摘要：最近在进行数据分析时，在python对象的深浅拷贝方面，遇到了一个很低级的错误。

1. 遇到的问题

   

   代码意思很简单，把result字典添加进result_list里面，想象中的结果应该是
   [{'城市':'城市63'},{'城市':'城市64'}]，但是实际结果却是[{'城市':'城市64'},{'城市':'城市64'}]。

   原因： python中的对象就像c语言里一个指向一块内存地址的指针。可以用id(result)查看字典result的唯一标识，可以类比成result在内存中的地址。

   当使用append时并没有将字典result的值拷贝过去，而是拷贝的指向这块内存地址的指针。所以当后面在对result字典进行修改的时候，自然会影响到前面已经添加进result_list列表的值。

2. update方法
   update方法是浅拷贝。

   

   可以看到字典d会拷贝第一层变量的值，例如字典d中的值不会和字典f有关系。而字典g的值得变化会影响字典d的值。

3. append方法

   

   可以看到列表k的值受到q的影响。

4. dict.fromkeys方法

   

   可以看到dict.fromkeys方法返回的ret字典受到a列表的影响。

5. 深拷贝和浅拷贝方法

   • 深拷贝

   

   • 浅拷贝

   

6. python中=赋值语句

   • 赋值相当于重新创建了一个新的变量，可以看到id(a)函数返回值不一样

   

标签: python

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