Python数据分析：数据库多表连接（SQLite）_python sqlite3 表关联_Sweeney Chen的博客

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多表连接：

将多个表中的记录连接并返回结果
join方式
- 交叉连接（cross join）
- 内连接（inner join）
- 外连接（outer join)
cross join:
- 生成两张表的笛卡尔积
- 返回的记录数为两张表记录数的乘积
inner join
- 生成两张表的交集
- 返回的记录数为两张表交集的记录数
outer join
- left join（A,B) 返回表A的所有记录，另外表B中匹配的记录有值没有匹配的记录返回null

import sqlite3
db_path = 'test_join.sqlite'
conn = sqlite3.connect(db_path)
cur = conn.cursor()
# 建 depaetment 表，并插入数据
cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS department")
cur.execute("CREATE TABLE department(\
                id INT PRIMARY KEY NOT NULL, \
                dept CHAR(50) NOT NULL, \
                emp_id INT NOT NULL)")
depts = (
        (1, 'IT Builing', 1),
        (2, 'Engineerin', 2),
        (3, 'Finance', 7)
cur.executemany("INSERT INTO department VALUES(?, ?, ?)", depts)
# 建 company 表，并插入数据
cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS company")
cur.execute("CREATE TABLE company(\
                    id INT PRIMARY KEY NOT NULL, \
                    name CHAR(50) NOT NULL, \
                    age INT NOT NULL, \
                    address CHAR(50) NOT NULL,\
                    salary DOUBLE NOT NULL)")
companies = (
        (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.0),
        (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.0),
        (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.0),
        (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond', 65000.0),
        (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.0),
        (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.0),
        (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.0)
cur.executemany("INSERT INTO company VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", companies)
conn.commit()
cur.execute("SELECT emp_id, name, dept FROM company CROSS JOIN department;")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
运行结果：
  
cur.execute("SELECT emp_id, name, dept FROM company INNER JOIN department \
            ON company.id = department.emp_id;")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
运行结果：
  
# 左连接
cur.execute("SELECT emp_id, name, dept FROM company LEFT OUTER JOIN department \
            ON company.id = department.emp_id;")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
运行结果：
 
                    Python数据分析：数据库多表连接（SQLite）多表连接：将多个表中的记录连接并返回结果join方式交叉连接（cross join）内连接（inner join）外连接（outer join)cross join:生成两张表的笛卡尔积返回的记录数为两张表记录数的乘积inner join生成两张表的交集返回的记录数为两张表交集的记录数ou...
				python 不同数据库之间表数据同步
最近项目有这样的需求：不同数据库中表数据的同步操作。也就是从一个数据库把表数据插入到另一个数据库的表中。
import configparser
import pymysql
# 读取配置文件
conf = configparser.RawConfigParser()
conf.read("D:\PycharmProjects\economic_relation\\venv\Include\control\conf.ini")
# 获取源数据库参数
				Python内置了SQLite3，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用即可。
由于SQLite的驱动内置在Python标准库中，所以我们可以直接来操作SQLite数据库。
Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
使用SQLite需要了解的一些概念：
1、表是数据库中存放关系数据的集合，...
在sql server中：
用table1的 id 和 table2的 pid，关联table1 和 table2 ，将table2的num字段的值赋给table1的num字段
update table1 
set num1 = t2.num2
FROM table1 t1 INNER JOIN table2 t2 
ON t1.id=t2.pid;  
很容易就关联起来了
sqlite却不支持这种关联
，可以这样：
2.2>配置其它数据库
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = r'mysql://myname:[email protected]:8080'
基本格式：别名+驱动://用户名：密码@主机：端口/
				The author selected the COVID-19 Relief Fund to receive a donation as part of the Write for DOnations program.
 作者选择了COVID-19救济基金来接受捐赠，这是Write for DOnations计划的一部分。 
 介绍 (Introduction)
SQLite is a sel...
				引言：面试的时候面试官出的这道题，当时写的不是太好，面试结束后下来查了一下，发现大部分的博客都是使用工具包来实现，而且大部分的博客内容还都完全一样，连数字都没有变，找了半天也没找到几个有用的博客。其实这也是现在大部分博客的风气，互相抄袭，没有一点自己的思考内容，我都不明白写这样的博客有什么意义。所以自己打算实现一个不使用工具包来解决的方法，于是在别人的博客帮助下，实现了用回溯法来解决笛卡尔乘积，下面是总结一下解决这个问题的几个方法：
1、工具包
from itertools import produc