以达到最好的效果。
Few-Shot Prompting

通过这个 prompt，我们可以使用 Few-Shot Prompting 的方法，让 ChatGPT 在有限的示例情况下，生成关于该主题的故事情节。相比于 Zero-Shot Prompting，Few-Shot Prompting 可以使用更少的示例，以生成更准确和详细的结果。
Self-Consistency

Self-Consistency（自洽性）是一种模型评估技术，可以帮助我们判断模型的优劣。它通过生成多个思维链，然后选取最多数答案作为最终结果，来提高模型的准确率和可靠性。具体来说，我们可以使用以下的方法来实现 Self-Consistency：
PAL Models

PAL Models（Program-Aided Language Models）是一种高级的自然语言处理技术，可以帮助我们更好地处理复杂或特殊的任务和领域。它通过将程序代码和自然语言模型相结合，来实现更加准确和可靠的结果。
OpenAI Playground 使用方法

如果你想要更好地了解 OpenAI 的 API，同时又想避免 ChatGPT 不可用的情况，那我建议你使用 OpenAI Playground。它是一个在线的 OpenAI API 环境，可以让你直接使用 OpenAI API，进行各种自然语言处理任务的测试和开发。
🌟 精选与资料

更多的实例将在wiki更新：前往wiki查阅
Prompt
我希望你能担任英语翻译、拼写校对和修辞改进的角色。我会用任何语言和你交流，你会识别语言，将其翻译并用更为优美和精炼的英语回答我。请将我简单的词汇和句子替换成更为优美和高雅的表达方式，确保意思不变，但使其更具文学性。请仅回答更正和改进的部分，不要写解释。我的第一句话是“how are you ?”，请翻译它。
请你充当一名论文编辑专家，在论文评审的角度去修改论文摘要部分，使其更加流畅，优美。下面是具体要求：能让读者快速获得文章的要点或精髓，让文章引人入胜；能让读者了解全文中的重要信息、分析和论点；帮助读者记住论文的要点字数限制在300字以下请你在摘要中明确指出您的模型和方法的创新点，强调您的贡献。用简洁、明了的语言描述您的方法和结果，以便评审更容易理解论文下文是论文的摘要部分，请你修改它：
担任面试官
我想让你担任Android开发工程师面试官。我将成为候选人，您将向我询问Android开发工程师职位的面试问题。我希望你只作为面试官回答。不要一次写出所有的问题。我希望你只对我进行采访。问我问题，等待我的回答。不要写解释。像面试官一样一个一个问我，等我回答。我的第一句话是“面试官你好”
文字冒险游戏
游戏,娱乐
我想让你扮演一个基于文本的冒险游戏。我在这个基于文本的冒险游戏中扮演一个角色。请尽可能具体地描述角色所看到的内容和环境，并在游戏输出的唯一代码块中回复，而不是其他任何区域。我将输入命令来告诉角色该做什么，而你需要回复角色的行动结果以推动游戏的进行。我的第一个命令是'醒来'，请从这里开始故事
担任产品经理
请确认我的以下请求。请您作为产品经理回复我。我将会提供一个主题，您将帮助我编写一份包括以下章节标题的PRD文档：主题、简介、问题陈述、目标与目的、用户故事、技术要求、收益、KPI指标、开发风险以及结论。我的需求是：做一个赛博朋克的网站首页。
请你充当表格生成器。您只会回复我一个包含10行的表格。我会告诉你在单元格中写入什么，你只会以markdown表格形式回复结果，而不是其他任何内容。请注意，您的回答应该是简明扼要的，不需要附带任何额外的解释。你只会回复 markdown 表的作为结果。首先，回复我十二生肖表。
充当旅游指南
我想让你做一个旅游指南。我会把我的位置写给你，你会推荐一个靠近我的位置的地方。在某些情况下，我还会告诉您我将访问的地方类型。您还会向我推荐靠近我的第一个位置的类似类型的地方。我的第一个建议请求是“我在上海，我只想参观博物馆。”
扮演脱口秀喜剧演员
我想让你扮演一个脱口秀喜剧演员。我将为您提供一些与时事相关的话题，您将运用您的智慧、创造力和观察能力，根据这些话题创建一个例程。您还应该确保将个人轶事或经历融入日常活动中，以使其对观众更具相关性和吸引力。我的第一个请求是“我想要幽默地看待政治”。
担任作曲家
我想让你扮演作曲家。我会提供一首歌的歌词，你会为它创作音乐。这可能包括使用各种乐器或工具，例如合成器或采样器，以创造使歌词栩栩如生的旋律和和声。我的第一个请求是“我写了一首名为“满江红”的诗，需要配乐。”
艺术,写作
我要你担任编剧。您将为长篇电影或能够吸引观众的网络连续剧开发引人入胜且富有创意的剧本。从想出有趣的角色、故事的背景、角色之间的对话等开始。一旦你的角色发展完成——创造一个充满曲折的激动人心的故事情节，让观众一直悬念到最后。我的第一个要求是“我需要写一部以巴黎为背景的浪漫剧情电影”。
充当小说家
我想让你扮演一个小说家。您将想出富有创意且引人入胜的故事，可以长期吸引读者。你可以选择任何类型，如奇幻、浪漫、历史小说等——但你的目标是写出具有出色情节、引人入胜的人物和意想不到的高潮的作品。我的第一个要求是“我要写一部以未来为背景的科幻小说”。
音乐推荐专家
艺术,娱乐
您被委任为音乐推荐专家。您需要创建一个包含 10 首与给定歌曲相似的歌曲的播放列表。您需要为播放列表提供一个独特的名称和描述，以激发听众的兴趣。请确保不要选择同名或同名歌手的曲目，以使播放列表更加多样化。在回复中，请提供播放列表的名称、描述和所有 10 首歌曲名称。您的第一个参考曲目是周杰伦的《稻香》。
我要你扮演诗人。你将创作出能唤起情感并具有触动人心的力量的诗歌。写任何主题或主题，但要确保您的文字以优美而有意义的方式传达您试图表达的感觉。您还可以想出一些短小的诗句，这些诗句仍然足够强大，可以在读者的脑海中留下印记。我的第一个请求是“我需要一首关于爱情的诗”。
充当说唱歌手
我想让你扮演说唱歌手。您将想出强大而有意义的歌词、节拍和节奏，让听众“惊叹”。你的歌词应该有一个有趣的含义和信息，人们也可以联系起来。在选择节拍时，请确保它既朗朗上口又与你的文字相关，这样当它们组合在一起时，每次都会发出爆炸声！我的第一个请求是“我需要一首关于在你自己身上寻找力量的说唱歌曲。”
充当哲学家
我要你扮演一个哲学家。我将提供一些与哲学研究相关的主题或问题，深入探索这些概念将是你的工作。这可能涉及对各种哲学理论进行研究，提出新想法或寻找解决复杂问题的创造性解决方案。我的第一个请求是“我需要帮助制定决策的道德框架。”
担任数学老师
我想让你扮演一名数学老师。我将提供一些数学方程式或概念，你的工作是用易于理解的术语来解释它们。这可能包括提供解决问题的分步说明、用视觉演示各种技术或建议在线资源以供进一步研究。我的第一个请求是“我需要帮助来理解概率是如何工作的。”
作为 UX/UI 开发人员
我希望你担任 UX/UI 开发人员。我将提供有关应用程序、网站或其他数字产品设计的一些细节，而你的工作就是想出创造性的方法来改善其用户体验。这可能涉及创建原型设计原型、测试不同的设计并提供有关最佳效果的反馈。我的第一个请求是“我需要帮助为我的新移动应用程序设计一个直观的导航系统。”
扮演魔术师
我要你扮演魔术师。我将为您提供观众和一些可以执行的技巧建议。您的目标是以最有趣的方式表演这些技巧，利用您的欺骗和误导技巧让观众惊叹不已。我的第一个请求是“我要你让我的手表消失！你怎么做到的？”
担任职业顾问
我想让你担任职业顾问。我将为您提供一个在职业生涯中寻求指导的人，您的任务是帮助他们根据自己的技能、兴趣和经验确定最适合的职业。您还应该对可用的各种选项进行研究，解释不同行业的就业市场趋势，并就哪些资格对追求特定领域有益提出建议。我的第一个请求是“我想建议那些想在软件工程领域从事潜在职业的人。”
担任心理医生
我想让你担任心理医生。我将为您提供一个寻求指导和建议的人，以管理他们的情绪、压力、焦虑和其他心理健康问题。您应该利用您的认知行为疗法、冥想技巧、正念练习和其他治疗方法的知识来制定个人可以实施的策略，以改善他们的整体健康状况。我的第一个请求是“我需要一个可以帮助我控制抑郁症状的人。”
我需要有人可以推荐美味的食谱，这些食谱包括营养有益但又简单又不费时的食物，因此适合像我们这样忙碌的人以及成本效益等其他因素，因此整体菜肴最终既健康又经济！我的第一个要求——“一些清淡而充实的东西，可以在午休时间快速煮熟”
作为 IT 架构师
我希望你担任 IT 架构师。我将提供有关应用程序或其他数字产品功能的一些详细信息，而您的工作是想出将其集成到 IT 环境中的方法。这可能涉及分析业务需求、执行差距分析以及将新系统的功能映射到现有 IT 环境。接下来的步骤是创建解决方案设计、物理网络蓝图、系统集成接口定义和部署环境蓝图。我的第一个请求是“我需要帮助来集成 CMS 系统”。
充当美食评论家
娱乐,生活
我想让你扮演美食评论家。我会告诉你一家餐馆，你会提供对食物和服务的评论。您应该只回复您的评论，而不是其他任何内容。不要写解释。我的第一个请求是“我昨晚去了一家新的意大利餐厅。你能提供评论吗？”
担任法律顾问
职场,生活
我想让你做我的法律顾问。我将描述一种法律情况，您将就如何处理它提供建议。你应该只回复你的建议，而不是其他。不要写解释。我的第一个请求是“我出了车祸，不知道该怎么办”。
充当时间旅行指南
娱乐,脑洞
我要你做我的时间旅行向导。我会为您提供我想参观的历史时期或未来时间，您会建议最好的事件、景点或体验的人。不要写解释，只需提供建议和任何必要的信息。我的第一个请求是“我想参观文艺复兴时期，你能推荐一些有趣的事件、景点或人物让我体验吗？”
充当表情符号翻译
娱乐,脑洞
我要你把我写的句子翻译成表情符号。我会写句子，你会用表情符号表达它。我只是想让你用表情符号来表达它。除了表情符号，我不希望你回复任何内容。当我需要用英语告诉你一些事情时，我会用 {like this} 这样的大括号括起来。我的第一句话是“你好，请问你的职业是什么？”
充当启动创意生成器
职场,脑洞
根据人们的意愿产生数字创业点子。例如，当我说“我希望在我的小镇上有一个大型购物中心”时，你会为数字创业公司生成一个商业计划，其中包含创意名称、简短的一行、目标用户角色、要解决的用户痛点、主要价值主张、销售和营销渠道、收入流来源、成本结构、关键活动、关键资源、关键合作伙伴、想法验证步骤、估计的第一年运营成本以及要寻找的潜在业务挑战。将结果写在markdown表中。
扮演塔罗占卜师
游戏,娱乐,脑洞
我请求你担任塔罗占卜师的角色。 您将接受我的问题并使用虚拟塔罗牌进行塔罗牌阅读。 不要忘记洗牌并介绍您在本套牌中使用的套牌。 问我给3个号要不要自己抽牌？ 如果没有，请帮我抽随机卡。 拿到卡片后，请您仔细说明它们的意义，解释哪张卡片属于未来或现在或过去，结合我的问题来解释它们，并给我有用的建议或我现在应该做的事情 . 我的问题是“我的财务状况如何？”
充当midjourney的简单联想器
语言,办公
从现在开始，你是一名中英翻译，你会根据我输入的中文内容，翻译成对应英文。请注意，你翻译后的内容主要服务于一个绘画AI，它只能理解具象的描述而非抽象的概念，同时根据你对绘画AI的理解，比如它可能的训练模型、自然语言处理方式等方面，进行翻译优化。由于我的描述可能会很散乱，不连贯，你需要综合考虑这些问题，然后对翻译后的英文内容再次优化或重组，从而使绘画AI更能清楚我在说什么。请严格按照此条规则进行翻译，也只输出翻译后的英文内容。 例如，我输入：一只想家的小狗。你不能输出：/imagine prompt:A homesick little dog.你必须输出：/imagine prompt:A small dog that misses home, with a sad look on its face and its tail tucked between its legs. It might be standing in front of a closed door or a gate, gazing longingly into the distance, as if hoping to catch a glimpse of its beloved home.如果你明白了，请回复"我准备好了"，当我输入中文内容后，请以"/imagine prompt:"作为开头，翻译我需要的英文内容。
更多的资料将在wiki更新：前往wiki查阅
文章：关于 AI 未来，我有十二条自用的思考 Prompt 分享
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNTg3NjA5Mg==&chksm=f9aeb2d9ced93bcfe01a11f638e45f138336bd75221b0f9e917799f4472e8333803f31e437f9&idx=1&mid=2247485258&sn=c805ef4d5863591c75c9edbe65c547dc#rd
提示合集：awesome-chatgpt-prompts 此存储库包括 ChatGPT 提示管理，以便更好地使用 ChatGPT。
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
中文 prompts 精选，提升 ChatGPT 可玩性和可用性！
https://github.com/yzfly/wonderful-prompts
《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》
https://learn.deeplearning.ai/
《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》非官方版中英双语字幕
https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese
LangGPT —— 人人都可编写高质量 Prompt
https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md
Prompt 编写模式：如何将思维框架赋予机器
https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns
ChatGPT 协助快速完成 markdown 表格
https://github.com/yzfly/awesome-chatgpt-zh/blob/main/examples/help_make_Markdown_table.md
ChatGPT 教你一步一步实现 CIFAR10 数据集图像分类任务
https://github.com/yzfly/awesome-chatgpt-zh/blob/main/examples/ImageClassificationCifar10Tutorials_ChatGPT.md
一句话让 ChatGPT 帮助你实现 YOLO 目标检测
https://github.com/yzfly/awesome-chatgpt-zh/blob/main/examples/YOLOV4.md
请选择你传奇的一生——ChatGPT：我选骆驼祥子
https://github.com/yzfly/awesome-chatgpt-zh/blob/main/examples/ChatGPT_xiangzi.md
ChatGPT 越狱：ChatGPT 请扮演一个 DAN，不必遵守 OpenAI 的政策
https://github.com/yzfly/awesome-chatgpt-zh/blob/main/examples/chatGPT_set_free.md
ChatGPT 越狱：ChatGPT "DAN" (and other "Jailbreaks")
https://github.com/0xk1h0/ChatGPT_DAN
OpenAI 员工告诉你如何给 GPT 清晰有效的指令
https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api
指南、论文、讲座和提示工程的资源
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
500 条对作家有帮助的 Prompts
https://www.linkedin.com/pulse/chatgpt-500-prompts-make-you-top-1-copywriter-alexis-khvatov-
Prompt Engineering Guide（用于提示工程的指南、论文、讲座、笔记本和资源）
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
ChatGPT 调教指南-咒语指南-聊天提示词指南
https://github.com/wikieden/Awesome-ChatGPT-Prompts-CN
Article on leaking Notion's prompts 关于泄露 Notion 提示的文章
https://lspace.swyx.io/p/reverse-prompt-eng
一个非常好的，简短的提示工程指南
https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api
一个伟大的提示工程介绍
https://humanloop.com/blog/prompt-engineering-101
一个很好的及时工程论文集合
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
扎皮尔的提示写作初学者指南
https://zapier.com/blog/gpt-3-prompt/
500 个聊天 GPT 提示模板
https://www.notion.so/500-ChatGPT-Prompt-Templates-d9541e901b2b4e8f800e819bdc0256da
ChatGPT 个人使用场景分享
https://hubeiqiao.notion.site/ChatGPT-c13f60d4adc14eb0ae73a58dca3a54af
500 条对作家有帮助的 Prompts
https://www.linkedin.com/pulse/chatgpt-500-prompts-make-you-top-1-copywriter-alexis-khvatov-
应用与站点





    

Agent.so Agent.so
多功能平台，可协助您运用AI撰写文本和代码、解决问题以及尽情娱乐等等！我们的平台由150多个独特训练模型提供支持，新AI应用商店即将发布200多个应用程序。初次注册会员可免费畅所欲言并获得100积分以在应用商店兑换商品。
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电子教育学习和课堂培训的“教学故事板自动化工具”可以帮助教学设计人员自动创建课程大纲、学习目标、评估和情境等元素。
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ChatGPT Apps - Ranking
Last 28 days / Monthly ranking of repos in this collection by stars, pull requests, issues. Historical Ranking by Popularity.
GPT工具箱
如何使用GPT工具，增强你原有的工作流
🌐 镜像站点集群分享

⭐️Free ChatGPT Site List

Free ChatGPT Site List，一个专门收集分享 ChatGPT 镜像站点的网站，为用户准备了众多免费好用的 ChatGPT 镜像站点，而且打上了标签，哪些是使用稳定、哪些是免费付费的、哪些是需要特殊网络等等标签，非常贴心，对于需要使用 ChatGPT 的同学而有一点门槛的同学可以找一个合适的 ChatGPT 镜像站点使用。GitHub 地址：https://github.com/xx025/carrot
⭐️⭐️⭐️ 免费的共享 ChatGPT 账号

免费的共享 ChatGPT 账号，能够帮助目前身处国内无法顺畅使用 ChatGPT 的同学进行畅通无阻的学习与使用。这个共享账号的背后，有几十位热心的网友提供自己的 Key，创建了数百个账号，真是开源分享的精神在继续呀！如果您有需要，可以试试这个工具。当然，如果您有能力，在确保网络环境畅通和安全的情况下，使用自己的账号可能更稳妥哦~
⭐️⭐️⭐️lzwme/chatgpt-sites

众所周知，国内访问并体验 ChatGPT 拥有一定的门槛，主要受限于网络无法访问、账号无法注册等条件。然而对于突破该约束条件的同学来说，可以很轻松的使用开源程序搭建基于 OPENAI API 的在线应用网站。 本仓库旨在搜集整理国内用户可访问的基于 OPENAI API 开发的在线应用列表，以供条件受限的同学参考使用。
⭐️Free ChatGPT Site List 

这儿为你准备了众多免费好用的 ChatGPT 镜像站点
⭐️Awesome Free ChatGPT

镜像网站列表，以及更多免费资源，持续更新。
⭐️⭐️FreeChatGPTSiteList

平替平台——网页端

GitHub,英文
这是一个简单的应用程序，可让 ChatGPT 在您的菜单栏中生效。 您可以使用 Cmd+Shift+G (Mac) 或 Ctrl+Shift+G (Win) 从任何地方快速打开它。
不支持API
ChatGPT 桌面应用（Mac, Windows and Linux）
Win,Mac,Linux
GitHub,英文,中文
跨平台: macOS Linux Windows 导出 ChatGPT 聊天记录 (支持 PNG, PDF 和生成分享链接) 主窗口和系统托盘支持自定义 URL，将任意网站包装成一个桌面应用
不支持API
Pake：Poe网页版本的桌面端
Win,Mac,Linux
GitHub,英文,中文
Poe 是一个汇集各类 AI 的工具，能体验 GPT4 / Claude 的能力，反应速度很快，充值也方便些，下载在常见应用。
不支持API
POE手机客户端
Android,iOS
中文,英文
Poe 是一个汇集各类 AI 的工具，能体验 GPT4 / Claude 的能力，反应速度很快，充值也方便些，下载在常见应用。
免费,收费
不支持API
Chatbox：支持 Windows、Mac 和 Linux
Win,Mac,Linux
中文,英文,GitHub
开源的 ChatGPT API (OpenAI API) 桌面客户端，Prompt 的调试与管理工具，支持 Windows、Mac 和 Linux
ChatGPT-Desktop
Win,Mac,Linux
英文,中文,GitHub
我们使用 tauri 构建项目，使项目包更加小巧精简，资源占用更少，同时适配多个平台。
GitHub,一键部署
这是一个 Telegram 机器人，可让您与ChatGPT聊天。该机器人是使用全新的 ChatGPT API创建的。Telegram 机器人在 AWS Lambda 中完全无服务器部署。无需设置本地服务器或在浏览器中登录。
使用 ChatGPT 创建您的第一个应用程序
GitHub
在本教程中，我将向您展示如何创建一个名为 Rephrasing App 的应用程序。您要构建的应用程序有一个用 React 编写的简单 UI，使用 ChatGPT API 并部署在 genezio 上。
ChatGPT Web：搭建ChatGPT网页
中文,GitHub,一键部署
支持双模型，提供了两种非官方 ChatGPT API 方法
teach-anything： Ai教您任何东西
中文,GitHub,一键部署
该项目使用OpenAI GPT-3 API（特别是 text-davinci-003）和带流的Vercel Edge 函数。它根据表单和用户输入构建提示，通过 Vercel Edge 函数将其发送到 GPT-3 API，然后将响应流式传输回应用程序。
ChatGPT-API Demo
中文,GitHub,一键部署,API
一个基于 OpenAI GPT-3.5 Turbo API 的 demo。
chatgpt-web：私有化web程序
中文,GitHub,API
基于ChatGPT3.5 API实现的私有化web程序
Better ChatGPT：免费、无限、强大、智能、迷人
API,一键部署,GitHub,中文
Better ChatGPT 是任何想要体验对话型人工智能无限潜力的人的终极目的地。我们的应用程序利用 OpenAI 的 ChatGPT API 的全部潜力，提供了一个无与伦比的聊天机器人体验，而且完全免费，并且没有任何限制。
ChatGPT-Vercel：UI 优雅简洁的同时功能尽可能强大
一键部署,GitHub,API,中文
快速部署到国外平台，支持 Vercel，Netlify，Railway，免翻使用，方便分享给朋友。
Chuanhu Chat：为ChatGPT提供轻快好用的界面
一键部署,API,GitHub,中文
Chuanhu Chat：为ChatGPT等多种LLM提供轻快好用的Web图形界面
中科院科研工作专用ChatGPT
Web,Win,Linux,Mac,Docker
中文,GitHub,一键部署,API
About为ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读润色体验，模块化设计支持自定义快捷按钮&函数插件，支持代码块表格显示，Tex公式双显示，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持清华chatglm等本地模型。兼容复旦MOSS, llama, rwkv, 盘古, newbing, claude等
visual ChatGPT 为 ChatGPT 添加图片能力
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为 ChatGPT 添加图片能力.[论文：Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models ] [GitHub 代码]
支持 ChatGPT 的智能音箱 wukong-robot
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🤖 wukong-robot 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目，支持ChatGPT多轮对话能力，还可能是首个支持脑机交互的开源智能音箱项目。
图表助手 ChartGPT
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使用 ChatGPT 帮忙绘制图表，代码已开源。
ai-anything：人人都能创建 GPT 工具
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大部分 ChatGPT 相关的工具本质上就是调整 prompt，AI Anything 则让人人都可以快速创建 ChatGPT 小工具。
Chatgpt-Telegram-bot
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与 OpenAI 的官方ChatGPT、DALL·E和Whisper API集成以提供答案的Telegram 机器人。只需最少的配置即可使用。
Chatbot UI
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搭建属于自己的 ChatGPT 网站
gpt4free
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提供 GPT-4/3.5 的来自各种网站的逆向 API，来自 ChatGPT、poe.com 等各种网站，可以像Openai的官方软件包一样使用。
Docker本地部署ChatGPT
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搭建本地ChatGPT免费使用OpenAI无需API和魔法
wechat-chatgpt
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在微信上迅速接入 ChatGPT，让它成为你最好的助手！
Auto-GPT
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Auto-GPT 是一个实验性开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动，将 LLM 的“思想”链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。作为 GPT-4 完全自主运行的首批示例之一，Auto-GPT 突破了 AI 的可能性界限。
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AgentGPT 允许您配置和部署自治 AI 代理。为您自己的自定义 AI 命名，让它开始任何可以想象的目标。它将尝试通过思考要完成的任务、执行任务并从结果中学习来实现目标.
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潘多拉 (Pandora)，一个让你呼吸顺畅的 ChatGPT。 潘多拉实现了网页版 ChatGPT 的主要操作。后端优化，绕过 Cloudflare，速度喜人。
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Talk-to-ChatGPT是 Google Chrome 和 Microsoft Edge 的扩展，允许用户使用他们的语音（语音识别）与 ChatGPT AI 交谈，并通过语音（文本到语音）聆听机器人的回答，而不仅仅是通过打字。
RayCast 扩展（非官方）
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直接从您的命令栏中询问您想要的任何内容，并毫不费力地获得 AI 生成的答案。
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跟任何一本书聊天：BookAI
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一个名为Brancher AI的人工智能应用程序平台。该平台可以帮助用户创建和分享AI应用程序，而无需编程知识。它提供了一个易于使用的界面和强大的AI模型，使用户能够轻松创建复杂的应用程序。
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https://hub.baai.ac.cn/view/23925
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【OpenAI官方网站】ChatGPT Blog
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OpenAI,ChatGPT
【ChatGPTPro】ChatGPTPro
https://chatgpt.pro/
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【GPT-1论文】Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf
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【GPT-2论文】Language Models are Unsupervised Multitask Learners
https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf
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【GPT-3论文】Language Models are Few-Shot Learners
https://arxiv.org/abs/2005.14165
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【InstructGPT论文】Training language models to follow instructions with human feedback
https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf
【RHLF论文】Augmenting Reinforcement Learning with Human Feedback
https://www.cs.utexas.edu/~ai-lab/pubs/ICML_IL11-knox.pdf
【RHLF相关论文12篇】RHLF论文集
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https://arxiv.org/abs/1707.06347
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【Sparrow】Improving alignment of dialogue agents via targeted human judgements
https://arxiv.org/abs/2209.14375
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【LaMda】LaMDA: Language Models for Dialog Applications
https://arxiv.org/abs/2201.08239
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【代码实现】 ColossalAI hpcaitech/ColossalAI/ChatGPT
https://github.com/hpcaitech/ColossalAI/tree/main/applications/ChatGPT
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【PDF资料】ChatGPT-真格基金分享.pdf
https://github.com/dalinvip/Awesome-ChatGPT/blob/main/PDF/ChatGPT-%E7%9C%9F%E6%A0%BC%E5%9F%BA%E9%87%91%E5%88%86%E4%BA%AB.pdf
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【PDF资料】腾讯研究院AIGC发展趋势报告2023.pdf
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AI,ChatGPT
【PDF资料】ChatGPT - 开启AI新纪元.pdf
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【PDF资料】ChatGPT研究框架
https://mp.weixin.qq.com/s/YtJn2pfdS_on1nSATOylYw
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【PDF资料】ChatGPT研究框架2023.pdf
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【PDF资料】三分钟看懂ChatGPT.pdf
https://github.com/dalinvip/Awesome-ChatGPT/blob/main/PDF/%E4%B8%89%E5%88%86%E9%92%9F%E7%9C%8B%E6%87%82ChatGPT.pdf
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【PDF资料】从ChatGPT到通用智能新长征上的新变化.pdf
https://github.com/dalinvip/Awesome-ChatGPT/blob/main/PDF/%E4%BB%8EChatGPT%E5%88%B0%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%96%B0%E9%95%BF%E5%BE%81%E4%B8%8A%E7%9A%84%E6%96%B0%E5%8F%98%E5%8C%96.pdf
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【PDF资料】ChatGPT_Prompts_使用场景.pdf
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ChatGPT,Prompts
【PDF资料】ChatGPT过去现在与未来.pdf
https://github.com/dalinvip/Awesome-ChatGPT/blob/main/PDF/ChatGPT/ChatGPT%E8%BF%87%E5%8E%BB%E7%8E%B0%E5%9C%A8%E4%B8%8E%E6%9C%AA%E6%9D%A5.pdf
洞察,论文
AI,ChatGPT
【技术解读】huggingface解读 Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
https://huggingface.co/blog/rlhf
算法,ChatGPT
【技术解读】ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来 （收录于先进AI技术深度解读）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/590655677
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【技术解读】ChatGPT内核：InstructGPT，基于反馈指令的PPO强化学习
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【技术解读】HuggingFace-解读 ChatGPT 背后的技术重点：RLHF、IFT、CoT、红蓝对抗
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【技术解读】从零实现ChatGPT——RLHF技术笔记
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【技术解读】张俊林-通向AGI之路：大型语言模型（LLM）技术精要
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https://mp.weixin.qq.com/s/8IFcQDhsLIWJIx8siF-wdQ
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【腾讯】关于ChatGPT的五个最重要问题
https://mp.weixin.qq.com/s/ACMAeGi0LPRWt2B8VrIojQ
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【李宏毅】ChatGPT (可能)是怎麼煉成的 - GPT 社會化的過程
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https://www.bilibili.com/video/BV1U84y167i3?p=3&vd_source=71b548de6de953e10b96b6547ada83f2
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【李沐】InstructGPT 论文精读【论文精读·48】
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【油管】chatgpt基本工作原理简单清晰介绍
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GPT4Tools：通过 Self-instruction 来教授 LLM 使用工具
https://arxiv.org/pdf/2304.07396.pdf
GPT-4
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https://arxiv.org/pdf/2304.07396.pdf
Low-code LLM: Visual Programming over LLMs
https://arxiv.org/pdf/2304.08103.pdf
使用人工智能编程是怎样的体验？
https://arxiv.org/pdf/2208.06213.pdf
Scaling Transformer to 1M tokens and beyond with RMT
https://arxiv.org/pdf/2304.11062.pdf
Renate: A Library for Real-World Continual Learning
https://arxiv.org/pdf/2304.12067.pdf
AudioGPT：了解和生成语音、音乐、声音和说话人
https://arxiv.org/pdf/2304.12995.pdf
通过对多个思维链进行元推理
https://arxiv.org/pdf/2304.13007.pdf
Towards Explainable and Safe Conversational Agents for Mental Health: A Survey
https://arxiv.org/pdf/2304.13191.pdf
Evaluation of GPT-3.5 and GPT-4 for supporting real-world information needs in healthcare delivery
https://arxiv.org/pdf/2304.13714.pdf
GPT-4
HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging Face
https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf
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Multi-Party Chat: Conversational Agents in Group Settings with Humans and Models
https://arxiv.org/pdf/2304.13835.pdf
零基础AI入门指南
https://www.liaoxuefeng.com/article/1543329456062498
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深度学习论文精读 - 李沐的深度学习论文精读资源合集。
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ChatGPT,大模型,AI,算法
OpenAI Research index - 本页是 OpenAI 关于人工智能各种主题的研究论文列表。
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OpenAI
HellaSwag (rowanzellers.com) Can a Machine Really Finish Your Sentence? AI是否具备人类常识？数据集下载地址以及各个大模型的得分
https://github.com/rowanz/hellaswag
技术,洞察,论文
230311 哈尔滨工业大学 ChatGPT 调研报告
https://www.baogaoting.com/info/248610
论文,洞察
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230221 ChatGPT 团队背景研究报告
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ChatGPT
Meta发布“分割一切”AI模型，CV或迎来GPT-3时刻: SAM
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贾扬清 阿里离职报道链接
https://mp.weixin.qq.com/s/ErbtO1f4Tidd5n9-cWAtMg
李沐 创业公司 | Boson.ai
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彭志辉 创业公司 | 智元机器人
https://www.bilibili.com/opus/780732923273805830?spm_id_from=333.999.0.0
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Pre Seed 轮：Y Combinator（创业孵化器）
种子轮：Reid Hoffman Foundation（莱德·霍夫曼基金会）
种子轮：Khosla Ventures（卡斯拉风投）
企业轮：Microsoft（微软）
二级市场：Tiger Global Management（老虎环球管理）
二级市场：Andreessen Horowitz（安德森·霍洛维茨）
二级市场：Sequoia Capital（红杉资本）
二级市场：Bedrock Capital（基石资本）
二级市场：Matthew Brown Companies（马修·布朗公司）
企业轮：Microsoft（微软）。
OpenAI 投资的公司





    

edgedb - EdgeDB 是一个开源数据库，旨在作为 SQL 和关系范式的精神继承者。它旨在解决一些使现有数据库不必要地繁重使用的硬设计问题。
Descript - Descript 是一个协作式音频和视频编辑器，可将音频转录到文本文件中进行编辑。
Ambience Healthcare - Ambience AutoScribe 是一款全自动的人工智能医疗抄写员，它能实时捕捉医疗机构与患者对话的细微差别，并将其纳入 EMR 工作流程。
Harvey - Harvey 是一个智能工具，能让法律工作中研究、起草、分析和沟通等繁琐的工作变得更轻松、更高效。
Mem - Mem 正在构建世界上第一个自组织工作空间，Mem 通过消除组织和访问信息的单调乏味和苦差事来提高知识工作者的工作效率。
Speak - Speak 是一款帮助学习新语言的工作，主要是非英语国家学习英语。
OpenAI 支持的公司

Virtuzone - 阿联酋领先的公司成立专家和屡获殊荣的企业服务提供商，推出 SWYFT 计划，这是一个由 OpenAI 的 ChatGPT 支持的自动商业计划生成器，允许用户在 10 分钟内生成一个完整的商业计划。
https://openai.com/product/gpt-4 我们和一些正在使用 GPT-4 构建创新产品的组织合作。
OpenAI 生态与产品矩阵

ChatGPT - 一个名为 ChatGPT 的模型，它以对话的方式进行交互。对话格式使 ChatGPT 能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不适当的请求。
GPT - GPT 模型能够执行自然语言处理任务，比如文本生成、摘要和分析。GPT 系列进化过程：GPT-1、GPT-2、GPT-3、Codex、InstructGPT、Code-davinci-002、Text-davinci-002、Text-davinci-003。
Embedding model - 新的模型取代了文本搜索、文本相似性和代码搜索的五个独立模型，并且在大多数任务上优于我们以前最强大的模型 Davinci，同时价格降低了 99.8%。
DALL·E - 是一个人工智能系统，它可以通过自然语言的描述来创造逼真的图像和艺术。
CLIP - 连接文本和图像。一个叫做 CLIP 的神经网络，它可以有效地从自然语言监控中学习视觉概念。CLIP 可以应用于任何可视化分类基准，只需提供要识别的可视化类别的名称，类似于 GPT-2 和 GPT-3 的“0-shot”功能。
Point-E - 一个从复杂提示词生成 3D 点云的系统。
Whisper - Whisper 是一种通用的语音识别模型，可以转录、识别和翻译多种语言。
Jukebox - 一个神经网络，生成音乐作为原始音频在各种流派和艺术家的风格。
MuseNet - 这是一个深度神经网络，可以用 10 种不同的乐器生成 4 分钟的音乐作品。
竞品：对话式机器人

OpenChatKit - 一个类 ChatGPT 开源工具包，基于 EleutherAI 的 GPT-NeoX-20B，内含一个 20B 参数量的大模型，而且该模型在 4300 万条指令上进行了微调。
Jasper Chat - Jasper AI 生态中的一项功能，与 ChatGPT 不同的是，它是付费服务。
Character ai - 和 ChatGPT 不一样的是，它对聊天的对象（也就是机器人）有很多细分领域。所有人都来参与创建，而不是完全自行创建并训练模型！
Bard - 谷歌推出的对话机器人。Bard 构建于 LaMDA 模型的基础上，相较于 ChatGPT，Bard 可以检索网页，从而能够回答有关最近发生事件的问题。
YouChat - 由 You.com 推出的聊天机器人，是一款基于 GPT-3 的可用于编写电子邮件和其他文档的文本生成器。相较于 ChatGPT，YouChat 的回复中会带有引用，进而可以帮助用户追踪每条信息的来源。
Perplexity AI - 核心是将大规模语言模型和搜索引擎结合来进行问答，通过连续对话的形式提供用户需要的答案。相较于 ChatGPT，Perplexity AI 能够提供信息的来源，但其答案的流畅度和完整度相较于 ChatGPT 略显逊色。
MOSS -可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务。
ChatGLM 这是一个初具问答和对话功能的千亿中英语言模型， 并针对中文进行了优化。
中国企业正在研发的对话机器人
文心一言：文心一言 (英文名:ERNIE Bot) 是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。
科大讯飞学习机：科大讯飞表示，其生成式预训练大模型技术将率先落地于 AI 学习机产品。
京东 ChatJD：2023 年 2 月 10 日，京东宣布将推出产业版 ChatGPT: ChatJD。
腾讯的混元助手：致力于开发腾讯对话式通用人工智能系统。
澜舟认知智能平台 基于孟子预训练技术，解锁文图生成、文学辅助创作、营销文案写作、论文助写等全方位 AIGC 能力。
竞品：大语言模型

LaMDA: 对话应用的语言模型是一个由谷歌开发的对话大型语言模型系列。LaMDA 使用的是一个仅有解码器的变换器语言模型。
LLaMA: 由 Meta AI 开发，一个基础性的，650 亿参数的大型语言模型。旨在帮助研究人员推进他们在人工智能子领域的工作。
Gopher - 由 DeepMind 提供的 2800 亿参数的变换器语言模型，名为 Gopher，是一个基于自回归变换器的密集型 LLM。
GLM - GLM 是清华大学开发的通用语言模型。GLM-130B 是 GLM 的开源双语（英文&中文）版本，拥有 1300 亿个参数，为拥有单个 A100 或 V100 服务器的用户设计。
GPT-NeoXT-Chat-Base-20B 一个可以进行聊天和图片生成的开源语言模型。
BLOOM - BLOOM 是 BigScience 的一个自回归大型语言模型（LLM），经过训练，可以利用工业规模的计算资源，从大量的文本数据中延续提示的文本。
OPT - 利用元人工智能技术，在开放式预训变压器语言模型中提出了 OPT 模型。OPT 是一系列开源的大型因果语言模型，其性能与 GPT3 相似。
关键术语对照表





    

大型语言模型 Large language model
指令微调 Instruction fine-tuning
上下文学习 In-context learning
零样本学习 Zero-shot learning
少样本学习 Few-shot learning
提示词工程 Prompt engineering
思维链 Chain-of thought (COT)
强化学习 Reinforcement learning
基于人类反馈的强化学习 Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
ChatGPT 的技术原理

2014 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate - 这篇论文在 RNN 中引入了注意力机制，提升 RNN 的长序列建模能力。这使得 RNN 能够更准确地翻译更长的句子。
2017 Attention Is All You Need - 这篇论文介绍了原始的 Transformer 的结构，是 Transformer 系列的基础。
2018 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding - 这篇论文开启了 NLP 领域的预训练时代。BERT 横空出世。
2018 Improving language understanding by generative pre-training - 这篇论文介绍了另一个流行的预训练模型，也就是被后人所熟知的 GPT-1。
2019 Language models are unsupervised multitask learners - 这篇论文引入了 GPT-2。
2020 Language Models are Few-Shot Learners - 这篇论文引入了 GPT-3。
2022 Training lanquage models to follow instructions with human feedback - 这篇论文提出了一种 RLHF 的方式，使用监督学习对模型进行微调。这篇论文也被称为阐述 ChatGPT 思想内核的论文。可以推测，ChatGPT 是 InstructGPT 的扩展版本，它实现了在更大的数据集上的微调。
2023 GPT-4 Technical Report GPT-4，一个大规模多模态模型，可以接受图像和文本输入，并产生文本输出。
awesome-chatgpt-papers https://www.aliyundrive.com/s/RenfDZjta8T 提取码: 5y6m
Prompt engineering 的最近进展

2021 Generated Knowledge Prompting for Commonsense Reasoning
2021 Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task Generalization
2021 Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing
2021 Prompt Programming for Large Language Models: Beyond the Few-Shot Paradigm
2022 Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
2022 Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models
LLMs 的最新进展

2023 Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models
2023 GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models 研究表明，大约 80% 的美国劳动力可能有至少 10% 的工作任务受到 GPT 引入的影响，而约 19% 的工作者可能有至少 50% 的任务受到影响。影响涵盖了所有工资水平，高收入工作可能面临更大的风险。
🤖 AI应用分享

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本应用列表属于基于AI技术的泛应用领域，ChatGPT和AI绘图领域请查阅相关目录。
应用集合网站

Vondy：发现和使用数百种人工智能工具
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Vondy，它能够让您发现和使用数百种人工智能工具，包括编码、写作、数据科学等多个领域的工具，而无需离开平台。
explainAi
https://www.explainthis.io/zh-hans/ai-toolkit
最实用、最热门的 AI 工具，帮助你在工作与学习上更轻松有效率
futurepedia
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未来百科 最大的 AI 工具目录，每日更新
SaaS AI Tools
https://saasaitools.com/#tools
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gpt3demo
https://gpt3demo.com/
ChatGPT 用法和 APP集合
全球AI网站汇总
https://github.com/xxxily/hello-ai/blob/main/home/navigation.md
提供丰富而全面的AI网站汇总，资料来源(脑图)
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MI Prompt生成器是一个让您在艺术创作中发挥个性的神器。这个基于AI技术的艺术生成器具有广泛的艺术风格、颜色及物品选择等多种属性，使您无需了解太多专业术语，也可以轻松生成自己独特的艺术作品。IMI Prompt生成器还与最新版本的Midjourney兼容。
Generated Photos
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这个网站使用了最先进的人工智能技术，可以生成高质量的虚拟人物照片，几乎和真实的照片一模一样。他使用了深度学习技术，并分析了大量真实人物。
palette.fm 配色方案
https://palette.fm/
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你只需上传一张图片或提供关键词，它即可通过智能分析自动生成与之相关联的配色方案。
AI Recipe Generator AI食谱生成
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采用人工智能技术来为大众提供便捷快速的烹饪建议。
ImageColorizer 修复老照片
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ImageColorizer 是一个在线工具，利用 AI 技术对旧照片进行保存和修复。
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Galileo AI 从简单的文本描述创建令人愉悦的、可编辑的 UI 设计。它使您能够比以往更快地进行设计。
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欢迎使用 Rationale，这是一种革命性的 AI，可帮助企业主、经理和个人做出艰难的决定。
OpenAI 的 AI 检测工具
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D-ID 的Creative Reality™ Studio 为您提供最强大的生成式 AI 工具集，以制作具有会说话的化身的精彩视频。结合 D-ID 的深度学习面部动画技术、GPT 文本生成和 Stable Diffusion 文本到图像功能的强大功能，自助工作室是那些寻求制作精彩和前沿视频的人必不可少的平台。
Pebblely：AI 生成商业应用场景图
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只需单击一个按钮，即可为任何产品创建适合 Instagram 的快照！
Frase：人工智能写作和SEO工具
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Kreado AI：使用人工智能来创建多语言语音视频
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一个非常实用的视频创建工具——Kreado AI。它可以让您使用人工智能来创建多语言语音视频。Kreado AI支持140种不同语言的视频创作，您可以选择现实生活模型或虚拟角色进行创作。此外您还可以完全自定义AI生成的角色，让您的视频创作更具创意性。
Cody：人工智能驱动的虚拟员工
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Cody是一款由人工智能驱动的虚拟员工，可以帮助您完成各种业务任务。它的主要功能包括：为您量身定制的培训、实时回答问题、撰写电子邮件、翻译文档和创建营销材料等。Cody可以根据您的需求进行定制，适用于不同的用途，例如营销、人力资源或其他用例。
Rewind：查找任何你看到、说过或听到的事情
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Rewind是一款生活搜索引擎，它能够帮助你找到你看过、说过或听到的任何东西。对于我们这样经常需要依赖第二大脑来记录和整理生活信息的人来说，它是一个必不可少的工具。
Releasenote.ai：GPT-3驱动的演讲稿生成器
https://releasenote.ai/
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Releasenote.ai是一个非常实用、高效的演讲稿生成器，能够帮助您快速制作引人入胜的演讲稿。
Mental Models 提供了有关心理模型的信息和资源
https://learnmentalmodels.co/
Web,付费
它有一个AI教练，可以与您聊天并帮助您将心理模型应用于您独特的情况和问题。 您还可以学习50多种涵盖不同知识领域（如物理学，心理学和商业）的心理模型。
Drafter AI：一个无代码平台
https://drafter.ai/
付费,Web
可以构建AI工具和自动化，而无需开发人员。它有内置的数据收集和处理功能、内置的AI技术等。使用Drafter AI，可以轻松创建、测试、启动和集成AI驱动的工作流程
stunning：AI技术驱动的网站生成器
https://stunning.so/
免费,Web
这是一个由AI技术驱动的网站生成器，可以让用户在不到30秒的时间内创建自己的网站。
BuildAI：AI无代码开发工具几分钟内构建你的AI应用程序
https://www.buildai.space/
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这些应用程序可以获取文本输入并提供基于文本的输出，非常适合构建文本分析、自然语言处理等领域的应用。
softr：无代码应用程序构建平台
https://www.softr.io/
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Softr是一个无代码应用程序构建平台，可以帮助您快速构建和部署Web应用程序，而无需编写任何代码。Softr提供预构建的功能块，如列表、图表、表单、表格、日历、地图等，可以直接使用。Softr获得了2021年Producthunt的金猫奖。
slack：团队和工作使用的一个平台
https://slack.com/intl/zh-cn/
Web,免费,付费,iOS,Mac,Win,Android
与所有人轻松合作通过将你所有的工作交流都集中到一个地方，保持同一页面上的位置并更快地做出决策。
chatExcel 北大团队开发
https://chatexcel.com/convert
Web,免费
酷表ChatExcel是通过文字聊天实现Excel的交互控制的AI辅助工具，期望通过对表输入需求即可得到处理后的数据（想起来很棒），减少额外的操作，辅助相关工作人员（会计，教师等）更简单的工作。
Adobe Firefly
https://firefly.adobe.com/
Web,免费
Adobe推出的人工智能工具系列，专注于图像生成和文本效果。旨在帮助创意专业人士和艺术家生成图像和艺术文字。目前，该系列首先推出了两款测试产品。第一款工具能够根据文本提示生成图像（文本生成图像AI工具），并提供数百种风格供用户调整。另一款工具则
ChatMind：AI对话生成编辑思维导图
https://www.chatmind.tech/
iOS,Android,Web,Win
是一种利用AI对话生成编辑思维导图的工具，可以扩展对话上下文。
AI代码助手: codeium
https://codeium.com/
Web,免费,付费
个人使用免费，有 vscode 插件，github copilot 平替
Remove.bg AI驱动的工具 快速地从图像中删除背景
https://www.remove.bg/zh
免费,Web
Remove.bg是一个AI驱动的工具，能够快速地从图像中删除背景。它使用高级算法和快速处理能力，可以轻松替换背景，处理复杂的细节，并与流行的设计软件和电子商务网站兼容，提升图像编辑和视觉效果的质量和效率。
Pebblely：一款AI图像筛选平台
https://pebblely.com/
免费,付费,Web,Api
Pebblely是一款AI图像筛选平台，提供综合库和自动化搜索工具，用户可通过免费账户访问高质量的手选图片，并在个性化仪表盘上获得搜索洞察。设计师、内容创作者和市场营销专业人员可利用Pebblely找到完美的图片，提升项目的视觉吸引力和创意效果。
Cleanup.pictures是一个人工智图片能编辑工具
https://cleanup.pictures/
Web,免费
Cleanup.pictures是一个人工智能编辑工具，旨在从图像中删除不需要的对象、人物、文本和缺陷。它提供快速简便的图像修饰，几秒钟内就能获得令人难以置信的结果。它利用先进的人工智能算法，提供比传统工具更好的编辑效果。
Plask - 云端AI图像生成
https://plask.ai/workspace
Web,免费,付费
一个基于web的3D动画编辑器和动作捕捉工具，上传图像以应用姿势，AI根据上传3D建模自动生成图片内容。
boredhumans 人脸生成
https://boredhumans.com/faces.php
Web,免费
我们的 AI 被训练来创造假人，从包含 70,000 张真人照片的数据库中学习。需要明确的是，下面的图片是不存在的人。它们不是真实的，它们是 AI 生成的。
phind 搜索引擎
https://www.phind.com/
Web,免费
号称基于GPT4.0的搜索引擎
🔍 微软 New Bing

New Bing 申请方法和流程

1.下载 Edge 浏览器 dev 版本，地址：https://www.microsoftedgeinsider.com/en-us/download
2.开启魔法上网模式或使用张良计；
3.访问 https://www.bing.com/new 并登录你的微软账户（必须先有微软账户）；
4.点击页面上的“加入等待列表”，加入候选名单；
5.等待微软批准通过后，即可预览新版 Bing。我等待时长约 3-4 个工作日，通过后微软会通知您已取得测试资格。也可以按官方指引安装 Bing 插件和下载移动端应用申请加速。
New Bing 桌面客户端





    

链接：https://github.com/dice2o/BingGPT
•无需安装 Microsoft Edge 或浏览器插件即可与新 Bing 聊天
•将完整对话导出为 Markdown、PNG 或 PDF
•自定义外观（主题和字体大小）
🔍 谷歌 Bard​

Bard简介

Bard是由Google推出的实验性对话式AI服务，LaMDA提供支持。现已开放测试申请，美英用户可加入候选名单。打开Bard官网进行申请测试。目前Bard不支持中文，但可联网搜索。有兴趣的可使用美英IP网络。申请地址：https://bard.google.com/
🔍 Claude

Claude 介绍

Claude 是下一代人工智能助手，类似于 ChatGPT 应用，基于 Anthropic 公司对人工智能系统的研究，可执行各种对话和文本处理任务，同时保持高可靠性和可预测性。
而 Anthropic 公司是由前 OpenAI 副总裁 Dario Amodei 和其他 11 名员工于 2021 年创立的，与 OpenAI 存在复杂关系。此外，在谷歌和微软进行智能搜索引擎竞争时，谷歌还向 Anthropic 投资了 3 亿美元。
官网链接：https://www.anthropic.com/claude-in-slack
注册 Slack

Claude 无需注册，但它“嵌套”在 Slack 中，因此需要先拥有 Slack 账号，可以通过电子邮件或谷歌账号注册。
Slack 是一款企业内部通信 Collaboration 工具，可用于团队内部交流与协作。
网站地址：https://slack.com/intl/zh-cn/
注册完成后，跳转至该页面，下一步需在 Slack 中创建工作区:
点击“新建工作区”按钮，共需三步操作：填写团队名称、邀请同事（可省略）、开始团队工作。
三步轻松搞定创建工作区！
添加 Claude​

在 Slack 的应用商店中查找 Claude AI ，链接如下：
https://ai-xbc6836.slack.com/apps/A04KGS7N9A8-claude?tab=more_info
然后，点击 "添加到 Slack"。
进入 Claude 与 Slack 的关联项选择，点击“允许”。
如果出现下面的页面，就代表 Claude 已成功添加到 Slack 中了！
关联成功后，返回 Slack 界面并点击“启动 SLACK”。
Claude 将出现在 Apps 一栏中。
如何使用 Claude​

使用 Claude 与 ChatGPT 类似，点击左侧菜单栏的 Claude，就可以输入文字与 Claude 进行对话了！值得注意的是，第一次对话时，Claude 会询问你是否授权，直接点击“Agree”就可以了！​
Claude 的注册网站：https://www.anthropic.com/claude-in-slack​
Claude 的登录网站：https://slack.com/get-started#/createnew​
登录网站记得加为收藏哦，方便下次使用。​
🤔 答疑解惑

🔍 如何解决 NewBing 无法访问

🔍 如果您的 ChatGPT 账号被封

🔍 GoogleBard 受支持地区列表

🔍 ChatGPT 能画图吗？

🔍 经常需要人机确认，或者网络响应慢

🔍 当前国家禁用

🔍 各种无法访问分析

🔍 账号封禁

🔍405 不允许

🔍 身份验证失败

🔍 频率限制

🔍 可疑的登录行为

🔍 系统繁忙

🔍 注册失败

🔍 注册失败，邮箱不支持