pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True) pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
时间: 2024-03-07 09:51:27
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这部分代码是用于设置 pandas 在显示数据时，对 Unicode 字符的显示方式进行调整的。具体来说，`pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)` 是将 Unicode 中的“半角字符”（包括英文字母、数字等）显示为全角字符，以保证和其他字符的对齐。而 `pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)` 则是将 Unicode 中“东亚宽度”的字符（如中文、日文、韩文等）的宽度设置为相同，以保证对齐和美观。
需要注意的是，这两个设置只对 pandas 的显示效果起作用，不影响实际数据的处理和计算。
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import pandas as pd pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True) pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) df = pd.read_csv('2019年销售数据.csv') sum_by_team = df.groupby('团队').sum() sum_by_team.sort_values ('总和',inplace = Ture) print(sum_by_time.head(1))纠错
在代码中，`sum_by_time`应该为`sum_by_team`，因为我们是按照团队进行分组计算的。另外，`inplace`参数应该为`True`而不是`Ture`。
以下是修改后的代码：
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_csv('2019年销售数据.csv')
sum_by_team = df.groupby('团队').sum()
sum_by_team.sort_values('总和', inplace=True)
print(sum_by_team.hea
```
# 设置列名与数据对齐 pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True) pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) # 显示10行 pd.set_option('display.max_rows', 10) # 读取数据 df = pd.read_csv('subway.csv', header=None, names=['city', 'line', 'station'], encoding='gbk') # 各个城市地铁线路情况 df_line = df.groupby(['city', 'line']).count().reset_index() print(df_line)
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a) **生成简单框架**：开始时，开发者需要选择一个工程模板，DriverWorks会自动生成基本的驱动程序结构。
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